本人于去年（20年）参加ai学院的线上复试，由于今年（21年）也采用线上复试的方式，这里特意提供一些经验教训供小伙伴们参考
面试部分占整个复试的150分，其中英文面试50分，专业面试100分。由于是线上复试，所以不存在提供简历的机会，老师对我们的认识完完全全是由这12分钟的面试决定的。 面试过程很紧凑，不存在拖泥带水的部分。没有自我介绍环节。
英语面试问的是随机的问题，本人被问到的是介绍一本最近读过的书籍。
在问专业问题之前，老师都会先问我们是否学过这个学科，然后再问关于这一学科的问题。比如，同学请问你是否学过算法设计与分析？如果会的的yes，那会继续问，请解释一下为什么要是使用动态规划。 现在回忆的问题有如下几个
- Q1 解释特征值与特征向量的几何意义
- Q2 为什么要做动态规划
- Q3 SVM和LR相比有哪些优缺点
- Q4 解释马尔科夫大数定律
- Q5 讲一个学过的概率论中的不等式
总结：会问很多概率论和线性代数的问题
笔试部分占比100分，离散数学40分机器学习40分c++20分
去年的时候一共1个小时（今年好像2个小时了），每门学科给20分钟，由电脑屏幕播放题目，到了20分钟自动翻页，没有回头的时间。时间结束后会要求停笔，并在摄像头前展示试卷。 然后进行拍照，在规定时间内将照片发到指定邮箱做备份。学校还会给我们指定地址，要将笔试试卷（自己准备的A4纸）和录像带邮寄过去。
ps：不要想着作弊，去年的时候某学校复试就有同学作弊被自己准备的摄像机抓拍住了。
离散和计算机系的离散是同一道题，我不会做。
机器学习一共有3道题
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第一道题是开放性试题，谈谈对人工智能的理解以及人工智能能在哪些地方产生应用
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第二道题是boosting策略结合的4种方法的优缺点还有怎么增强多样性（西瓜书第八章最后部分）
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第三道题是凸优化求对偶问题和用KKT条件找到最优解（考了2年了）
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