data_exploration-Copy2.ipynb

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    "# 영역-상권 데이터 확인하기"
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    "### shp파일 csv로 저장"
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    "'''\n",
    "import geopandas as gpd\n",
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    "# CSV 파일로 저장\n",
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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
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       "      <th>SIGNGU_CD_</th>\n",
       "      <th>ADSTRD_CD</th>\n",
       "      <th>ADSTRD_CD_</th>\n",
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       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>197093.0</td>\n",
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       "      <td>11110</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110515</td>\n",
       "      <td>청운효자동</td>\n",
       "      <td>149264.0</td>\n",
       "      <td>POLYGON ((196955.8422 453722.1139, 196958.6692...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로·청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>199796.0</td>\n",
       "      <td>452274.0</td>\n",
       "      <td>11110</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110615</td>\n",
       "      <td>종로1·2·3·4가동</td>\n",
       "      <td>653127.0</td>\n",
       "      <td>POLYGON ((201385.3797 452513.7246, 201385.2841...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
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       "      <td>신설종합시장</td>\n",
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       "      <td>452569.0</td>\n",
       "      <td>11110</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110710</td>\n",
       "      <td>숭인2동</td>\n",
       "      <td>9800.0</td>\n",
       "      <td>POLYGON ((201937.1213 452552.08300000103, 2018...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>R</td>\n",
       "      <td>전통시장</td>\n",
       "      <td>3130002</td>\n",
       "      <td>세종마을음식문화거리(금천교시장)</td>\n",
       "      <td>197423.0</td>\n",
       "      <td>453030.0</td>\n",
       "      <td>11110</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110530</td>\n",
       "      <td>사직동</td>\n",
       "      <td>49557.0</td>\n",
       "      <td>POLYGON ((197550.6696 453079.8868, 197554.0259...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>R</td>\n",
       "      <td>전통시장</td>\n",
       "      <td>3130001</td>\n",
       "      <td>통인시장</td>\n",
       "      <td>197351.0</td>\n",
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       "      <td>11110</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110515</td>\n",
       "      <td>청운효자동</td>\n",
       "      <td>38280.0</td>\n",
       "      <td>POLYGON ((197428.0091 453548.216, 197436.6966 ...</td>\n",
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       "  TRDAR_SE_C TRDAR_SE_1  TRDAR_CD         TRDAR_CD_N  XCNTS_VALU  YDNTS_VALU  \\\n",
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       "4          R       전통시장   3130001               통인시장    197351.0    453449.0   \n",
       "\n",
       "   SIGNGU_CD SIGNGU_CD_  ADSTRD_CD   ADSTRD_CD_   RELM_AR  \\\n",
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       "                                            geometry  \n",
       "0  POLYGON ((196955.8422 453722.1139, 196958.6692...  \n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110008</td>\n",
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       "      <td>종로구</td>\n",
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       "      <td>청운효자동</td>\n",
       "      <td>149264.0</td>\n",
       "      <td>POLYGON ((196955.8422 453722.1139, 196958.6692...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로·청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>199796.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
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       "      <td>종로구</td>\n",
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       "      <td>숭인2동</td>\n",
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       "      <th>0</th>\n",
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       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110008</td>\n",
       "      <td>배화여자대학교(박노수미술관)</td>\n",
       "      <td>11110</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110515</td>\n",
       "      <td>청운효자동</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로·청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>11110</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110615</td>\n",
       "      <td>종로1·2·3·4가동</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
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       "      <td>전통시장</td>\n",
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       "      <td>신설종합시장</td>\n",
       "      <td>11110</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110710</td>\n",
       "      <td>숭인2동</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>R</td>\n",
       "      <td>전통시장</td>\n",
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       "      <td>11110</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110530</td>\n",
       "      <td>사직동</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>R</td>\n",
       "      <td>전통시장</td>\n",
       "      <td>3130001</td>\n",
       "      <td>통인시장</td>\n",
       "      <td>11110</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110515</td>\n",
       "      <td>청운효자동</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
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       "  상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드            상권_코드_명  자치구_코드 자치구_코드_명    행정동_코드  \\\n",
       "0        A       골목상권  3110008    배화여자대학교(박노수미술관)   11110      종로구  11110515   \n",
       "1        U       관광특구  3001494         종로·청계 관광특구   11110      종로구  11110615   \n",
       "2        R       전통시장  3130021             신설종합시장   11110      종로구  11110710   \n",
       "3        R       전통시장  3130002  세종마을음식문화거리(금천교시장)   11110      종로구  11110530   \n",
       "4        R       전통시장  3130001               통인시장   11110      종로구  11110515   \n",
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       "      행정동_코드_명  \n",
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       "      <th>월요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>화요일_유동인구_수</th>\n",
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       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001496</td>\n",
       "      <td>강남 마이스 관광특구</td>\n",
       "      <td>116820</td>\n",
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       "      <td>18560</td>\n",
       "      <td>18293</td>\n",
       "      <td>14662</td>\n",
       "      <td>12527</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001495</td>\n",
       "      <td>잠실 관광특구</td>\n",
       "      <td>4005509</td>\n",
       "      <td>1937145</td>\n",
       "      <td>2068365</td>\n",
       "      <td>413439</td>\n",
       "      <td>892838</td>\n",
       "      <td>976029</td>\n",
       "      <td>681749</td>\n",
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       "      <td>548668</td>\n",
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       "      <td>864839</td>\n",
       "      <td>465448</td>\n",
       "      <td>566137</td>\n",
       "      <td>566857</td>\n",
       "      <td>573760</td>\n",
       "      <td>570159</td>\n",
       "      <td>579731</td>\n",
       "      <td>595722</td>\n",
       "      <td>553142</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
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       "      <td>639066</td>\n",
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       "      <td>480423</td>\n",
       "      <td>562444</td>\n",
       "      <td>384970</td>\n",
       "      <td>505715</td>\n",
       "      <td>509594</td>\n",
       "      <td>510428</td>\n",
       "      <td>496596</td>\n",
       "      <td>464684</td>\n",
       "      <td>354613</td>\n",
       "      <td>347552</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001492</td>\n",
       "      <td>명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구</td>\n",
       "      <td>6822274</td>\n",
       "      <td>3317776</td>\n",
       "      <td>3504498</td>\n",
       "      <td>284079</td>\n",
       "      <td>1188425</td>\n",
       "      <td>1689576</td>\n",
       "      <td>1559905</td>\n",
       "      <td>1101604</td>\n",
       "      <td>998682</td>\n",
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       "      <td>1450341</td>\n",
       "      <td>1683283</td>\n",
       "      <td>1665421</td>\n",
       "      <td>1296312</td>\n",
       "      <td>342464</td>\n",
       "      <td>1117683</td>\n",
       "      <td>1129837</td>\n",
       "      <td>1153089</td>\n",
       "      <td>1116744</td>\n",
       "      <td>1090865</td>\n",
       "      <td>678392</td>\n",
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       "0      20233        U       관광특구  3001496             강남 마이스 관광특구    116820   \n",
       "1      20233        U       관광특구  3001495                 잠실 관광특구   4005509   \n",
       "2      20233        U       관광특구  3001494              종로?청계 관광특구   8353018   \n",
       "3      20233        U       관광특구  3001493            동대문패션타운 관광특구   3189182   \n",
       "4      20233        U       관광특구  3001492  명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구   6822274   \n",
       "\n",
       "   남성_유동인구_수  여성_유동인구_수  연령대_10_유동인구_수  연령대_20_유동인구_수  연령대_30_유동인구_수  \\\n",
       "0      56546      60274           9741          24430          31606   \n",
       "1    1937145    2068365         413439         892838         976029   \n",
       "2    4439304    3913714         321655        1531086        1634594   \n",
       "3    1510236    1678946         173200         566457         759480   \n",
       "4    3317776    3504498         284079        1188425        1689576   \n",
       "\n",
       "   연령대_40_유동인구_수  연령대_50_유동인구_수  연령대_60_이상_유동인구_수  시간대_00_06_유동인구_수  \\\n",
       "0          26251          14528             10264              6838   \n",
       "1         681749         492787            548668            693066   \n",
       "2        1585568        1450905           1829208            854360   \n",
       "3         620976         494222            574846            634526   \n",
       "4        1559905        1101604            998682            384452   \n",
       "\n",
       "   시간대_06_11_유동인구_수  시간대_11_14_유동인구_수  시간대_14_17_유동인구_수  시간대_17_21_유동인구_수  \\\n",
       "0             22047             28119             28982             24541   \n",
       "1            743362            605483            633309            864839   \n",
       "2           1660233           1757007           1773540           1659889   \n",
       "3            639066            487752            480423            562444   \n",
       "4           1450341           1683283           1665421           1296312   \n",
       "\n",
       "   시간대_21_24_유동인구_수  월요일_유동인구_수  화요일_유동인구_수  수요일_유동인구_수  목요일_유동인구_수  \\\n",
       "0              6292       16713       17686       18378       18560   \n",
       "1            465448      566137      566857      573760      570159   \n",
       "2            647989     1344871     1344464     1353279     1316337   \n",
       "3            384970      505715      509594      510428      496596   \n",
       "4            342464     1117683     1129837     1153089     1116744   \n",
       "\n",
       "   금요일_유동인구_수  토요일_유동인구_수  일요일_유동인구_수  \n",
       "0       18293       14662       12527  \n",
       "1      579731      595722      553142  \n",
       "2     1316317      962386      715364  \n",
       "3      464684      354613      347552  \n",
       "4     1090865      678392      535663  "
      ]
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   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "road_data = pd.read_csv('data/(길단위인구-상권).csv', encoding='cp949')\n",
    "road_data.head()"
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     "text": [
      "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
      "RangeIndex: 31346 entries, 0 to 31345\n",
      "Data columns (total 27 columns):\n",
      " #   Column            Non-Null Count  Dtype \n",
      "---  ------            --------------  ----- \n",
      " 0   기준_년분기_코드         31346 non-null  int64 \n",
      " 1   상권_구분_코드          31346 non-null  object\n",
      " 2   상권_구분_코드_명        31346 non-null  object\n",
      " 3   상권_코드             31346 non-null  int64 \n",
      " 4   상권_코드_명           31346 non-null  object\n",
      " 5   총_유동인구_수          31346 non-null  int64 \n",
      " 6   남성_유동인구_수         31346 non-null  int64 \n",
      " 7   여성_유동인구_수         31346 non-null  int64 \n",
      " 8   연령대_10_유동인구_수     31346 non-null  int64 \n",
      " 9   연령대_20_유동인구_수     31346 non-null  int64 \n",
      " 10  연령대_30_유동인구_수     31346 non-null  int64 \n",
      " 11  연령대_40_유동인구_수     31346 non-null  int64 \n",
      " 12  연령대_50_유동인구_수     31346 non-null  int64 \n",
      " 13  연령대_60_이상_유동인구_수  31346 non-null  int64 \n",
      " 14  시간대_00_06_유동인구_수  31346 non-null  int64 \n",
      " 15  시간대_06_11_유동인구_수  31346 non-null  int64 \n",
      " 16  시간대_11_14_유동인구_수  31346 non-null  int64 \n",
      " 17  시간대_14_17_유동인구_수  31346 non-null  int64 \n",
      " 18  시간대_17_21_유동인구_수  31346 non-null  int64 \n",
      " 19  시간대_21_24_유동인구_수  31346 non-null  int64 \n",
      " 20  월요일_유동인구_수        31346 non-null  int64 \n",
      " 21  화요일_유동인구_수        31346 non-null  int64 \n",
      " 22  수요일_유동인구_수        31346 non-null  int64 \n",
      " 23  목요일_유동인구_수        31346 non-null  int64 \n",
      " 24  금요일_유동인구_수        31346 non-null  int64 \n",
      " 25  토요일_유동인구_수        31346 non-null  int64 \n",
      " 26  일요일_유동인구_수        31346 non-null  int64 \n",
      "dtypes: int64(24), object(3)\n",
      "memory usage: 6.5+ MB\n"
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    "road_data.info()"
   ]
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    {
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       "0"
      ]
     },
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    "road_data.isnull().sum().sum()"
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    {
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      "text/plain": [
       "기준_년분기_코드\n",
       "20191    1650\n",
       "20192    1650\n",
       "20193    1650\n",
       "20194    1650\n",
       "20201    1650\n",
       "20202    1650\n",
       "20203    1650\n",
       "20204    1650\n",
       "20211    1650\n",
       "20212    1650\n",
       "20213    1650\n",
       "20214    1650\n",
       "20221    1650\n",
       "20222    1650\n",
       "20223    1650\n",
       "20224    1649\n",
       "20231    1649\n",
       "20232    1649\n",
       "20233    1649\n",
       "Name: count, dtype: int64"
      ]
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    "road_data['기준_년분기_코드'].value_counts().sort_index()"
   ]
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   "source": [
    "### 시간대별 유동인구 수만 남기고 나머지 데이터 삭제\n",
    "- 나머지 데이터들은 세분화된 데이터임"
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       "['기준_년분기_코드',\n",
       " '상권_구분_코드',\n",
       " '상권_구분_코드_명',\n",
       " '상권_코드',\n",
       " '상권_코드_명',\n",
       " '총_유동인구_수',\n",
       " '남성_유동인구_수',\n",
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       " '시간대_14_17_유동인구_수',\n",
       " '시간대_17_21_유동인구_수',\n",
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       " '일요일_유동인구_수']"
      ]
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    }
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    "list(road_data.columns)"
   ]
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    "road_data = road_data[['기준_년분기_코드',\n",
    " '상권_구분_코드',\n",
    " '상권_구분_코드_명',\n",
    " '상권_코드',\n",
    " '상권_코드_명',\n",
    "'시간대_00_06_유동인구_수',\n",
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    " '시간대_17_21_유동인구_수',\n",
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    " '월요일_유동인구_수',\n",
    " '화요일_유동인구_수',\n",
    " '수요일_유동인구_수',\n",
    " '목요일_유동인구_수',\n",
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    " '토요일_유동인구_수',\n",
    " '일요일_유동인구_수'\n",
    "]]"
   ]
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    {
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      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>시간대_00_06_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_06_11_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_11_14_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_14_17_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_17_21_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_21_24_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>월요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>화요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>수요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>목요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>금요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>토요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>일요일_유동인구_수</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001496</td>\n",
       "      <td>강남 마이스 관광특구</td>\n",
       "      <td>6838</td>\n",
       "      <td>22047</td>\n",
       "      <td>28119</td>\n",
       "      <td>28982</td>\n",
       "      <td>24541</td>\n",
       "      <td>6292</td>\n",
       "      <td>16713</td>\n",
       "      <td>17686</td>\n",
       "      <td>18378</td>\n",
       "      <td>18560</td>\n",
       "      <td>18293</td>\n",
       "      <td>14662</td>\n",
       "      <td>12527</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001495</td>\n",
       "      <td>잠실 관광특구</td>\n",
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       "      <td>743362</td>\n",
       "      <td>605483</td>\n",
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       "      <td>864839</td>\n",
       "      <td>465448</td>\n",
       "      <td>566137</td>\n",
       "      <td>566857</td>\n",
       "      <td>573760</td>\n",
       "      <td>570159</td>\n",
       "      <td>579731</td>\n",
       "      <td>595722</td>\n",
       "      <td>553142</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>854360</td>\n",
       "      <td>1660233</td>\n",
       "      <td>1757007</td>\n",
       "      <td>1773540</td>\n",
       "      <td>1659889</td>\n",
       "      <td>647989</td>\n",
       "      <td>1344871</td>\n",
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       "      <td>1353279</td>\n",
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       "      <td>1316317</td>\n",
       "      <td>962386</td>\n",
       "      <td>715364</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001493</td>\n",
       "      <td>동대문패션타운 관광특구</td>\n",
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       "      <td>639066</td>\n",
       "      <td>487752</td>\n",
       "      <td>480423</td>\n",
       "      <td>562444</td>\n",
       "      <td>384970</td>\n",
       "      <td>505715</td>\n",
       "      <td>509594</td>\n",
       "      <td>510428</td>\n",
       "      <td>496596</td>\n",
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       "      <td>354613</td>\n",
       "      <td>347552</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
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       "      <td>384452</td>\n",
       "      <td>1450341</td>\n",
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       "      <td>1665421</td>\n",
       "      <td>1296312</td>\n",
       "      <td>342464</td>\n",
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       "      <td>1116744</td>\n",
       "      <td>1090865</td>\n",
       "      <td>678392</td>\n",
       "      <td>535663</td>\n",
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       "4      20233        U       관광특구  3001492  명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구   \n",
