FAQ.md

Q. 특별한 개발 지식이나 언어 사용 경험이 없어도 참여 가능한가요?

기반 지식은 필요하며, AI로 다양한 문제를 해결 해 본 경험이 있다면 더 좋은 결과를 낼 수 있습니다.

Q. 참가 정보를 변경하고 싶어요!

변경할 정보를 dl_ai_hackathon_2018@navercorp.com으로 보내주세요.

Q. 미션에 대한 좀 더 상세한 정보를 알고 싶어요!

"네이버 지식iN 질문 유사도 예측"은 한 쌍의 질문 문장이 유사한 질문인지 아닌지를 학습하고 예측하는 문제 입니다. "네이버 영화 평점 예측"은 영화 리뷰와 그 평점을 학습하고 주어진 리뷰의 평점을 예측하는 문제입니다. 미션에 대한 자세한 설명은 예선 시작과 동시에 공개할 예정입니다.

Q. 예선 1라운드, 2라운드와 결선 차이점은 뭔가요?

리더보드 순위로 2라운드, 결선 진출자를 선발하며 라운드가 올라갈수록 더 많은 데이터를 사용할 수 있습니다.

Q. 미션은 둘 중 하나만 도전할 수 있나요?

하나만 해도 되고 둘 다 해도 됩니다. 시상은 미션별로 할 예정입니다.

Q. 예선은 온라인으로만 진행하나요?

네. 온라인으로만 진행합니다.

Q. 결선은 모든 팀원이 참석해야 하나요?

모든 팀원이 참석하는 게 원칙입니다. 피치 못할 사정이 발생 한다면 먼저 문의를 해 주세요.

Q. 멘토에게 어떻게 멘토링을 받을 수 있나요?

예선 기간 동안에는 멘토링 받고 싶은 내용을 dl_ai_hackathon_2018@navercorp.com로 보내 주세요. 결선 기간 동안에는 현장에서 멘토와 직접 멘토링을 할 수 있습니다.

Q. NSML은 언제 사용해 볼 수 있나요?

해커톤을 위한 NSML은 예선 시작일인 4월 2일(월) 오전부터 사용할 수 있습니다.

Q. NSML 사용법은 어디서 확인 할 수 있나요?

예선 시작과 함께 튜토리얼과 baseline을 함께 공개할 예정입니다.

Q. NSML에서 사용하는 언어는 뭔가요?

NSML은 네이버에서 개발한 머신러닝 클라우드 플랫폼입니다.CLI와 웹 등의 인터페이스를 통해 클라우드 자원을 사용할 수 있습니다. tensorflow, Keras, Pytorch 등을 비롯해 파이썬 기반의 머신 러닝 라이브러리는 대부분 사용할 수 있습니다.

Q. NSML에서 사용하는 GPU 사양은 어떻게 되나요?

GPU는 tesla p40 모델입니다.

Q. 해커톤에서 개발한 알고리즘을 개인 논문에 사용해도 되나요?

다음 사항을 준수한다면 사용할 수 있습니다.

• 네이버 AI 해커톤 2018에 참여해 개발한 알고리즘이라는 점을 Acknowledgement에 명시
• 데이터에 대한 구체적인 설명이나 예시를 들 수 없음
• 단, 데이터의 구체적 내용을 유추할 수 없는 범위에서 데이터 구조에 대한 설명이나 데이터 Summary 및 Descriptive Statistics를 보여주는 것은 가능

Q. 네이버 클라우드 플랫폼 크레딧은 뭔가요?

네이버 클라우드 플랫폼(www.ncloud.com)의 모든 상품을 사용할 수 있는 현금이라고 생각하시면 됩니다. 해커톤 참가자에게는 기본 30만원 크레딧을 제공하며 결선 참가자 및 수상자에게는 더 많은 추가 크레딧을 제공합니다. 크레딧을 받는 방법은 개별 안내 드리겠습니다.