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       "\n",
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       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>18293</td>\n",
       "      <td>14662</td>\n",
       "      <td>12527</td>\n",
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       "      <td>6838</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001495</td>\n",
       "      <td>잠실 관광특구</td>\n",
       "      <td>566137</td>\n",
       "      <td>566857</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
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       "      <td>1316317</td>\n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>3001492</td>\n",
       "      <td>명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구</td>\n",
       "      <td>1117683</td>\n",
       "      <td>1129837</td>\n",
       "      <td>1153089</td>\n",
       "      <td>1116744</td>\n",
       "      <td>1090865</td>\n",
       "      <td>678392</td>\n",
       "      <td>535663</td>\n",
       "      <td>시간대_00_06_유동인구_수</td>\n",
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       "2      20233        U       관광특구  3001494              종로?청계 관광특구     1344871   \n",
       "3      20233        U       관광특구  3001493            동대문패션타운 관광특구      505715   \n",
       "4      20233        U       관광특구  3001492  명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구     1117683   \n",
       "\n",
       "   화요일_유동인구_수  수요일_유동인구_수  목요일_유동인구_수  금요일_유동인구_수  토요일_유동인구_수  일요일_유동인구_수  \\\n",
       "0       17686       18378       18560       18293       14662       12527   \n",
       "1      566857      573760      570159      579731      595722      553142   \n",
       "2     1344464     1353279     1316337     1316317      962386      715364   \n",
       "3      509594      510428      496596      464684      354613      347552   \n",
       "4     1129837     1153089     1116744     1090865      678392      535663   \n",
       "\n",
       "                시간대  시간대_유동인구_수  \n",
       "0  시간대_00_06_유동인구_수        6838  \n",
       "1  시간대_00_06_유동인구_수      693066  \n",
       "2  시간대_00_06_유동인구_수      854360  \n",
       "3  시간대_00_06_유동인구_수      634526  \n",
       "4  시간대_00_06_유동인구_수      384452  "
      ]
     },
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   ]
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       "<div>\n",
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       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>월요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>화요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>수요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>목요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>금요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>토요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>일요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대</th>\n",
       "      <th>시간대_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_00~06</th>\n",
       "      <th>시간대_06~11</th>\n",
       "      <th>시간대_11~14</th>\n",
       "      <th>시간대_14~17</th>\n",
       "      <th>시간대_17~21</th>\n",
       "      <th>시간대_21~24</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001496</td>\n",
       "      <td>강남 마이스 관광특구</td>\n",
       "      <td>16713</td>\n",
       "      <td>17686</td>\n",
       "      <td>18378</td>\n",
       "      <td>18560</td>\n",
       "      <td>18293</td>\n",
       "      <td>14662</td>\n",
       "      <td>12527</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "      <td>6838</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001495</td>\n",
       "      <td>잠실 관광특구</td>\n",
       "      <td>566137</td>\n",
       "      <td>566857</td>\n",
       "      <td>573760</td>\n",
       "      <td>570159</td>\n",
       "      <td>579731</td>\n",
       "      <td>595722</td>\n",
       "      <td>553142</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "      <td>693066</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>1344871</td>\n",
       "      <td>1344464</td>\n",
       "      <td>1353279</td>\n",
       "      <td>1316337</td>\n",
       "      <td>1316317</td>\n",
       "      <td>962386</td>\n",
       "      <td>715364</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "      <td>854360</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001493</td>\n",
       "      <td>동대문패션타운 관광특구</td>\n",
       "      <td>505715</td>\n",
       "      <td>509594</td>\n",
       "      <td>510428</td>\n",
       "      <td>496596</td>\n",
       "      <td>464684</td>\n",
       "      <td>354613</td>\n",
       "      <td>347552</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "      <td>634526</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001492</td>\n",
       "      <td>명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구</td>\n",
       "      <td>1117683</td>\n",
       "      <td>1129837</td>\n",
       "      <td>1153089</td>\n",
       "      <td>1116744</td>\n",
       "      <td>1090865</td>\n",
       "      <td>678392</td>\n",
       "      <td>535663</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "      <td>384452</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드                 상권_코드_명  월요일_유동인구_수  \\\n",
       "0      20233        U       관광특구  3001496             강남 마이스 관광특구       16713   \n",
       "1      20233        U       관광특구  3001495                 잠실 관광특구      566137   \n",
       "2      20233        U       관광특구  3001494              종로?청계 관광특구     1344871   \n",
       "3      20233        U       관광특구  3001493            동대문패션타운 관광특구      505715   \n",
       "4      20233        U       관광특구  3001492  명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구     1117683   \n",
       "\n",
       "   화요일_유동인구_수  수요일_유동인구_수  목요일_유동인구_수  금요일_유동인구_수  토요일_유동인구_수  일요일_유동인구_수  \\\n",
       "0       17686       18378       18560       18293       14662       12527   \n",
       "1      566857      573760      570159      579731      595722      553142   \n",
       "2     1344464     1353279     1316337     1316317      962386      715364   \n",
       "3      509594      510428      496596      464684      354613      347552   \n",
       "4     1129837     1153089     1116744     1090865      678392      535663   \n",
       "\n",
       "         시간대  시간대_유동인구_수  시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  시간대_14~17  \\\n",
       "0  시간대_00~06        6838          1          0          0          0   \n",
       "1  시간대_00~06      693066          1          0          0          0   \n",
       "2  시간대_00~06      854360          1          0          0          0   \n",
       "3  시간대_00~06      634526          1          0          0          0   \n",
       "4  시간대_00~06      384452          1          0          0          0   \n",
       "\n",
       "   시간대_17~21  시간대_21~24  \n",
       "0          0          0  \n",
       "1          0          0  \n",
       "2          0          0  \n",
       "3          0          0  \n",
       "4          0          0  "
      ]
     },
     "execution_count": 341,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# '시간대' 컬럼 값을 변경하여 시간대를 더 직관적으로 표현\n",
    "road_data['시간대'] = road_data['시간대'].replace({\n",
    "    '시간대_00_06_유동인구_수': '시간대_00~06',\n",
    "    '시간대_06_11_유동인구_수': '시간대_06~11',\n",
    "    '시간대_11_14_유동인구_수': '시간대_11~14',\n",
    "    '시간대_14_17_유동인구_수': '시간대_14~17',\n",
    "    '시간대_17_21_유동인구_수': '시간대_17~21',\n",
    "    '시간대_21_24_유동인구_수': '시간대_21~24'\n",
    "})\n",
    "\n",
    "# 시간대별 컬럼명 리스트\n",
    "hourly_columns = ['시간대_00~06', '시간대_06~11', '시간대_11~14', '시간대_14~17', '시간대_17~21', '시간대_21~24']\n",
    "\n",
    "# 시간대별로 해당 값이 있는지 여부를 1 또는 0으로 설정\n",
    "for column in hourly_columns:\n",
    "    road_data[column] = (road_data['시간대'] == column).astype(int)\n",
    "\n",
    "road_data.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 342,
   "id": "87c8d9e9-78aa-4795-81f1-2df1a3025105",
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    {
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      "text/plain": [
       "시간대_21~24\n",
       "0    156730\n",
       "1     31346\n",
       "Name: count, dtype: int64"
      ]
     },
     "execution_count": 342,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "road_data['시간대_21~24'].value_counts()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 343,
   "id": "2df69dd9-8756-4983-98b4-73f3242b256d",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
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       "      <th>금요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>토요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>일요일_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_00~06</th>\n",
       "      <th>시간대_06~11</th>\n",
       "      <th>시간대_11~14</th>\n",
       "      <th>시간대_14~17</th>\n",
       "      <th>시간대_17~21</th>\n",
       "      <th>시간대_21~24</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001496</td>\n",
       "      <td>강남 마이스 관광특구</td>\n",
       "      <td>16713</td>\n",
       "      <td>17686</td>\n",
       "      <td>18378</td>\n",
       "      <td>18560</td>\n",
       "      <td>18293</td>\n",
       "      <td>14662</td>\n",
       "      <td>12527</td>\n",
       "      <td>6838</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
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       "      <td>566137</td>\n",
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       "      <td>570159</td>\n",
       "      <td>579731</td>\n",
       "      <td>595722</td>\n",
       "      <td>553142</td>\n",
       "      <td>693066</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>1344871</td>\n",
       "      <td>1344464</td>\n",
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       "      <td>1316337</td>\n",
       "      <td>1316317</td>\n",
       "      <td>962386</td>\n",
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       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>496596</td>\n",
       "      <td>464684</td>\n",
       "      <td>354613</td>\n",
       "      <td>347552</td>\n",
       "      <td>634526</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001492</td>\n",
       "      <td>명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구</td>\n",
       "      <td>1117683</td>\n",
       "      <td>1129837</td>\n",
       "      <td>1153089</td>\n",
       "      <td>1116744</td>\n",
       "      <td>1090865</td>\n",
       "      <td>678392</td>\n",
       "      <td>535663</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
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       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
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       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드                 상권_코드_명  월요일_유동인구_수  \\\n",
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       "3      20233        U       관광특구  3001493            동대문패션타운 관광특구      505715   \n",
       "4      20233        U       관광특구  3001492  명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구     1117683   \n",
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       "   화요일_유동인구_수  수요일_유동인구_수  목요일_유동인구_수  금요일_유동인구_수  토요일_유동인구_수  일요일_유동인구_수  \\\n",
       "0       17686       18378       18560       18293       14662       12527   \n",
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       "  </thead>\n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
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       "      <td>6838</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001495</td>\n",
       "      <td>잠실 관광특구</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>0</td>\n",
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       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드                 상권_코드_명  시간대_유동인구_수  \\\n",
       "0      20233        U       관광특구  3001496             강남 마이스 관광특구        6838   \n",
       "1      20233        U       관광특구  3001495                 잠실 관광특구      693066   \n",
       "2      20233        U       관광특구  3001494              종로?청계 관광특구      854360   \n",
       "3      20233        U       관광특구  3001493            동대문패션타운 관광특구      634526   \n",
       "4      20233        U       관광특구  3001492  명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구      384452   \n",
       "\n",
       "   시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  시간대_14~17  시간대_17~21  시간대_21~24  \\\n",
       "0          1          0          0          0          0          0   \n",
       "1          1          0          0          0          0          0   \n",
       "2          1          0          0          0          0          0   \n",
       "3          1          0          0          0          0          0   \n",
       "4          1          0          0          0          0          0   \n",
       "\n",
       "   평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균  \n",
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    "road_data['평일_유동인구_수_평균'] = road_data[['월요일_유동인구_수', '화요일_유동인구_수', '수요일_유동인구_수', '목요일_유동인구_수', '금요일_유동인구_수']].mean(axis=1)\n",
    "road_data['주말_유동인구_수_평균'] = road_data[['토요일_유동인구_수', '일요일_유동인구_수']].mean(axis=1)\n",
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    "#기존 컬럼 drop\n",
    "road_data = road_data.drop(['월요일_유동인구_수', '화요일_유동인구_수', '수요일_유동인구_수', '목요일_유동인구_수', '금요일_유동인구_수', '토요일_유동인구_수', '일요일_유동인구_수'], axis=1)\n",
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       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
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       "      <th>남성연령대_60_이상_상주인구_수</th>\n",
       "      <th>여성연령대_10_상주인구_수</th>\n",
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       "      <th>여성연령대_30_상주인구_수</th>\n",
       "      <th>여성연령대_40_상주인구_수</th>\n",
       "      <th>여성연령대_50_상주인구_수</th>\n",
       "      <th>여성연령대_60_이상_상주인구_수</th>\n",
       "      <th>총_가구_수</th>\n",
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       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20194</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120021</td>\n",
       "      <td>시청역_8번</td>\n",
       "      <td>26</td>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20194</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120022</td>\n",
       "      <td>북창동(시청역_6번)</td>\n",
       "      <td>261</td>\n",
       "      <td>167</td>\n",
       "      <td>94</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>50</td>\n",
       "      <td>113</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>31</td>\n",
       "      <td>28</td>\n",
       "      <td>27</td>\n",
       "      <td>70</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>237</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>237</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20194</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120023</td>\n",
       "      <td>서울시청</td>\n",
       "      <td>19</td>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>14</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>14</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20194</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120024</td>\n",
       "      <td>회현역</td>\n",
       "      <td>1740</td>\n",
       "      <td>902</td>\n",
       "      <td>838</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>136</td>\n",
       "      <td>171</td>\n",
       "      <td>214</td>\n",
       "      <td>277</td>\n",
       "      <td>842</td>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>64</td>\n",
       "      <td>97</td>\n",
       "      <td>123</td>\n",
       "      <td>150</td>\n",
       "      <td>424</td>\n",
       "      <td>56</td>\n",
       "      <td>72</td>\n",
       "      <td>74</td>\n",
       "      <td>91</td>\n",
       "      <td>127</td>\n",
       "      <td>418</td>\n",
       "      <td>1172</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1172</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20194</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120025</td>\n",
       "      <td>롯데백화점(시청광장 지하쇼핑센터)</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드             상권_코드_명  총_상주인구_수  \\\n",
       "0      20194        D       발달상권  3120021              시청역_8번        26   \n",
       "1      20194        D       발달상권  3120022         북창동(시청역_6번)       261   \n",
       "2      20194        D       발달상권  3120023                서울시청        19   \n",
       "3      20194        D       발달상권  3120024                 회현역      1740   \n",
       "4      20194        D       발달상권  3120025  롯데백화점(시청광장 지하쇼핑센터)         1   \n",
       "\n",
       "   남성_상주인구_수  여성_상주인구_수  연령대_10_상주인구_수  연령대_20_상주인구_수  연령대_30_상주인구_수  \\\n",
       "0         16         10              0              2              3   \n",
       "1        167         94              2             21             40   \n",
       "2         10          9              2              0              0   \n",
       "3        902        838            100            136            171   \n",
       "4          1          0              0              0              0   \n",
       "\n",
       "   연령대_40_상주인구_수  연령대_50_상주인구_수  연령대_60_이상_상주인구_수  남성연령대_10_상주인구_수  \\\n",
       "0              1              4                16                0   \n",
       "1             35             50               113                0   \n",
       "2              3              5                 9                0   \n",
       "3            214            277               842               44   \n",
       "4              0              0                 1                0   \n",
       "\n",
       "   남성연령대_20_상주인구_수  남성연령대_30_상주인구_수  남성연령대_40_상주인구_수  남성연령대_50_상주인구_수  \\\n",
       "0                2                1                1                2   \n",
       "1               11               31               28               27   \n",
       "2                0                0                2                2   \n",
       "3               64               97              123              150   \n",
       "4                0                0                0                0   \n",
       "\n",
       "   남성연령대_60_이상_상주인구_수  여성연령대_10_상주인구_수  여성연령대_20_상주인구_수  여성연령대_30_상주인구_수  \\\n",
       "0                  10                0                0                2   \n",
       "1                  70                2               10                9   \n",
       "2                   6                2                0                0   \n",
       "3                 424               56               72               74   \n",
       "4                   1                0                0                0   \n",
       "\n",
       "   여성연령대_40_상주인구_수  여성연령대_50_상주인구_수  여성연령대_60_이상_상주인구_수  총_가구_수  아파트_가구_수  \\\n",
       "0                0                2                   6      15         0   \n",
       "1                7               23                  43     237         0   \n",
       "2                1                3                   3      14         0   \n",
       "3               91              127                 418    1172         0   \n",
       "4                0                0                   0       1         0   \n",
       "\n",
       "   비_아파트_가구_수  \n",
       "0          15  \n",
       "1         237  \n",
       "2          14  \n",
       "3        1172  \n",
       "4           1  "
      ]
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    }
   ],
   "source": [
    "resident_data = pd.read_csv('data/(상주인구-상권).csv', encoding='cp949')\n",
    "resident_data.head()"
   ]
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    {
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      "text/plain": [
       "0"
      ]
     },
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    }
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    "resident_data.isnull().sum().sum()"
   ]
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      "text/plain": [
       "기준_년분기_코드\n",
       "20194    1634\n",
       "20201    1634\n",
       "20202    1634\n",
       "20203    1634\n",
       "20204    1634\n",
       "20211    1634\n",
       "20212    1634\n",
       "20213    1634\n",
       "20214    1634\n",
       "20221    1634\n",
       "20222    1634\n",
       "20223    1634\n",
       "20224    1625\n",
       "20231    1628\n",
       "20232    1625\n",
       "20233    1625\n",
       "Name: count, dtype: int64"
      ]
     },
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    }
   ],
   "source": [
    "resident_data['기준_년분기_코드'].value_counts().sort_index()"
   ]
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   "source": [
    "### 가구수 데이터 확인\n",
    "- 아파트_가구_수 데이터는 0값만 있어서 컬럼 삭제"
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      "text/plain": [
       "아파트_가구_수\n",
       "0    26111\n",
       "Name: count, dtype: int64"
      ]
     },
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    }
   ],
   "source": [
    "resident_data['아파트_가구_수'].value_counts()"
   ]
  },
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   "source": [
    "- 총_가구_수컬럼과 비_아파트_가구_수 컬럼의 값이 같아서 삭제 필요"
   ]
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      "True\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# A와 B 컬럼을 직접 비교하여 같은지 다른지 확인\n",
    "are_equal = resident_data['총_가구_수'] == resident_data['비_아파트_가구_수']\n",
    "\n",
    "# 모든 값이 True인지 확인\n",
    "all_equal = are_equal.all()\n",
    "\n",
    "# all_equal을 출력하여 결과 확인\n",
    "print(all_equal)"
   ]
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   "source": [
    "### 총 상주인구수와 총_가구_수만 남기고 나머지 데이터 삭제"
   ]
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    {
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      "text/plain": [
       "['기준_년분기_코드',\n",
       " '상권_구분_코드',\n",
       " '상권_구분_코드_명',\n",
       " '상권_코드',\n",
       " '상권_코드_명',\n",
       " '총_상주인구_수',\n",
       " '남성_상주인구_수',\n",
       " '여성_상주인구_수',\n",
       " '연령대_10_상주인구_수',\n",
       " '연령대_20_상주인구_수',\n",
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       " '연령대_50_상주인구_수',\n",
       " '연령대_60_이상_상주인구_수',\n",
       " '남성연령대_10_상주인구_수',\n",
       " '남성연령대_20_상주인구_수',\n",
       " '남성연령대_30_상주인구_수',\n",
       " '남성연령대_40_상주인구_수',\n",
       " '남성연령대_50_상주인구_수',\n",
       " '남성연령대_60_이상_상주인구_수',\n",
       " '여성연령대_10_상주인구_수',\n",
       " '여성연령대_20_상주인구_수',\n",
       " '여성연령대_30_상주인구_수',\n",
       " '여성연령대_40_상주인구_수',\n",
       " '여성연령대_50_상주인구_수',\n",
       " '여성연령대_60_이상_상주인구_수',\n",
       " '총_가구_수',\n",
       " '아파트_가구_수',\n",
       " '비_아파트_가구_수']"
      ]
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    "list(resident_data.columns)"
   ]
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   "source": [
    "resident_data = resident_data[['기준_년분기_코드',\n",
    " '상권_구분_코드',\n",
    " '상권_구분_코드_명',\n",
    " '상권_코드',\n",
    " '상권_코드_명',\n",
    " '총_상주인구_수',\n",
    " '총_가구_수']]"
   ]
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      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>총_상주인구_수</th>\n",
       "      <th>총_가구_수</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20194</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120021</td>\n",
       "      <td>시청역_8번</td>\n",
       "      <td>26</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20194</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120022</td>\n",
       "      <td>북창동(시청역_6번)</td>\n",
       "      <td>261</td>\n",
       "      <td>237</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20194</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120023</td>\n",
       "      <td>서울시청</td>\n",
       "      <td>19</td>\n",
       "      <td>14</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20194</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120024</td>\n",
       "      <td>회현역</td>\n",
       "      <td>1740</td>\n",
       "      <td>1172</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20194</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120025</td>\n",
       "      <td>롯데백화점(시청광장 지하쇼핑센터)</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드             상권_코드_명  총_상주인구_수  \\\n",
       "0      20194        D       발달상권  3120021              시청역_8번        26   \n",
       "1      20194        D       발달상권  3120022         북창동(시청역_6번)       261   \n",
       "2      20194        D       발달상권  3120023                서울시청        19   \n",
       "3      20194        D       발달상권  3120024                 회현역      1740   \n",
       "4      20194        D       발달상권  3120025  롯데백화점(시청광장 지하쇼핑센터)         1   \n",
       "\n",
       "   총_가구_수  \n",
       "0      15  \n",
       "1     237  \n",
       "2      14  \n",
       "3    1172  \n",
       "4       1  "
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "resident_data.head()"
   ]
  },
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   "source": [
    "# 소득소비-상권 데이터 확인\n",
    "- 지출 데이터는 해당 상권 내 상가를 분류(식료품, 생활용품 등)하고, 분류된 상가에서 발생한 카드 결제 금액을 합산하고 보정하여 계산"
   ]
  },
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    {
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       "    <tr>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20191</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110013</td>\n",
       "      <td>체부동홍종문가옥</td>\n",
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       "      <td>20</td>\n",
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       "      <td>6</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20191</td>\n",
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       "      <td>3120062</td>\n",
       "      <td>신설동역</td>\n",
       "      <td>11307</td>\n",
       "      <td>4711</td>\n",
       "      <td>6596</td>\n",
       "      <td>32</td>\n",
       "      <td>1358</td>\n",
       "      <td>2643</td>\n",
       "      <td>3377</td>\n",
       "      <td>2575</td>\n",
       "      <td>1322</td>\n",
       "      <td>12</td>\n",
       "      <td>439</td>\n",
       "      <td>1343</td>\n",
       "      <td>1338</td>\n",
       "      <td>898</td>\n",
       "      <td>681</td>\n",
       "      <td>20</td>\n",
       "      <td>919</td>\n",
       "      <td>1300</td>\n",
       "      <td>2039</td>\n",
       "      <td>1677</td>\n",
       "      <td>641</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20191</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110023</td>\n",
       "      <td>서울대병원</td>\n",
       "      <td>131</td>\n",
       "      <td>46</td>\n",
       "      <td>85</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>34</td>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>27</td>\n",
       "      <td>33</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
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       "      <td>342</td>\n",
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       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>39</td>\n",
       "      <td>72</td>\n",
       "      <td>47</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>24</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20191</td>\n",
       "      <td>R</td>\n",
       "      <td>전통시장</td>\n",
       "      <td>3130018</td>\n",
       "      <td>동대문문구완구거리(동대문문구완구시장)</td>\n",
       "      <td>271</td>\n",
       "      <td>166</td>\n",
       "      <td>105</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>20</td>\n",
       "      <td>55</td>\n",
       "      <td>74</td>\n",
       "      <td>66</td>\n",
       "      <td>56</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>45</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>31</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>29</td>\n",
       "      <td>26</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드               상권_코드_명  총_직장_인구_수  \\\n",
       "0      20191        A       골목상권  3110013              체부동홍종문가옥         87   \n",
       "1      20191        D       발달상권  3120062                  신설동역      11307   \n",
       "2      20191        A       골목상권  3110023                 서울대병원        131   \n",
       "3      20191        R       전통시장  3130011                  충신시장        342   \n",
       "4      20191        R       전통시장  3130018  동대문문구완구거리(동대문문구완구시장)        271   \n",
       "\n",
       "   남성_직장_인구_수  여성_직장_인구_수  연령대_10_직장_인구_수  연령대_20_직장_인구_수  연령대_30_직장_인구_수  \\\n",
       "0          57          30               0              11              25   \n",
       "1        4711        6596              32            1358            2643   \n",
       "2          46          85               3              34              16   \n",
       "3         201         141               4              76             107   \n",
       "4         166         105               0              20              55   \n",
       "\n",
       "   연령대_40_직장_인구_수  연령대_50_직장_인구_수  연령대_60_이상_직장_인구_수  남성연령대_10_직장_인구_수  \\\n",
       "0              20              19                 12                 0   \n",
       "1            3377            2575               1322                12   \n",
       "2              27              33                 18                 2   \n",
       "3              87              54                 14                 3   \n",
       "4              74              66                 56                 0   \n",
       "\n",
       "   남성연령대_20_직장_인구_수  남성연령대_30_직장_인구_수  남성연령대_40_직장_인구_수  남성연령대_50_직장_인구_수  \\\n",
       "0                 2                18                14                13   \n",
       "1               439              1343              1338               898   \n",
       "2                 7                 6                 9                10   \n",
       "3                39                72                47                30   \n",
       "4                10                40                45                40   \n",
       "\n",
       "   남성연령대_60_이상_직장_인구_수  여성연령대_10_직장_인구_수  여성연령대_20_직장_인구_수  여성연령대_30_직장_인구_수  \\\n",
       "0                   10                 0                 9                 7   \n",
       "1                  681                20               919              1300   \n",
       "2                   12                 1                27                10   \n",
       "3                   10                 1                37                35   \n",
       "4                   31                 0                10                15   \n",
       "\n",
       "   여성연령대_40_직장_인구_수  여성연령대_50_직장_인구_수  여성연령대_60_이상_직장_인구_수  \n",
       "0                 6                 6                    2  \n",
       "1              2039              1677                  641  \n",
       "2                18                23                    6  \n",
       "3                40                24                    4  \n",
       "4                29                26                   25  "
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    "workforce_data = pd.read_csv('data/(직장인구-상권).csv', encoding='cp949')\n",
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      "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
      "RangeIndex: 27612 entries, 0 to 27611\n",
      "Data columns (total 26 columns):\n",
      " #   Column               Non-Null Count  Dtype \n",
      "---  ------               --------------  ----- \n",
      " 0   기준_년분기_코드            27612 non-null  int64 \n",
      " 1   상권_구분_코드             27612 non-null  object\n",
      " 2   상권_구분_코드_명           27612 non-null  object\n",
      " 3   상권_코드                27612 non-null  int64 \n",
      " 4   상권_코드_명              27612 non-null  object\n",
      " 5   총_직장_인구_수            27612 non-null  int64 \n",
      " 6   남성_직장_인구_수           27612 non-null  int64 \n",
      " 7   여성_직장_인구_수           27612 non-null  int64 \n",
      " 8   연령대_10_직장_인구_수       27612 non-null  int64 \n",
      " 9   연령대_20_직장_인구_수       27612 non-null  int64 \n",
      " 10  연령대_30_직장_인구_수       27612 non-null  int64 \n",
      " 11  연령대_40_직장_인구_수       27612 non-null  int64 \n",
      " 12  연령대_50_직장_인구_수       27612 non-null  int64 \n",
      " 13  연령대_60_이상_직장_인구_수    27612 non-null  int64 \n",
      " 14  남성연령대_10_직장_인구_수     27612 non-null  int64 \n",
      " 15  남성연령대_20_직장_인구_수     27612 non-null  int64 \n",
      " 16  남성연령대_30_직장_인구_수     27612 non-null  int64 \n",
      " 17  남성연령대_40_직장_인구_수     27612 non-null  int64 \n",
      " 18  남성연령대_50_직장_인구_수     27612 non-null  int64 \n",
      " 19  남성연령대_60_이상_직장_인구_수  27612 non-null  int64 \n",
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      " 23  여성연령대_40_직장_인구_수     27612 non-null  int64 \n",
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      " 25  여성연령대_60_이상_직장_인구_수  27612 non-null  int64 \n",
      "dtypes: int64(23), object(3)\n",
      "memory usage: 5.5+ MB\n"
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       "총_직장_인구_수              0\n",
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       "연령대_50_직장_인구_수         0\n",
       "연령대_60_이상_직장_인구_수      0\n",
       "남성연령대_10_직장_인구_수       0\n",
       "남성연령대_20_직장_인구_수       0\n",
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       "20202    1623\n",
       "20203    1623\n",
       "20204    1623\n",
       "20211    1623\n",
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       "20221    1623\n",
       "20222    1623\n",
       "20223    1623\n",
       "20224    1623\n",
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       "20232    1623\n",
       "20233    1623\n",
       "Name: count, dtype: int64"
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    "### 총 직장 인구수만 남기고 나머지 삭제"
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       " '상권_구분_코드',\n",
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       " '상권_코드_명',\n",
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       " '남성_직장_인구_수',\n",
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       " '연령대_10_직장_인구_수',\n",
       " '연령대_20_직장_인구_수',\n",
       " '연령대_30_직장_인구_수',\n",
       " '연령대_40_직장_인구_수',\n",
       " '연령대_50_직장_인구_수',\n",
       " '연령대_60_이상_직장_인구_수',\n",
       " '남성연령대_10_직장_인구_수',\n",
       " '남성연령대_20_직장_인구_수',\n",
       " '남성연령대_30_직장_인구_수',\n",
       " '남성연령대_40_직장_인구_수',\n",
       " '남성연령대_50_직장_인구_수',\n",
       " '남성연령대_60_이상_직장_인구_수',\n",
       " '여성연령대_10_직장_인구_수',\n",
       " '여성연령대_20_직장_인구_수',\n",
       " '여성연령대_30_직장_인구_수',\n",
       " '여성연령대_40_직장_인구_수',\n",
       " '여성연령대_50_직장_인구_수',\n",
       " '여성연령대_60_이상_직장_인구_수']"
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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
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       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>총_직장_인구_수</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20191</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110013</td>\n",
       "      <td>체부동홍종문가옥</td>\n",
       "      <td>87</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20191</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120062</td>\n",
       "      <td>신설동역</td>\n",
       "      <td>11307</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20191</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110023</td>\n",
       "      <td>서울대병원</td>\n",
       "      <td>131</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20191</td>\n",
       "      <td>R</td>\n",
       "      <td>전통시장</td>\n",
       "      <td>3130011</td>\n",
       "      <td>충신시장</td>\n",
       "      <td>342</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20191</td>\n",
       "      <td>R</td>\n",
       "      <td>전통시장</td>\n",
       "      <td>3130018</td>\n",
       "      <td>동대문문구완구거리(동대문문구완구시장)</td>\n",
       "      <td>271</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
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       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드               상권_코드_명  총_직장_인구_수\n",
       "0      20191        A       골목상권  3110013              체부동홍종문가옥         87\n",
       "1      20191        D       발달상권  3120062                  신설동역      11307\n",
       "2      20191        A       골목상권  3110023                 서울대병원        131\n",
       "3      20191        R       전통시장  3130011                  충신시장        342\n",
       "4      20191        R       전통시장  3130018  동대문문구완구거리(동대문문구완구시장)        271"
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    "# 집객시설-상권 데이터 확인\n",
    "- 집객시설_수 컬럼은 옆의 모든 집객시설을 더한 뒤, 내부적으로 사용하고 있는 집객시설(동/식물원, 예식장 등..)까지 더한 값"
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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>집객시설_수</th>\n",
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       "      <th>은행_수</th>\n",
       "      <th>종합병원_수</th>\n",
       "      <th>일반_병원_수</th>\n",
       "      <th>약국_수</th>\n",
       "      <th>유치원_수</th>\n",
       "      <th>초등학교_수</th>\n",
       "      <th>중학교_수</th>\n",
       "      <th>고등학교_수</th>\n",
       "      <th>대학교_수</th>\n",
       "      <th>백화점_수</th>\n",
       "      <th>슈퍼마켓_수</th>\n",
       "      <th>극장_수</th>\n",
       "      <th>숙박_시설_수</th>\n",
       "      <th>공항_수</th>\n",
       "      <th>철도_역_수</th>\n",
       "      <th>버스_터미널_수</th>\n",
       "      <th>지하철_역_수</th>\n",
       "      <th>버스_정거장_수</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20232</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110006</td>\n",
       "      <td>부암동주민센터</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20231</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110271</td>\n",
       "      <td>신내역 1번</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>2.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20232</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110282</td>\n",
       "      <td>국민대학교앞</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110008</td>\n",
       "      <td>배화여자대학교(박노수미술관)</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>4.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110009</td>\n",
       "      <td>자하문터널</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드          상권_코드_명  집객시설_수  관공서_수  \\\n",
       "0      20232        A       골목상권  3110006          부암동주민센터       3    1.0   \n",
       "1      20231        A       골목상권  3110271           신내역 1번       3    NaN   \n",
       "2      20232        A       골목상권  3110282           국민대학교앞       4    1.0   \n",
       "3      20233        A       골목상권  3110008  배화여자대학교(박노수미술관)       9    NaN   \n",
       "4      20233        A       골목상권  3110009            자하문터널       3    NaN   \n",
       "\n",
       "   은행_수  종합병원_수  일반_병원_수  약국_수  유치원_수  초등학교_수  중학교_수  고등학교_수  대학교_수  백화점_수  \\\n",
       "0   NaN     NaN      NaN   NaN    NaN     NaN    NaN     NaN    NaN    NaN   \n",
       "1   NaN     NaN      NaN   NaN    NaN     NaN    NaN     NaN    NaN    NaN   \n",
       "2   NaN     NaN      NaN   1.0    NaN     NaN    NaN     NaN    NaN    NaN   \n",
       "3   NaN     NaN      NaN   1.0    NaN     NaN    NaN     NaN    NaN    NaN   \n",
       "4   NaN     NaN      NaN   NaN    NaN     NaN    NaN     NaN    NaN    NaN   \n",
       "\n",
       "   슈퍼마켓_수  극장_수  숙박_시설_수  공항_수  철도_역_수  버스_터미널_수  지하철_역_수  버스_정거장_수  \n",
       "0     NaN   NaN      NaN   NaN     NaN       NaN      NaN       1.0  \n",
       "1     NaN   NaN      NaN   NaN     NaN       NaN      NaN       2.0  \n",
       "2     NaN   NaN      NaN   NaN     NaN       NaN      NaN       1.0  \n",
       "3     NaN   NaN      NaN   NaN     NaN       NaN      NaN       4.0  \n",
       "4     NaN   NaN      NaN   NaN     NaN       NaN      NaN       3.0  "
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    "public_data = pd.read_csv('data/(집객시설-상권).csv', encoding='cp949')\n",
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       "(18936, 25)"
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       "종합병원_수        18660\n",
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       "초등학교_수        18780\n",
       "중학교_수         18888\n",
       "고등학교_수        18804\n",
       "대학교_수         17928\n",
       "백화점_수         18804\n",
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       "극장_수          17928\n",
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       "공항_수          18924\n",
       "철도_역_수        18936\n",
       "버스_터미널_수      18912\n",
       "지하철_역_수       16596\n",
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       "dtype: int64"
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    "public_data.isnull().sum()"
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    "### null값 데이터 0으로 변경"
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       "dtype: int64"
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       "20213    1578\n",
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       "20222    1578\n",
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       "Name: count, dtype: int64"
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    "### 집객시설 수는 나머지 컬럼들의 합과 내부적인 집객시설들을 다 더한 값이므로 우선 집객시설 수만 남기고 나머지 삭제"
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       " '상권_구분_코드',\n",
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       " '버스_터미널_수',\n",
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       " '버스_정거장_수']"
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    "list(public_data.columns)"
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    "public_data = public_data[['기준_년분기_코드',\n",
    " '상권_구분_코드',\n",
    " '상권_구분_코드_명',\n",
    " '상권_코드',\n",
    " '상권_코드_명',\n",
    " '집객시설_수']]"
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       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>집객시설_수</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20232</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110006</td>\n",
       "      <td>부암동주민센터</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20231</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110271</td>\n",
       "      <td>신내역 1번</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20232</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110282</td>\n",
       "      <td>국민대학교앞</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110008</td>\n",
       "      <td>배화여자대학교(박노수미술관)</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20233</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110009</td>\n",
       "      <td>자하문터널</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드          상권_코드_명  집객시설_수\n",
       "0      20232        A       골목상권  3110006          부암동주민센터       3\n",
       "1      20231        A       골목상권  3110271           신내역 1번       3\n",
       "2      20232        A       골목상권  3110282           국민대학교앞       4\n",
       "3      20233        A       골목상권  3110008  배화여자대학교(박노수미술관)       9\n",
       "4      20233        A       골목상권  3110009            자하문터널       3"
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
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    "public_data.head()"
   ]
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    "# 추정매출-상권 데이터 확인"
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    "estimatedrevenue_data1 = pd.read_csv('data/(추정매출-상권)_2020년.csv', encoding='cp949')\n",
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    "estimatedrevenue_data3 = pd.read_csv('data/(추정매출-상권)_2022.csv', encoding='cp949')\n",
    "estimatedrevenue_data4 = pd.read_csv('data/(추정매출-상권)_2023.csv', encoding='cp949')"
   ]
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   "source": [
    "estimatedrevenue_data = pd.concat([estimatedrevenue_data1, estimatedrevenue_data2, estimatedrevenue_data3, estimatedrevenue_data4], axis=0)"
   ]
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       "기준_년분기_코드\n",
       "20201    19750\n",
       "20202    19991\n",
       "20203    20078\n",
       "20204    20169\n",
       "20211    20177\n",
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       "20231    21020\n",
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       "20233    20737\n",
       "Name: count, dtype: int64"
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      "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
      "Index: 308243 entries, 0 to 62855\n",
      "Data columns (total 55 columns):\n",
      " #   Column           Non-Null Count   Dtype \n",
      "---  ------           --------------   ----- \n",
      " 0   기준_년분기_코드        308243 non-null  int64 \n",
      " 1   상권_구분_코드         308243 non-null  object\n",
      " 2   상권_구분_코드_명       308243 non-null  object\n",
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      " 4   상권_코드_명          308243 non-null  object\n",
      " 5   서비스_업종_코드        308243 non-null  object\n",
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      " 7   당월_매출_금액         308243 non-null  int64 \n",
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      " 9   주중_매출_금액         308243 non-null  int64 \n",
      " 10  주말_매출_금액         308243 non-null  int64 \n",
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      " 13  수요일_매출_금액        308243 non-null  int64 \n",
      " 14  목요일_매출_금액        308243 non-null  int64 \n",
      " 15  금요일_매출_금액        308243 non-null  int64 \n",
      " 16  토요일_매출_금액        308243 non-null  int64 \n",
      " 17  일요일_매출_금액        308243 non-null  int64 \n",
      " 18  시간대_00~06_매출_금액  308243 non-null  int64 \n",
      " 19  시간대_06~11_매출_금액  308243 non-null  int64 \n",
      " 20  시간대_11~14_매출_금액  308243 non-null  int64 \n",
      " 21  시간대_14~17_매출_금액  308243 non-null  int64 \n",
      " 22  시간대_17~21_매출_금액  308243 non-null  int64 \n",
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    "### 시간대 매출 금액만 남기고 나머지 삭제"
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       "<style scoped>\n",
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       "\n",
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       "    }\n",
       "\n",
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       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
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       "      <th>서비스_업종_코드</th>\n",
       "      <th>서비스_업종_코드_명</th>\n",
       "      <th>시간대_00~06_매출_금액</th>\n",
       "      <th>시간대_06~11_매출_금액</th>\n",
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       "      <th>시간대_14~17_매출_금액</th>\n",
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       "      <th>시간대_21~24_매출_금액</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>R</td>\n",
       "      <td>전통시장</td>\n",
       "      <td>3130214</td>\n",
       "      <td>송화벽화시장(송화골목시장)</td>\n",
       "      <td>CS100010</td>\n",
       "      <td>커피-음료</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>10025848</td>\n",
       "      <td>24829967</td>\n",
       "      <td>31177860</td>\n",
       "      <td>31226038</td>\n",
       "      <td>6935073</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120037</td>\n",
       "      <td>동대문역사문화공원역</td>\n",
       "      <td>CS300043</td>\n",
       "      <td>전자상거래업</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>3409925</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110297</td>\n",
       "      <td>경동고등학교</td>\n",
       "      <td>CS300010</td>\n",
       "      <td>반찬가게</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>49765717</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110227</td>\n",
       "      <td>답십리공원</td>\n",
       "      <td>CS300011</td>\n",
       "      <td>일반의류</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>538762</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>3169106</td>\n",
       "      <td>352099</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110294</td>\n",
       "      <td>서경대학교</td>\n",
       "      <td>CS300011</td>\n",
       "      <td>일반의류</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>159930</td>\n",
       "      <td>276802</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드         상권_코드_명 서비스_업종_코드  \\\n",
       "0      20201        R       전통시장  3130214  송화벽화시장(송화골목시장)  CS100010   \n",
       "1      20201        D       발달상권  3120037      동대문역사문화공원역  CS300043   \n",
       "2      20201        A       골목상권  3110297          경동고등학교  CS300010   \n",
       "3      20201        A       골목상권  3110227           답십리공원  CS300011   \n",
       "4      20201        A       골목상권  3110294           서경대학교  CS300011   \n",
       "\n",
       "  서비스_업종_코드_명  시간대_00~06_매출_금액  시간대_06~11_매출_금액  시간대_11~14_매출_금액  \\\n",
       "0       커피-음료                0         10025848         24829967   \n",
       "1      전자상거래업                0                0                0   \n",
       "2        반찬가게                0                0                0   \n",
       "3        일반의류                0           538762                0   \n",
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       "\n",
       "   시간대_14~17_매출_금액  시간대_17~21_매출_금액  시간대_21~24_매출_금액  \n",
       "0         31177860         31226038          6935073  \n",
       "1                0          3409925                0  \n",
       "2         49765717                0                0  \n",
       "3          3169106           352099                0  \n",
       "4           159930           276802                0  "
      ]
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    " '상권_코드_명',\n",
    " '서비스_업종_코드',\n",
    " '서비스_업종_코드_명',\n",
    "'시간대_00~06_매출_금액',\n",
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    "estimatedrevenue_data = estimatedrevenue_data.melt(id_vars=['기준_년분기_코드',\n",
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    " '서비스_업종_코드_명'], \n",
    "                        var_name='시간대', value_name='시간대_매출금액')\n"
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       "    .dataframe tbody tr th {\n",
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       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
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       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
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       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
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       "      <td>R</td>\n",
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       "      <td>3130214</td>\n",
       "      <td>송화벽화시장(송화골목시장)</td>\n",
       "      <td>CS100010</td>\n",
       "      <td>커피-음료</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06_매출_금액</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120037</td>\n",
       "      <td>동대문역사문화공원역</td>\n",
       "      <td>CS300043</td>\n",
       "      <td>전자상거래업</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06_매출_금액</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110297</td>\n",
       "      <td>경동고등학교</td>\n",
       "      <td>CS300010</td>\n",
       "      <td>반찬가게</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06_매출_금액</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110227</td>\n",
       "      <td>답십리공원</td>\n",
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       "      <td>시간대_00~06_매출_금액</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110294</td>\n",
       "      <td>서경대학교</td>\n",
       "      <td>CS300011</td>\n",
       "      <td>일반의류</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06_매출_금액</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
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       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드         상권_코드_명 서비스_업종_코드  \\\n",
       "0      20201        R       전통시장  3130214  송화벽화시장(송화골목시장)  CS100010   \n",
       "1      20201        D       발달상권  3120037      동대문역사문화공원역  CS300043   \n",
       "2      20201        A       골목상권  3110297          경동고등학교  CS300010   \n",
       "3      20201        A       골목상권  3110227           답십리공원  CS300011   \n",
       "4      20201        A       골목상권  3110294           서경대학교  CS300011   \n",
       "\n",
       "  서비스_업종_코드_명              시간대  시간대_매출금액  \n",
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       "1      전자상거래업  시간대_00~06_매출_금액         0  \n",
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       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
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       "      <th>서비스_업종_코드_명</th>\n",
       "      <th>시간대</th>\n",
       "      <th>시간대_매출금액</th>\n",
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       "      <th>시간대_14~17</th>\n",
       "      <th>시간대_17~21</th>\n",
       "      <th>시간대_21~24</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>R</td>\n",
       "      <td>전통시장</td>\n",
       "      <td>3130214</td>\n",
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       "      <td>커피-음료</td>\n",
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       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120037</td>\n",
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       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110297</td>\n",
       "      <td>경동고등학교</td>\n",
       "      <td>CS300010</td>\n",
       "      <td>반찬가게</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110227</td>\n",
       "      <td>답십리공원</td>\n",
       "      <td>CS300011</td>\n",
       "      <td>일반의류</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110294</td>\n",
       "      <td>서경대학교</td>\n",
       "      <td>CS300011</td>\n",
       "      <td>일반의류</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드         상권_코드_명 서비스_업종_코드  \\\n",
       "0      20201        R       전통시장  3130214  송화벽화시장(송화골목시장)  CS100010   \n",
       "1      20201        D       발달상권  3120037      동대문역사문화공원역  CS300043   \n",
       "2      20201        A       골목상권  3110297          경동고등학교  CS300010   \n",
       "3      20201        A       골목상권  3110227           답십리공원  CS300011   \n",
       "4      20201        A       골목상권  3110294           서경대학교  CS300011   \n",
       "\n",
       "  서비스_업종_코드_명        시간대  시간대_매출금액  시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  \\\n",
       "0       커피-음료  시간대_00~06         0          1          0          0   \n",
       "1      전자상거래업  시간대_00~06         0          1          0          0   \n",
       "2        반찬가게  시간대_00~06         0          1          0          0   \n",
       "3        일반의류  시간대_00~06         0          1          0          0   \n",
       "4        일반의류  시간대_00~06         0          1          0          0   \n",
       "\n",
       "   시간대_14~17  시간대_17~21  시간대_21~24  \n",
       "0          0          0          0  \n",
       "1          0          0          0  \n",
       "2          0          0          0  \n",
       "3          0          0          0  \n",
       "4          0          0          0  "
      ]
     },
     "execution_count": 308,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# '시간대' 컬럼 값을 변경하여 시간대를 더 직관적으로 표현\n",
    "estimatedrevenue_data['시간대'] = estimatedrevenue_data['시간대'].replace({\n",
    "    '시간대_00~06_매출_금액': '시간대_00~06',\n",
    "    '시간대_06~11_매출_금액': '시간대_06~11',\n",
    "    '시간대_11~14_매출_금액': '시간대_11~14',\n",
    "    '시간대_14~17_매출_금액': '시간대_14~17',\n",
    "    '시간대_17~21_매출_금액': '시간대_17~21',\n",
    "    '시간대_21~24_매출_금액': '시간대_21~24'\n",
    "})\n",
    "\n",
    "# 시간대별 컬럼명 리스트\n",
    "hourly_columns = ['시간대_00~06', '시간대_06~11', '시간대_11~14', '시간대_14~17', '시간대_17~21', '시간대_21~24']\n",
    "\n",
    "# 시간대별로 해당 값이 있는지 여부를 1 또는 0으로 설정\n",
    "for column in hourly_columns:\n",
    "    estimatedrevenue_data[column] = (estimatedrevenue_data['시간대'] == column).astype(int)\n",
    "\n",
    "estimatedrevenue_data.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 317,
   "id": "6f397d03-415e-4cbb-b703-4690af9385f9",
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   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>서비스_업종_코드</th>\n",
       "      <th>서비스_업종_코드_명</th>\n",
       "      <th>시간대_매출금액</th>\n",
       "      <th>시간대_00~06</th>\n",
       "      <th>시간대_06~11</th>\n",
       "      <th>시간대_11~14</th>\n",
       "      <th>시간대_14~17</th>\n",
       "      <th>시간대_17~21</th>\n",
       "      <th>시간대_21~24</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>R</td>\n",
       "      <td>전통시장</td>\n",
       "      <td>3130214</td>\n",
       "      <td>송화벽화시장(송화골목시장)</td>\n",
       "      <td>CS100010</td>\n",
       "      <td>커피-음료</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>D</td>\n",
       "      <td>발달상권</td>\n",
       "      <td>3120037</td>\n",
       "      <td>동대문역사문화공원역</td>\n",
       "      <td>CS300043</td>\n",
       "      <td>전자상거래업</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110297</td>\n",
       "      <td>경동고등학교</td>\n",
       "      <td>CS300010</td>\n",
       "      <td>반찬가게</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110227</td>\n",
       "      <td>답십리공원</td>\n",
       "      <td>CS300011</td>\n",
       "      <td>일반의류</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20201</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110294</td>\n",
       "      <td>서경대학교</td>\n",
       "      <td>CS300011</td>\n",
       "      <td>일반의류</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드         상권_코드_명 서비스_업종_코드  \\\n",
       "0      20201        R       전통시장  3130214  송화벽화시장(송화골목시장)  CS100010   \n",
       "1      20201        D       발달상권  3120037      동대문역사문화공원역  CS300043   \n",
       "2      20201        A       골목상권  3110297          경동고등학교  CS300010   \n",
       "3      20201        A       골목상권  3110227           답십리공원  CS300011   \n",
       "4      20201        A       골목상권  3110294           서경대학교  CS300011   \n",
       "\n",
       "  서비스_업종_코드_명  시간대_매출금액  시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  시간대_14~17  \\\n",
       "0       커피-음료         0          1          0          0          0   \n",
       "1      전자상거래업         0          1          0          0          0   \n",
       "2        반찬가게         0          1          0          0          0   \n",
       "3        일반의류         0          1          0          0          0   \n",
       "4        일반의류         0          1          0          0          0   \n",
       "\n",
       "   시간대_17~21  시간대_21~24  \n",
       "0          0          0  \n",
       "1          0          0  \n",
       "2          0          0  \n",
       "3          0          0  \n",
       "4          0          0  "
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "estimatedrevenue_data = estimatedrevenue_data.drop(columns=['시간대'])\n",
    "estimatedrevenue_data.head()"
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    "# 공통 컬럼 찾기"
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      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>상권_구분_코드</td>\n",
       "      <td>기준_년분기_코드</td>\n",
       "      <td>기준_년분기_코드</td>\n",
       "      <td>기준_년분기_코드</td>\n",
       "      <td>기준_년분기_코드</td>\n",
       "      <td>기준_년분기_코드</td>\n",
       "      <td>기준_년분기_코드</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>상권_구분_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>상권_코드</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_구분_코드_명</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>상권_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_코드</td>\n",
       "      <td>상권_코드</td>\n",
       "      <td>상권_코드</td>\n",
       "      <td>상권_코드</td>\n",
       "      <td>상권_코드</td>\n",
       "      <td>상권_코드</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>자치구_코드</td>\n",
       "      <td>상권_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_코드_명</td>\n",
       "      <td>상권_코드_명</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>자치구_코드_명</td>\n",
       "      <td>시간대_유동인구_수</td>\n",
       "      <td>총_상주인구_수</td>\n",
       "      <td>월_평균_소득_금액</td>\n",
       "      <td>총_직장_인구_수</td>\n",
       "      <td>집객시설_수</td>\n",
       "      <td>서비스_업종_코드</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>행정동_코드</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "      <td>총_가구_수</td>\n",
       "      <td>소득_구간_코드</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>서비스_업종_코드_명</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>행정동_코드_명</td>\n",
       "      <td>시간대_06~11</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>지출_총금액</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_매출금액</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_11~14</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_00~06</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_14~17</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_06~11</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>10</th>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_17~21</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_11~14</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>11</th>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_21~24</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_14~17</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>12</th>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>평일_유동인구_수_평균</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_17~21</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>13</th>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>주말_유동인구_수_평균</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>시간대_21~24</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "             0             1           2           3           4           5  \\\n",
       "0     상권_구분_코드     기준_년분기_코드   기준_년분기_코드   기준_년분기_코드   기준_년분기_코드   기준_년분기_코드   \n",
       "1   상권_구분_코드_명      상권_구분_코드    상권_구분_코드    상권_구분_코드    상권_구분_코드    상권_구분_코드   \n",
       "2        상권_코드    상권_구분_코드_명  상권_구분_코드_명  상권_구분_코드_명  상권_구분_코드_명  상권_구분_코드_명   \n",
       "3      상권_코드_명         상권_코드       상권_코드       상권_코드       상권_코드       상권_코드   \n",
       "4       자치구_코드       상권_코드_명     상권_코드_명     상권_코드_명     상권_코드_명     상권_코드_명   \n",
       "5     자치구_코드_명    시간대_유동인구_수    총_상주인구_수  월_평균_소득_금액   총_직장_인구_수      집객시설_수   \n",
       "6       행정동_코드     시간대_00~06      총_가구_수    소득_구간_코드        None        None   \n",
       "7     행정동_코드_명     시간대_06~11        None      지출_총금액        None        None   \n",
       "8         None     시간대_11~14        None        None        None        None   \n",
       "9         None     시간대_14~17        None        None        None        None   \n",
       "10        None     시간대_17~21        None        None        None        None   \n",
       "11        None     시간대_21~24        None        None        None        None   \n",
       "12        None  평일_유동인구_수_평균        None        None        None        None   \n",
       "13        None  주말_유동인구_수_평균        None        None        None        None   \n",
       "\n",
       "              6  \n",
       "0     기준_년분기_코드  \n",
       "1      상권_구분_코드  \n",
       "2    상권_구분_코드_명  \n",
       "3         상권_코드  \n",
       "4       상권_코드_명  \n",
       "5     서비스_업종_코드  \n",
       "6   서비스_업종_코드_명  \n",
       "7      시간대_매출금액  \n",
       "8     시간대_00~06  \n",
       "9     시간대_06~11  \n",
       "10    시간대_11~14  \n",
       "11    시간대_14~17  \n",
       "12    시간대_17~21  \n",
       "13    시간대_21~24  "
      ]
     },
     "execution_count": 345,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "columns_list = [\n",
    "    list(area_data.columns),\n",
    "    list(road_data.columns),\n",
    "    list(resident_data.columns),\n",
    "    list(income_data.columns),\n",
    "    list(workforce_data.columns),\n",
    "    list(public_data.columns),\n",
    "    list(estimatedrevenue_data.columns)\n",
    "]\n",
    "\n",
    "# 컬럼명 리스트를 하나의 데이터프레임으로 변환\n",
    "columns_df = pd.DataFrame(columns_list)\n",
    "columns_df = columns_df.transpose()\n",
    "\n",
    "columns_df "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "a73595fc-90db-4a26-a0ac-8d49e1551de5",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 데이터 merge"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "999790ac-dcff-4323-b702-8d61e20be607",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 우선 area_data와 road_data merge "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 349,
   "id": "3b9d70f7-59c0-498a-957f-e8ac62fd062d",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "공통된 컬럼: {'상권_코드', '상권_코드_명', '상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명'}\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 모든 데이터프레임의 컬럼명을 세트로 변환하여 리스트에 저장\n",
    "dataframes = [area_data, road_data]\n",
    "column_sets = [set(df.columns) for df in dataframes]\n",
    "\n",
    "# 모든 데이터프레임의 컬럼명의 교집합(공통된 컬럼)을 추출\n",
    "common_columns = set.intersection(*column_sets)\n",
    "\n",
    "# 공통된 컬럼 출력\n",
    "print(\"공통된 컬럼:\", common_columns)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 350,
   "id": "d729a986-c63b-498d-959c-c1ace0129512",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명', '자치구_코드', '자치구_코드_명', '행정동_코드', '행정동_코드_명', '기준_년분기_코드', '시간대_유동인구_수', '시간대_00~06', '시간대_06~11', '시간대_11~14', '시간대_14~17', '시간대_17~21', '시간대_21~24', '평일_유동인구_수_평균', '주말_유동인구_수_평균']\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>자치구_코드</th>\n",
       "      <th>자치구_코드_명</th>\n",
       "      <th>행정동_코드</th>\n",
       "      <th>행정동_코드_명</th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>시간대_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_00~06</th>\n",
       "      <th>시간대_06~11</th>\n",
       "      <th>시간대_11~14</th>\n",
       "      <th>시간대_14~17</th>\n",
       "      <th>시간대_17~21</th>\n",
       "      <th>시간대_21~24</th>\n",
       "      <th>평일_유동인구_수_평균</th>\n",
       "      <th>주말_유동인구_수_평균</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110346</td>\n",
       "      <td>4.19민주묘지역 2번</td>\n",
       "      <td>11305.0</td>\n",
       "      <td>강북구</td>\n",
       "      <td>11305645.0</td>\n",
       "      <td>우이동</td>\n",
       "      <td>20233.0</td>\n",
       "      <td>324417.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>150009.6</td>\n",
       "      <td>157418.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110346</td>\n",
       "      <td>4.19민주묘지역 2번</td>\n",
       "      <td>11305.0</td>\n",
       "      <td>강북구</td>\n",
       "      <td>11305645.0</td>\n",
       "      <td>우이동</td>\n",
       "      <td>20232.0</td>\n",
       "      <td>335105.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>157787.0</td>\n",
       "      <td>159881.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110346</td>\n",
       "      <td>4.19민주묘지역 2번</td>\n",
       "      <td>11305.0</td>\n",
       "      <td>강북구</td>\n",
       "      <td>11305645.0</td>\n",
       "      <td>우이동</td>\n",
       "      <td>20231.0</td>\n",
       "      <td>252808.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>129311.4</td>\n",
       "      <td>130426.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110346</td>\n",
       "      <td>4.19민주묘지역 2번</td>\n",
       "      <td>11305.0</td>\n",
       "      <td>강북구</td>\n",
       "      <td>11305645.0</td>\n",
       "      <td>우이동</td>\n",
       "      <td>20224.0</td>\n",
       "      <td>170095.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110346</td>\n",
       "      <td>4.19민주묘지역 2번</td>\n",
       "      <td>11305.0</td>\n",
       "      <td>강북구</td>\n",
       "      <td>11305645.0</td>\n",
       "      <td>우이동</td>\n",
       "      <td>20223.0</td>\n",
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       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
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       "  상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드       상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명      행정동_코드  \\\n",
       "0        A       골목상권  3110346  4.19민주묘지역 2번  11305.0      강북구  11305645.0   \n",
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       "3        A       골목상권  3110346  4.19민주묘지역 2번  11305.0      강북구  11305645.0   \n",
       "4        A       골목상권  3110346  4.19민주묘지역 2번  11305.0      강북구  11305645.0   \n",
       "\n",
       "  행정동_코드_명  기준_년분기_코드  시간대_유동인구_수  시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  시간대_14~17  \\\n",
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    "merged_area_road = pd.merge(area_data, road_data, on=['상권_구분_코드_명', '상권_코드_명', '상권_코드', '상권_구분_코드'], how='outer')\n",
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      "RangeIndex: 188077 entries, 0 to 188076\n",
      "Data columns (total 18 columns):\n",
      " #   Column        Non-Null Count   Dtype  \n",
      "---  ------        --------------   -----  \n",
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      " 1   상권_구분_코드_명    188077 non-null  object \n",
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      " 16  평일_유동인구_수_평균  188076 non-null  float64\n",
      " 17  주말_유동인구_수_평균  188076 non-null  float64\n",
      "dtypes: float64(12), int64(1), object(5)\n",
      "memory usage: 25.8+ MB\n"
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       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
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       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124806</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20233.0</td>\n",
       "      <td>854360.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1335053.6</td>\n",
       "      <td>838875.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124807</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20232.0</td>\n",
       "      <td>880985.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1364795.6</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124808</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20231.0</td>\n",
       "      <td>855100.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1351365.6</td>\n",
       "      <td>873072.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124809</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20224.0</td>\n",
       "      <td>903657.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124810</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20223.0</td>\n",
       "      <td>889136.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1334812.4</td>\n",
       "      <td>864976.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124811</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20222.0</td>\n",
       "      <td>914434.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1388308.6</td>\n",
       "      <td>937326.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124812</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20221.0</td>\n",
       "      <td>830045.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1234608.8</td>\n",
       "      <td>774747.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124813</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20214.0</td>\n",
       "      <td>887872.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1315237.0</td>\n",
       "      <td>845218.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124814</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20213.0</td>\n",
       "      <td>780847.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124815</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20212.0</td>\n",
       "      <td>831140.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124816</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
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       "      <td>771433.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1234698.6</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124817</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20204.0</td>\n",
       "      <td>861068.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1293100.4</td>\n",
       "      <td>750916.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124818</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20203.0</td>\n",
       "      <td>880304.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1319355.6</td>\n",
       "      <td>769212.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124819</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20202.0</td>\n",
       "      <td>933775.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1388387.2</td>\n",
       "      <td>809960.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124820</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20201.0</td>\n",
       "      <td>936095.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1397722.0</td>\n",
       "      <td>836734.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124821</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20194.0</td>\n",
       "      <td>1124449.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>1140877.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124822</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20193.0</td>\n",
       "      <td>1141726.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1636477.6</td>\n",
       "      <td>1081021.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124823</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20192.0</td>\n",
       "      <td>1150224.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1707395.6</td>\n",
       "      <td>1179699.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124824</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>1124792.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1708712.0</td>\n",
       "      <td>1196697.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124825</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20233.0</td>\n",
       "      <td>1660233.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1335053.6</td>\n",
       "      <td>838875.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124826</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20232.0</td>\n",
       "      <td>1678321.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1364795.6</td>\n",
       "      <td>878314.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124827</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20231.0</td>\n",
       "      <td>1614425.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1351365.6</td>\n",
       "      <td>873072.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124828</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20224.0</td>\n",
       "      <td>1653054.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1366723.6</td>\n",
       "      <td>912104.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124829</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20223.0</td>\n",
       "      <td>1649452.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1334812.4</td>\n",
       "      <td>864976.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124830</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20222.0</td>\n",
       "      <td>1714738.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1388308.6</td>\n",
       "      <td>937326.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124831</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20221.0</td>\n",
       "      <td>1527420.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1234608.8</td>\n",
       "      <td>774747.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124832</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20214.0</td>\n",
       "      <td>1604260.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1315237.0</td>\n",
       "      <td>845218.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124833</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20213.0</td>\n",
       "      <td>1523914.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1203231.0</td>\n",
       "      <td>733760.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124834</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20212.0</td>\n",
       "      <td>1659789.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1348679.4</td>\n",
       "      <td>808093.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124835</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20211.0</td>\n",
       "      <td>1505994.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1234698.6</td>\n",
       "      <td>724906.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124836</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20204.0</td>\n",
       "      <td>1570368.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1293100.4</td>\n",
       "      <td>750916.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124837</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20203.0</td>\n",
       "      <td>1602354.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1319355.6</td>\n",
       "      <td>769212.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124838</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20202.0</td>\n",
       "      <td>1647514.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1388387.2</td>\n",
       "      <td>809960.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124839</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20201.0</td>\n",
       "      <td>1622093.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1397722.0</td>\n",
       "      <td>836734.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124840</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20194.0</td>\n",
       "      <td>1820508.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1643867.6</td>\n",
       "      <td>1140877.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124841</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20193.0</td>\n",
       "      <td>1856919.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1636477.6</td>\n",
       "      <td>1081021.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124842</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20192.0</td>\n",
       "      <td>1934702.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1707395.6</td>\n",
       "      <td>1179699.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124843</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>1887858.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1708712.0</td>\n",
       "      <td>1196697.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124844</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20233.0</td>\n",
       "      <td>1757007.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1335053.6</td>\n",
       "      <td>838875.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124845</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20232.0</td>\n",
       "      <td>1815991.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1364795.6</td>\n",
       "      <td>878314.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124846</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20231.0</td>\n",
       "      <td>1819068.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1351365.6</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124847</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20224.0</td>\n",
       "      <td>1825114.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1366723.6</td>\n",
       "      <td>912104.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124848</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20223.0</td>\n",
       "      <td>1760392.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1334812.4</td>\n",
       "      <td>864976.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124849</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20222.0</td>\n",
       "      <td>1852375.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1388308.6</td>\n",
       "      <td>937326.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124850</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20221.0</td>\n",
       "      <td>1640397.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1234608.8</td>\n",
       "      <td>774747.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124851</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20214.0</td>\n",
       "      <td>1751053.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1315237.0</td>\n",
       "      <td>845218.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124852</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20213.0</td>\n",
       "      <td>1624449.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1203231.0</td>\n",
       "      <td>733760.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124853</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20212.0</td>\n",
       "      <td>1795942.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1348679.4</td>\n",
       "      <td>808093.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124854</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20211.0</td>\n",
       "      <td>1647656.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1234698.6</td>\n",
       "      <td>724906.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124855</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20204.0</td>\n",
       "      <td>1687649.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1293100.4</td>\n",
       "      <td>750916.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124856</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20203.0</td>\n",
       "      <td>1709902.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1319355.6</td>\n",
       "      <td>769212.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124857</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20202.0</td>\n",
       "      <td>1790660.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1388387.2</td>\n",
       "      <td>809960.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124858</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20201.0</td>\n",
       "      <td>1798654.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1397722.0</td>\n",
       "      <td>836734.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124859</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20194.0</td>\n",
       "      <td>2141438.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124860</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20193.0</td>\n",
       "      <td>2094086.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>1081021.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124861</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20192.0</td>\n",
       "      <td>2239274.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124862</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>2251342.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124863</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20233.0</td>\n",
       "      <td>1773540.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124864</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20232.0</td>\n",
       "      <td>1823148.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1364795.6</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124865</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20231.0</td>\n",
       "      <td>1856681.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1351365.6</td>\n",
       "      <td>873072.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124866</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20224.0</td>\n",
       "      <td>1861965.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1366723.6</td>\n",
       "      <td>912104.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124867</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20223.0</td>\n",
       "      <td>1779580.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1334812.4</td>\n",
       "      <td>864976.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124868</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20222.0</td>\n",
       "      <td>1872132.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1388308.6</td>\n",
       "      <td>937326.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124869</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20221.0</td>\n",
       "      <td>1685670.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1234608.8</td>\n",
       "      <td>774747.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124870</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20214.0</td>\n",
       "      <td>1784499.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1315237.0</td>\n",
       "      <td>845218.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124871</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20213.0</td>\n",
       "      <td>1633567.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1203231.0</td>\n",
       "      <td>733760.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124872</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20212.0</td>\n",
       "      <td>1819174.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1348679.4</td>\n",
       "      <td>808093.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124873</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20211.0</td>\n",
       "      <td>1699008.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1234698.6</td>\n",
       "      <td>724906.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124874</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20204.0</td>\n",
       "      <td>1724899.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1293100.4</td>\n",
       "      <td>750916.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124875</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20203.0</td>\n",
       "      <td>1740115.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1319355.6</td>\n",
       "      <td>769212.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124876</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20202.0</td>\n",
       "      <td>1824699.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1388387.2</td>\n",
       "      <td>809960.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124877</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20201.0</td>\n",
       "      <td>1866318.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1397722.0</td>\n",
       "      <td>836734.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124878</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20194.0</td>\n",
       "      <td>2275772.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1643867.6</td>\n",
       "      <td>1140877.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124879</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20193.0</td>\n",
       "      <td>2193826.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1636477.6</td>\n",
       "      <td>1081021.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124880</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20192.0</td>\n",
       "      <td>2358289.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1707395.6</td>\n",
       "      <td>1179699.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124881</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>2437343.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1708712.0</td>\n",
       "      <td>1196697.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124882</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20233.0</td>\n",
       "      <td>1659889.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1335053.6</td>\n",
       "      <td>838875.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124883</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20232.0</td>\n",
       "      <td>1715164.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1364795.6</td>\n",
       "      <td>878314.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124884</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20231.0</td>\n",
       "      <td>1707645.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1351365.6</td>\n",
       "      <td>873072.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124885</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20224.0</td>\n",
       "      <td>1729022.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1366723.6</td>\n",
       "      <td>912104.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124886</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20223.0</td>\n",
       "      <td>1663007.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1334812.4</td>\n",
       "      <td>864976.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124887</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20222.0</td>\n",
       "      <td>1763134.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1388308.6</td>\n",
       "      <td>937326.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124888</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20221.0</td>\n",
       "      <td>1496119.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1234608.8</td>\n",
       "      <td>774747.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124889</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20214.0</td>\n",
       "      <td>1620053.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1315237.0</td>\n",
       "      <td>845218.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124890</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20213.0</td>\n",
       "      <td>1412047.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1203231.0</td>\n",
       "      <td>733760.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124891</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20212.0</td>\n",
       "      <td>1659327.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124892</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20211.0</td>\n",
       "      <td>1487371.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124893</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20204.0</td>\n",
       "      <td>1528182.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1293100.4</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124894</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20203.0</td>\n",
       "      <td>1577337.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1319355.6</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124895</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20202.0</td>\n",
       "      <td>1686186.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1388387.2</td>\n",
       "      <td>809960.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124896</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20201.0</td>\n",
       "      <td>1740703.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1397722.0</td>\n",
       "      <td>836734.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124897</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20194.0</td>\n",
       "      <td>2235789.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>1140877.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124898</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20193.0</td>\n",
       "      <td>2167405.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1636477.6</td>\n",
       "      <td>1081021.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124899</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20192.0</td>\n",
       "      <td>2291632.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1707395.6</td>\n",
       "      <td>1179699.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124900</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>2319158.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1708712.0</td>\n",
       "      <td>1196697.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124901</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20233.0</td>\n",
       "      <td>647989.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>1335053.6</td>\n",
       "      <td>838875.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124902</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20232.0</td>\n",
       "      <td>666997.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>1364795.6</td>\n",
       "      <td>878314.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124903</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20231.0</td>\n",
       "      <td>650054.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>1351365.6</td>\n",
       "      <td>873072.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124904</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20224.0</td>\n",
       "      <td>685015.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>1366723.6</td>\n",
       "      <td>912104.5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124905</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
       "      <td>관광특구</td>\n",
       "      <td>3001494</td>\n",
       "      <td>종로?청계 관광특구</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>20223.0</td>\n",
       "      <td>662448.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>1334812.4</td>\n",
       "      <td>864976.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>124906</th>\n",
       "      <td>U</td>\n",
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       "      <td>NaN</td>\n",
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       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>NaN</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>U</td>\n",
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       "124895        0.0        1.0        0.0     1388387.2      809960.5  \n",
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      ]
     },
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    }
   ],
   "source": [
    "merged_area_road.loc[merged_area_road['자치구_코드'].isnull(), : ]"
   ]
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   "source": [
    "- 어차피 null값이 강남구와 상관없는 상권이어 drop"
   ]
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    "merged_area_road = merged_area_road.dropna(axis=0)"
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      "text/plain": [
       "0"
      ]
     },
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    }
   ],
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    "merged_area_road.isnull().sum().sum()"
   ]
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    "### merged_area_road 데이터와 estimatedrevenue_data 데이터 merge()"
   ]
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     "text": [
      "공통된 컬럼: {'상권_구분_코드', '상권_코드', '시간대_11~14', '시간대_00~06', '시간대_21~24', '상권_구분_코드_명', '시간대_06~11', '상권_코드_명', '기준_년분기_코드', '시간대_17~21', '시간대_14~17'}\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 모든 데이터프레임의 컬럼명을 세트로 변환하여 리스트에 저장\n",
    "dataframes = [merged_area_road, estimatedrevenue_data]\n",
    "column_sets = [set(df.columns) for df in dataframes]\n",
    "\n",
    "# 모든 데이터프레임의 컬럼명의 교집합(공통된 컬럼)을 추출\n",
    "common_columns = set.intersection(*column_sets)\n",
    "\n",
    "# 공통된 컬럼 출력\n",
    "print(\"공통된 컬럼:\", common_columns)"
   ]
  },
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    {
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     "text": [
      "['상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명', '자치구_코드', '자치구_코드_명', '행정동_코드', '행정동_코드_명', '기준_년분기_코드', '시간대_유동인구_수', '시간대_00~06', '시간대_06~11', '시간대_11~14', '시간대_14~17', '시간대_17~21', '시간대_21~24', '평일_유동인구_수_평균', '주말_유동인구_수_평균', '서비스_업종_코드', '서비스_업종_코드_명', '시간대_매출금액']\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>자치구_코드</th>\n",
       "      <th>자치구_코드_명</th>\n",
       "      <th>행정동_코드</th>\n",
       "      <th>행정동_코드_명</th>\n",
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       "      <th>시간대_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_00~06</th>\n",
       "      <th>시간대_06~11</th>\n",
       "      <th>시간대_11~14</th>\n",
       "      <th>시간대_14~17</th>\n",
       "      <th>시간대_17~21</th>\n",
       "      <th>시간대_21~24</th>\n",
       "      <th>평일_유동인구_수_평균</th>\n",
       "      <th>주말_유동인구_수_평균</th>\n",
       "      <th>서비스_업종_코드</th>\n",
       "      <th>서비스_업종_코드_명</th>\n",
       "      <th>시간대_매출금액</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110001</td>\n",
       "      <td>이북5도청사</td>\n",
       "      <td>11110.0</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110560.0</td>\n",
       "      <td>평창동</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>19199.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>21654.2</td>\n",
       "      <td>23704.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110001</td>\n",
       "      <td>이북5도청사</td>\n",
       "      <td>11110.0</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110560.0</td>\n",
       "      <td>평창동</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>22780.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>21654.2</td>\n",
       "      <td>23704.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110001</td>\n",
       "      <td>이북5도청사</td>\n",
       "      <td>11110.0</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110560.0</td>\n",
       "      <td>평창동</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>17671.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>21654.2</td>\n",
       "      <td>23704.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110001</td>\n",
       "      <td>이북5도청사</td>\n",
       "      <td>11110.0</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110560.0</td>\n",
       "      <td>평창동</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>18405.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>21654.2</td>\n",
       "      <td>23704.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110001</td>\n",
       "      <td>이북5도청사</td>\n",
       "      <td>11110.0</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>11110560.0</td>\n",
       "      <td>평창동</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>34450.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>21654.2</td>\n",
       "      <td>23704.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명      행정동_코드 행정동_코드_명  \\\n",
       "0        A       골목상권  3110001  이북5도청사  11110.0      종로구  11110560.0      평창동   \n",
       "1        A       골목상권  3110001  이북5도청사  11110.0      종로구  11110560.0      평창동   \n",
       "2        A       골목상권  3110001  이북5도청사  11110.0      종로구  11110560.0      평창동   \n",
       "3        A       골목상권  3110001  이북5도청사  11110.0      종로구  11110560.0      평창동   \n",
       "4        A       골목상권  3110001  이북5도청사  11110.0      종로구  11110560.0      평창동   \n",
       "\n",
       "   기준_년분기_코드  시간대_유동인구_수  시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  시간대_14~17  \\\n",
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       "   시간대_17~21  시간대_21~24  평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균 서비스_업종_코드 서비스_업종_코드_명  \\\n",
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       "\n",
       "   시간대_매출금액  \n",
       "0       NaN  \n",
       "1       NaN  \n",
       "2       NaN  \n",
       "3       NaN  \n",
       "4       NaN  "
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "merged_area_road_revenue = pd.merge(merged_area_road, estimatedrevenue_data, on=['기준_년분기_코드', '상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명', '시간대_00~06', '시간대_06~11', '시간대_11~14', '시간대_14~17', '시간대_17~21', '시간대_21~24'], how='outer')\n",
    "print(list(merged_area_road_revenue.columns))\n",
    "merged_area_road_revenue.head()"
   ]
  },
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   "source": [
    "### merged_area_road_revenue데이터와 나머지 데이터 merge()"
   ]
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    {
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     "text": [
      "공통된 컬럼: {'상권_구분_코드', '상권_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드_명', '기준_년분기_코드'}\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 모든 데이터프레임의 컬럼명을 세트로 변환하여 리스트에 저장\n",
    "dataframes = [merged_area_road_revenue, workforce_data, public_data, resident_data, income_data]\n",
    "column_sets = [set(df.columns) for df in dataframes]\n",
    "\n",
    "# 모든 데이터프레임의 컬럼명의 교집합(공통된 컬럼)을 추출\n",
    "common_columns = set.intersection(*column_sets)\n",
    "\n",
    "# 공통된 컬럼 출력\n",
    "print(\"공통된 컬럼:\", common_columns)"
   ]
  },
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   "source": [
    "merged_df = pd.merge(merged_area_road_revenue, workforce_data, on=['기준_년분기_코드', '상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명'], how='outer')\n",
    "merged_df = pd.merge(merged_df, public_data, on=['기준_년분기_코드', '상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명'], how='outer')\n",
    "merged_df = pd.merge(merged_df, resident_data, on=['기준_년분기_코드', '상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명'], how='outer')\n",
    "merged_df = pd.merge(merged_df, income_data, on=['기준_년분기_코드', '상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명'], how='outer')"
   ]
  },
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      "text/plain": [
       "(1897546, 28)"
      ]
     },
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    }
   ],
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    "merged_df.shape"
   ]
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    {
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      "text/plain": [
       "상권_구분_코드             0\n",
       "상권_구분_코드_명           0\n",
       "상권_코드                0\n",
       "상권_코드_명              0\n",
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       "자치구_코드_명          4984\n",
       "행정동_코드            4984\n",
       "행정동_코드_명          4984\n",
       "기준_년분기_코드            0\n",
       "시간대_유동인구_수        4984\n",
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       "시간대_06~11           16\n",
       "시간대_11~14           16\n",
       "시간대_14~17           16\n",
       "시간대_17~21           16\n",
       "시간대_21~24           16\n",
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       "주말_유동인구_수_평균      4984\n",
       "서비스_업종_코드        48088\n",
       "서비스_업종_코드_명      48088\n",
       "시간대_매출금액         48088\n",
       "총_직장_인구_수        29534\n",
       "집객시설_수          416197\n",
       "총_상주인구_수         41853\n",
       "총_가구_수           41853\n",
       "월_평균_소득_금액       49326\n",
       "소득_구간_코드         49326\n",
       "지출_총금액           49326\n",
       "dtype: int64"
      ]
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    "merged_df.isnull().sum()"
   ]
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    "- 우선 필요한 컬럼 추출 후 결측치 처리"
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    "# 컬럼 추출"
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   "source": [
    "### 자치구가 강남구인 컬럼만 추출"
   ]
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    {
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      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>자치구_코드</th>\n",
       "      <th>자치구_코드_명</th>\n",
       "      <th>행정동_코드</th>\n",
       "      <th>행정동_코드_명</th>\n",
       "      <th>기준_년분기_코드</th>\n",
       "      <th>시간대_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>시간대_00~06</th>\n",
       "      <th>시간대_06~11</th>\n",
       "      <th>시간대_11~14</th>\n",
       "      <th>시간대_14~17</th>\n",
       "      <th>시간대_17~21</th>\n",
       "      <th>시간대_21~24</th>\n",
       "      <th>평일_유동인구_수_평균</th>\n",
       "      <th>주말_유동인구_수_평균</th>\n",
       "      <th>서비스_업종_코드</th>\n",
       "      <th>서비스_업종_코드_명</th>\n",
       "      <th>시간대_매출금액</th>\n",
       "      <th>총_직장_인구_수</th>\n",
       "      <th>집객시설_수</th>\n",
       "      <th>총_상주인구_수</th>\n",
       "      <th>총_가구_수</th>\n",
       "      <th>월_평균_소득_금액</th>\n",
       "      <th>소득_구간_코드</th>\n",
       "      <th>지출_총금액</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5688</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110949</td>\n",
       "      <td>한남IC</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680510.0</td>\n",
       "      <td>신사동</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>42632.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>58792.0</td>\n",
       "      <td>49903.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1251.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>4198922.0</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>337670218.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5689</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110949</td>\n",
       "      <td>한남IC</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680510.0</td>\n",
       "      <td>신사동</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>78164.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>58792.0</td>\n",
       "      <td>49903.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1251.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>4198922.0</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>337670218.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5690</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110949</td>\n",
       "      <td>한남IC</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680510.0</td>\n",
       "      <td>신사동</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>65984.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>58792.0</td>\n",
       "      <td>49903.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1251.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>4198922.0</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>337670218.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5691</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110949</td>\n",
       "      <td>한남IC</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680510.0</td>\n",
       "      <td>신사동</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>60612.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>58792.0</td>\n",
       "      <td>49903.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1251.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>4198922.0</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>337670218.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5692</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110949</td>\n",
       "      <td>한남IC</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680510.0</td>\n",
       "      <td>신사동</td>\n",
       "      <td>20191.0</td>\n",
       "      <td>72705.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>58792.0</td>\n",
       "      <td>49903.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1251.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>4198922.0</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>337670218.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명      행정동_코드  \\\n",
       "5688        A       골목상권  3110949    한남IC  11680.0      강남구  11680510.0   \n",
       "5689        A       골목상권  3110949    한남IC  11680.0      강남구  11680510.0   \n",
       "5690        A       골목상권  3110949    한남IC  11680.0      강남구  11680510.0   \n",
       "5691        A       골목상권  3110949    한남IC  11680.0      강남구  11680510.0   \n",
       "5692        A       골목상권  3110949    한남IC  11680.0      강남구  11680510.0   \n",
       "\n",
       "     행정동_코드_명  기준_년분기_코드  시간대_유동인구_수  시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  \\\n",
       "5688      신사동    20191.0     42632.0        0.0        0.0        0.0   \n",
       "5689      신사동    20191.0     78164.0        0.0        0.0        0.0   \n",
       "5690      신사동    20191.0     65984.0        0.0        0.0        0.0   \n",
       "5691      신사동    20191.0     60612.0        0.0        0.0        1.0   \n",
       "5692      신사동    20191.0     72705.0        0.0        1.0        0.0   \n",
       "\n",
       "      시간대_14~17  시간대_17~21  시간대_21~24  평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균 서비스_업종_코드  \\\n",
       "5688        0.0        0.0        1.0       58792.0       49903.0       NaN   \n",
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       "5690        1.0        0.0        0.0       58792.0       49903.0       NaN   \n",
       "5691        0.0        0.0        0.0       58792.0       49903.0       NaN   \n",
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       "\n",
       "     서비스_업종_코드_명  시간대_매출금액  총_직장_인구_수  집객시설_수  총_상주인구_수  총_가구_수  월_평균_소득_금액  \\\n",
       "5688         NaN       NaN     1251.0     NaN       NaN     NaN   4198922.0   \n",
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       "5690         NaN       NaN     1251.0     NaN       NaN     NaN   4198922.0   \n",
       "5691         NaN       NaN     1251.0     NaN       NaN     NaN   4198922.0   \n",
       "5692         NaN       NaN     1251.0     NaN       NaN     NaN   4198922.0   \n",
       "\n",
       "      소득_구간_코드       지출_총금액  \n",
       "5688       8.0  337670218.0  \n",
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       "5691       8.0  337670218.0  \n",
       "5692       8.0  337670218.0  "
      ]
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    "merged_df = merged_df.loc[merged_df['자치구_코드_명'] == '강남구', :]\n",
    "merged_df.head()"
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       "자치구_코드_명\n",
       "강남구    156510\n",
       "Name: count, dtype: int64"
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       "(156510, 28)"
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    "### 2021~20233분기까지의 데이터만 추출"
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       "Name: count, dtype: int64"
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    "merged_df['기준_년분기_코드'].value_counts().sort_index()"
   ]
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       "20233.0    10350\n",
       "Name: count, dtype: int64"
      ]
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     "output_type": "execute_result"
    }
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   "source": [
    "merged_df['기준_년분기_코드'].value_counts().sort_index()"
   ]
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    {
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      "text/plain": [
       "(113904, 28)"
      ]
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    "### 서비스_업종_코드_명이 '편의점'인 것만 추출"
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    "merged_df = merged_df.loc[merged_df['서비스_업종_코드_명'] == '편의점', :]\n",
    "merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)"
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       "서비스_업종_코드_명\n",
       "편의점    3930\n",
       "Name: count, dtype: int64"
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    }
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    "merged_df['서비스_업종_코드_명'].value_counts()"
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    "# 최종데이터 순서 변경 및 분기 구분"
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    "### 컬럼 순서 변경"
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    {
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      "text/plain": [
       "['상권_구분_코드',\n",
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    "list(merged_df.columns)"
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       "['기준_년분기_코드',\n",
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       " '집객시설_수',\n",
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       " '소득_구간_코드',\n",
       " '지출_총금액',\n",
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       "    <tr>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>20211.0</td>\n",
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       "  </thead>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>A</td>\n",
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       "      <td>3110955</td>\n",
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       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
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       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20211</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>1.0</td>\n",
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       "      <td>7026.0</td>\n",
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       "      <td>12.0</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
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       "      <td>A</td>\n",
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       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>20211</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
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       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>351383.0</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
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       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
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       "      <td>6.0</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>20211</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
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       "  기준_년분기_코드 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명  \\\n",
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       "4     20211        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구   \n",
       "\n",
       "       행정동_코드 행정동_코드_명  시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  시간대_14~17  시간대_17~21  \\\n",
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       "3    7026.0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  CS300002   \n",
       "4    7026.0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  CS300002   \n",
       "\n",
       "  서비스_업종_코드_명  기준_년 기준_분기  \n",
       "0         편의점  2021     1  \n",
       "1         편의점  2021     1  \n",
       "2         편의점  2021     1  \n",
       "3         편의점  2021     1  \n",
       "4         편의점  2021     1  "
      ]
     },
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     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# '기준_년분기_코드'를 문자열로 변환하여 기준_년과 기준_분기로 분리\n",
    "merged_df['기준_년분기_코드'] = merged_df['기준_년분기_코드'].astype(str)\n",
    "\n",
    "# '기준_년분기_코드'에서 기준_년과 기준_분기 추출\n",
    "merged_df['기준_년'] = merged_df['기준_년분기_코드'].str[:4]\n",
    "merged_df['기준_분기'] = merged_df['기준_년분기_코드'].str[-1]\n",
    "\n",
    "merged_df.head()"
   ]
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    "#### 불필요한 컬럼 제거 \n",
    "-  기준_년분기_코드, 서비스_업종_코드, 서비스_업종_코드_명"
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       "<div>\n",
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       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
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       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
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       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
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       "      <th>자치구_코드</th>\n",
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       "      <th>행정동_코드</th>\n",
       "      <th>행정동_코드_명</th>\n",
       "      <th>시간대_00~06</th>\n",
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       "      <th>시간대_매출금액</th>\n",
       "      <th>시간대_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>평일_유동인구_수_평균</th>\n",
       "      <th>주말_유동인구_수_평균</th>\n",
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       "      <th>집객시설_수</th>\n",
       "      <th>월_평균_소득_금액</th>\n",
       "      <th>소득_구간_코드</th>\n",
       "      <th>지출_총금액</th>\n",
       "      <th>기준_년</th>\n",
       "      <th>기준_분기</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>605774191.0</td>\n",
       "      <td>344558.0</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
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       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
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       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>531497598.0</td>\n",
       "      <td>433632.0</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
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       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
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       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>387722.5</td>\n",
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       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>621019.0</td>\n",
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       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
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       "  상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명      행정동_코드 행정동_코드_명  \\\n",
       "0        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0     논현1동   \n",
       "1        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0     논현1동   \n",
       "2        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0     논현1동   \n",
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       "\n",
       "   시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  시간대_14~17  시간대_17~21  시간대_21~24  \\\n",
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       "\n",
       "      시간대_매출금액  시간대_유동인구_수  평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균  총_직장_인구_수  총_상주인구_수  \\\n",
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       "4  222467605.0    621019.0      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0   \n",
       "\n",
       "   총_가구_수  집객시설_수  월_평균_소득_금액  소득_구간_코드        지출_총금액  기준_년 기준_분기  \n",
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       "1  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  2021     1  \n",
       "2  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  2021     1  \n",
       "3  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  2021     1  \n",
       "4  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  2021     1  "
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    "columns_to_drop = ['기준_년분기_코드', '서비스_업종_코드', '서비스_업종_코드_명']  # 삭제할 컬럼들의 이름 리스트\n",
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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
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       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
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       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
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       "      <td>6.0</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>531497598.0</td>\n",
       "      <td>433632.0</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>기준_분기</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
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       "      <td>3110955</td>\n",
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       "      <td>11680521.0</td>\n",
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       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
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       "      <td>12.0</td>\n",
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       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
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       "      <td>11680.0</td>\n",
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       "      <td>11680521.0</td>\n",
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       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
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       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>222467605.0</td>\n",
       "      <td>621019.0</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
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       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>기준_분기</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명      행정동_코드 행정동_코드_명  \\\n",
       "0        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0     논현1동   \n",
       "1        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0     논현1동   \n",
       "2        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0     논현1동   \n",
       "3        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0     논현1동   \n",
       "4        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0     논현1동   \n",
       "\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "\n",
       "      시간대_매출금액  시간대_유동인구_수  평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균  총_직장_인구_수  총_상주인구_수  \\\n",
       "0  605774191.0    344558.0      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0   \n",
       "1  531497598.0    433632.0      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0   \n",
       "2  230188421.0    342564.0      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0   \n",
       "3  192457360.0    351383.0      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0   \n",
       "4  222467605.0    621019.0      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0   \n",
       "\n",
       "   총_가구_수  집객시설_수  월_평균_소득_금액  소득_구간_코드        지출_총금액  기준_년  기준_분기 기준_분기_값  \\\n",
       "0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  2021  기준_분기     1분기   \n",
       "1  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  2021  기준_분기     1분기   \n",
       "2  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  2021  기준_분기     1분기   \n",
       "3  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  2021  기준_분기     1분기   \n",
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       "\n",
       "   1분기  2분기  3분기  4분기  \n",
       "0    1    0    0    0  \n",
       "1    1    0    0    0  \n",
       "2    1    0    0    0  \n",
       "3    1    0    0    0  \n",
       "4    1    0    0    0  "
      ]
     },
     "execution_count": 400,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# '기준_분기_값' 컬럼 값을 변경하여 기준_분기를 더 직관적으로 표현\n",
    "merged_df['기준_분기_값'] = merged_df['기준_분기_값'].replace({\n",
    "    '1': '1분기',\n",
    "    '2': '2분기',\n",
    "    '3': '3분기',\n",
    "    '4': '4분기'\n",
    "})\n",
    "\n",
    "# 시간대별 컬럼명 리스트\n",
    "hourly_columns = ['1분기', '2분기', '3분기', '4분기']\n",
    "\n",
    "# 시간대별로 해당 값이 있는지 여부를 1 또는 0으로 설정\n",
    "for column in hourly_columns:\n",
    "    merged_df[column] = (merged_df['기준_분기_값'] == column).astype(int)\n",
    "\n",
    "merged_df.head()"
   ]
  },
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   "cell_type": "code",
   "execution_count": 404,
   "id": "83a6b115-9d66-422c-ae7d-5563b697af64",
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      "text/plain": [
       "4분기\n",
       "0    3204\n",
       "1     726\n",
       "Name: count, dtype: int64"
      ]
     },
     "execution_count": 404,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "merged_df['4분기'].value_counts()"
   ]
  },
  {
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   "source": [
    "### 컬럼 순서 변경하고 불필요한 컬럼 제거"
   ]
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       "['상권_구분_코드',\n",
       " '상권_구분_코드_명',\n",
       " '상권_코드',\n",
       " '상권_코드_명',\n",
       " '자치구_코드',\n",
       " '자치구_코드_명',\n",
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       " '행정동_코드_명',\n",
       " '시간대_00~06',\n",
       " '시간대_06~11',\n",
       " '시간대_11~14',\n",
       " '시간대_14~17',\n",
       " '시간대_17~21',\n",
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       " '시간대_매출금액',\n",
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       " '평일_유동인구_수_평균',\n",
       " '주말_유동인구_수_평균',\n",
       " '총_직장_인구_수',\n",
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       " '집객시설_수',\n",
       " '월_평균_소득_금액',\n",
       " '소득_구간_코드',\n",
       " '지출_총금액',\n",
       " '기준_년',\n",
       " '기준_분기',\n",
       " '기준_분기_값',\n",
       " '1분기',\n",
       " '2분기',\n",
       " '3분기',\n",
       " '4분기']"
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
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    "list(merged_df.columns)"
   ]
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      "text/plain": [
       "['기준_년',\n",
       " '상권_구분_코드',\n",
       " '상권_구분_코드_명',\n",
       " '상권_코드',\n",
       " '상권_코드_명',\n",
       " '자치구_코드',\n",
       " '자치구_코드_명',\n",
       " '행정동_코드',\n",
       " '행정동_코드_명',\n",
       " '1분기',\n",
       " '2분기',\n",
       " '3분기',\n",
       " '4분기',\n",
       " '시간대_00~06',\n",
       " '시간대_06~11',\n",
       " '시간대_11~14',\n",
       " '시간대_14~17',\n",
       " '시간대_17~21',\n",
       " '시간대_21~24',\n",
       " '시간대_매출금액',\n",
       " '시간대_유동인구_수',\n",
       " '평일_유동인구_수_평균',\n",
       " '주말_유동인구_수_평균',\n",
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       " '지출_총금액',\n",
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       " '기준_분기_값']"
      ]
     },
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    }
   ],
   "source": [
    "# 순서 변경\n",
    "\n",
    "new_columns_order = ['기준_년',\n",
    "                     '상권_구분_코드',\n",
    "                     '상권_구분_코드_명',\n",
    "                     '상권_코드',\n",
    "                     '상권_코드_명',\n",
    "                     '자치구_코드',\n",
    "                     '자치구_코드_명',\n",
    "                     '행정동_코드',\n",
    "                     '행정동_코드_명',\n",
    "                     '1분기',\n",
    "                     '2분기',\n",
    "                     '3분기',\n",
    "                     '4분기',\n",
    "                     '시간대_00~06',\n",
    "                     '시간대_06~11',\n",
    "                     '시간대_11~14',\n",
    "                     '시간대_14~17',\n",
    "                     '시간대_17~21',\n",
    "                     '시간대_21~24',\n",
    "                     '시간대_매출금액',\n",
    "                     '시간대_유동인구_수',\n",
    "                     '평일_유동인구_수_평균',\n",
    "                     '주말_유동인구_수_평균',\n",
    "                     '총_직장_인구_수',\n",
    "                     '총_상주인구_수',\n",
    "                     '총_가구_수',\n",
    "                     '집객시설_수',\n",
    "                     '월_평균_소득_금액',\n",
    "                     '소득_구간_코드',\n",
    "                     '지출_총금액',\n",
    "                     '기준_분기_코드',\n",
    "                     '기준_분기_값']\n",
    "\n",
    "merged_df = merged_df.reindex(columns=new_columns_order)\n",
    "\n",
    "list(merged_df.columns)"
   ]
  },
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   "id": "7b15ee59-6146-47b6-95eb-14c7bea68f5a",
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      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>기준_년</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드</th>\n",
       "      <th>상권_구분_코드_명</th>\n",
       "      <th>상권_코드</th>\n",
       "      <th>상권_코드_명</th>\n",
       "      <th>자치구_코드</th>\n",
       "      <th>자치구_코드_명</th>\n",
       "      <th>행정동_코드</th>\n",
       "      <th>행정동_코드_명</th>\n",
       "      <th>1분기</th>\n",
       "      <th>2분기</th>\n",
       "      <th>3분기</th>\n",
       "      <th>4분기</th>\n",
       "      <th>시간대_00~06</th>\n",
       "      <th>시간대_06~11</th>\n",
       "      <th>시간대_11~14</th>\n",
       "      <th>시간대_14~17</th>\n",
       "      <th>시간대_17~21</th>\n",
       "      <th>시간대_21~24</th>\n",
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       "      <th>시간대_유동인구_수</th>\n",
       "      <th>평일_유동인구_수_평균</th>\n",
       "      <th>주말_유동인구_수_평균</th>\n",
       "      <th>총_직장_인구_수</th>\n",
       "      <th>총_상주인구_수</th>\n",
       "      <th>총_가구_수</th>\n",
       "      <th>집객시설_수</th>\n",
       "      <th>월_평균_소득_금액</th>\n",
       "      <th>소득_구간_코드</th>\n",
       "      <th>지출_총금액</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>605774191.0</td>\n",
       "      <td>344558.0</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>531497598.0</td>\n",
       "      <td>433632.0</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>230188421.0</td>\n",
       "      <td>342564.0</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>192457360.0</td>\n",
       "      <td>351383.0</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>222467605.0</td>\n",
       "      <td>621019.0</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명      행정동_코드  \\\n",
       "0  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
       "1  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
       "2  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
       "3  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
       "4  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
       "\n",
       "  행정동_코드_명  1분기  2분기  3분기  4분기  시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  시간대_14~17  \\\n",
       "0     논현1동    1    0    0    0        0.0        0.0        0.0        0.0   \n",
       "1     논현1동    1    0    0    0        0.0        0.0        0.0        0.0   \n",
       "2     논현1동    1    0    0    0        0.0        0.0        0.0        1.0   \n",
       "3     논현1동    1    0    0    0        0.0        0.0        1.0        0.0   \n",
       "4     논현1동    1    0    0    0        0.0        1.0        0.0        0.0   \n",
       "\n",
       "   시간대_17~21  시간대_21~24     시간대_매출금액  시간대_유동인구_수  평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균  \\\n",
       "0        0.0        1.0  605774191.0    344558.0      411342.0      387722.5   \n",
       "1        1.0        0.0  531497598.0    433632.0      411342.0      387722.5   \n",
       "2        0.0        0.0  230188421.0    342564.0      411342.0      387722.5   \n",
       "3        0.0        0.0  192457360.0    351383.0      411342.0      387722.5   \n",
       "4        0.0        0.0  222467605.0    621019.0      411342.0      387722.5   \n",
       "\n",
       "   총_직장_인구_수  총_상주인구_수  총_가구_수  집객시설_수  월_평균_소득_금액  소득_구간_코드        지출_총금액  \n",
       "0     3430.0    7026.0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  \n",
       "1     3430.0    7026.0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  \n",
       "2     3430.0    7026.0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  \n",
       "3     3430.0    7026.0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  \n",
       "4     3430.0    7026.0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  "
      ]
     },
     "execution_count": 408,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "#불필요한 컬럼 제거\n",
    "columns_to_drop = ['기준_분기_코드', '기준_분기_값']  # 삭제할 컬럼들의 이름 리스트\n",
    "merged_df.drop(columns=columns_to_drop, inplace=True)\n",
    "\n",
    "merged_df.head()"
   ]
  },
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   "id": "64b49cee-c63a-4870-8d4a-7a82f04f2538",
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    "# 결측값 확인"
   ]
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    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(3930, 30)"
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
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    "merged_df.shape"
   ]
  },
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   "execution_count": 410,
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       "기준_년              0\n",
       "상권_구분_코드          0\n",
       "상권_구분_코드_명        0\n",
       "상권_코드             0\n",
       "상권_코드_명           0\n",
       "자치구_코드            0\n",
       "자치구_코드_명          0\n",
       "행정동_코드            0\n",
       "행정동_코드_명          0\n",
       "1분기               0\n",
       "2분기               0\n",
       "3분기               0\n",
       "4분기               0\n",
       "시간대_00~06         0\n",
       "시간대_06~11         0\n",
       "시간대_11~14         0\n",
       "시간대_14~17         0\n",
       "시간대_17~21         0\n",
       "시간대_21~24         0\n",
       "시간대_매출금액          0\n",
       "시간대_유동인구_수        0\n",
       "평일_유동인구_수_평균      0\n",
       "주말_유동인구_수_평균      0\n",
       "총_직장_인구_수         0\n",
       "총_상주인구_수          0\n",
       "총_가구_수            0\n",
       "집객시설_수          132\n",
       "월_평균_소득_금액      198\n",
       "소득_구간_코드        198\n",
       "지출_총금액          198\n",
       "dtype: int64"
      ]
     },
     "execution_count": 410,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "merged_df.isnull().sum()"
   ]
  },
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   "id": "510dc14e-6850-4aa1-97df-19ddefd8ffea",
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   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "\n",
      "전체 데이터셋에서 결측치 비율: 0.62%\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "missing_values =merged_df.isnull().sum().sum()\n",
    "\n",
    "total_cells = merged_df.shape[0] * merged_df.shape[1]\n",
    "missing_ratio = (missing_values.sum() / total_cells) * 100\n",
    "print(\"\\n전체 데이터셋에서 결측치 비율: {:.2f}%\".format(missing_ratio))"
   ]
  },
  {
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   "id": "b11e449f-8bfb-464e-9fb9-2314933533ea",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 결측값은 수집되지 않은 값이고, 매출이 확인되니 평균 및 같은 값 등으로 대치"
   ]
  },
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   "execution_count": 411,
   "id": "920acd3e-3ec2-4905-b009-529f2970ba8b",
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   "outputs": [],
   "source": [
    "merged_df.to_csv('data/merged_df2.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')"
   ]
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   "source": [
    "# 임대료 데이터 확인"
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    "rentfee = pd.read_csv('data/상가임대료(공공상가).csv')"
   ]
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    "rentfee.head()"
   ]
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    "rentfee_col = list(rentfee.columns)"
   ]
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   "source": [
    "rentfee_col_split = pd.DataFrame([x.split('|') for x in rentfee_col])\n",
    "list(rentfee_col_split.iloc[0, :])"
   ]
  },
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   "execution_count": null,
   "id": "0e34875d-9bc4-4ba7-b332-e458dd0cc67b",
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   "outputs": [],
   "source": [
    "# '|'를 기준으로 컬럼 분리\n",
    "rentfee[['strd_yr',\n",
    " 'sopsrt_clsf_cd',\n",
    " 'std_adstrd_cd',\n",
    " 'adstrd_nm',\n",
    " 'lnno_adres',\n",
    " 'exche_gtn',\n",
    " 'la',\n",
    " 'lo',\n",
    " 'data_no']] = rentfee['strd_yr|sopsrt_clsf_cd|std_adstrd_cd|adstrd_nm|lnno_adres|exche_gtn|la|lo|data_no'].str.split('|', expand=True)\n",
    "\n",
    "# '|' 컬럼 제거\n",
    "rentfee.drop(columns=['strd_yr|sopsrt_clsf_cd|std_adstrd_cd|adstrd_nm|lnno_adres|exche_gtn|la|lo|data_no'], inplace=True)\n",
    "\n",
    "# 결과 출력\n",
    "rentfee.head()"
   ]
  },
  {
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   "execution_count": null,
   "id": "a6afd844-cdab-432b-b75e-75419201b278",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "rentfee2 = pd.read_csv('data/매장용빌딩+임대료·공실률+및+수익률_20240310181303.csv')\n",
    "rentfee2.drop(columns=['지역별(1)'], inplace=True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "e5749dc1-885d-49f6-998e-6cb6fd270841",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "rentfee2"
   ]
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    "독립분석, 분산분석"
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    "pd.read_csv('data/SCF_04_20230627_C_001.csv')"
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      "기준_년              0\n",
      "상권_구분_코드          0\n",
      "상권_구분_코드_명        0\n",
      "상권_코드             0\n",
      "상권_코드_명           0\n",
      "자치구_코드            0\n",
      "자치구_코드_명          0\n",
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      "행정동_코드_명          0\n",
      "1분기               0\n",
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      "시간대_매출금액          0\n",
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      "평일_유동인구_수_평균      0\n",
      "주말_유동인구_수_평균      0\n",
      "총_직장_인구_수         0\n",
      "총_상주인구_수          0\n",
      "총_가구_수            0\n",
      "집객시설_수          132\n",
      "월_평균_소득_금액      198\n",
      "소득_구간_코드        198\n",
      "지출_총금액          198\n",
      "dtype: int64\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# CSV 파일을 데이터프레임으로 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv('merged_df2.csv')\n",
    "\n",
    "# 결측치 확인\n",
    "missing_values = df.isnull().sum()\n",
    "print(missing_values)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "c407ce4e-c70b-4909-bb72-411beff012f1",
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   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "C:\\Users\\imhye\\AppData\\Local\\Temp\\ipykernel_32168\\3891595903.py:7: FutureWarning: A value is trying to be set on a copy of a DataFrame or Series through chained assignment using an inplace method.\n",
      "The behavior will change in pandas 3.0. This inplace method will never work because the intermediate object on which we are setting values always behaves as a copy.\n",
      "\n",
      "For example, when doing 'df[col].method(value, inplace=True)', try using 'df.method({col: value}, inplace=True)' or df[col] = df[col].method(value) instead, to perform the operation inplace on the original object.\n",
      "\n",
      "\n",
      "  df['집객시설_수'].fillna(0, inplace=True)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# CSV 파일을 데이터프레임으로 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv('merged_df2.csv')\n",
    "\n",
    "# '집객시설_수' 열의 결측치를 0으로 채우기\n",
    "df['집객시설_수'].fillna(0, inplace=True)\n",
    "\n",
    "# 수정된 데이터프레임을 CSV 파일로 저장\n",
    "df.to_csv('merged_df2_filled.csv', index=False)"
   ]
  },
  {
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   "execution_count": 3,
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   "outputs": [
    {
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     "output_type": "stream",
     "text": [
      "기준_년              0\n",
      "상권_구분_코드          0\n",
      "상권_구분_코드_명        0\n",
      "상권_코드             0\n",
      "상권_코드_명           0\n",
      "자치구_코드            0\n",
      "자치구_코드_명          0\n",
      "행정동_코드            0\n",
      "행정동_코드_명          0\n",
      "1분기               0\n",
      "2분기               0\n",
      "3분기               0\n",
      "4분기               0\n",
      "시간대_00~06         0\n",
      "시간대_06~11         0\n",
      "시간대_11~14         0\n",
      "시간대_14~17         0\n",
      "시간대_17~21         0\n",
      "시간대_21~24         0\n",
      "시간대_매출금액          0\n",
      "시간대_유동인구_수        0\n",
      "평일_유동인구_수_평균      0\n",
      "주말_유동인구_수_평균      0\n",
      "총_직장_인구_수         0\n",
      "총_상주인구_수          0\n",
      "총_가구_수            0\n",
      "집객시설_수            0\n",
      "월_평균_소득_금액      198\n",
      "소득_구간_코드        198\n",
      "지출_총금액          198\n",
      "dtype: int64\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 결측치 확인\n",
    "missing_values = df.isnull().sum()\n",
    "print(missing_values)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
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   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['삼성1동' '개포2동']\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# CSV 파일을 데이터프레임으로 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv('merged_df2_filled.csv')\n",
    "\n",
    "# 월_평균_소득_금액이 결측치인 데이터의 행정동_코드_명에서 고유한 값 추출\n",
    "missing_income_unique_values = df[df['월_평균_소득_금액'].isnull()]['행정동_코드_명'].unique()\n",
    "print(missing_income_unique_values)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
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   "id": "78a8f9fc-9231-4930-857e-715991bc03ef",
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   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "삼성1동의 월 평균 소득 금액 평균: 4255899.1875\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# CSV 파일을 데이터프레임으로 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv('merged_df2_filled.csv')\n",
    "\n",
    "# 행정동_코드_명이 '삼성1동'인 데이터들 필터링\n",
    "samsung1_data = df[df['행정동_코드_명'] == '삼성1동']\n",
    "\n",
    "# 삼성1동 데이터들의 월_평균_소득_금액의 평균 계산\n",
    "average_income_samsung1 = samsung1_data['월_평균_소득_금액'].mean()\n",
    "\n",
    "print(\"삼성1동의 월 평균 소득 금액 평균:\", average_income_samsung1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "id": "6a00f471-7260-48b9-b754-a219b90db404",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# CSV 파일을 데이터프레임으로 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv('merged_df2_filled.csv')\n",
    "\n",
    "# 행정동_코드_명이 '삼성1동'인 데이터들 필터링\n",
    "samsung1_data = df[df['행정동_코드_명'] == '삼성1동']\n",
    "\n",
    "# 삼성1동 데이터들의 월_평균_소득_금액의 평균 계산\n",
    "average_income_samsung1 = samsung1_data['월_평균_소득_금액'].mean()\n",
    "\n",
    "# 결측치를 삼성1동의 평균 소득으로 채워주기\n",
    "df.loc[df['행정동_코드_명'] == '삼성1동', '월_평균_소득_금액'] = df.loc[df['행정동_코드_명'] == '삼성1동', '월_평균_소득_금액'].fillna(average_income_samsung1)\n",
    "\n",
    "# 수정된 데이터프레임을 파일로 저장\n",
    "df.to_csv('merged_df2_filled1.csv', index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "id": "8a1f2c66-5d9d-4c86-bc0f-5eb9039f0ec5",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# CSV 파일을 데이터프레임으로 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv('merged_df2_filled1.csv')\n",
    "\n",
    "# 행정동_코드_명이 '개포2동'인 데이터들 필터링\n",
    "gaepo2_data = df[df['행정동_코드_명'] == '개포2동']\n",
    "\n",
    "# 개포2동 데이터들의 월_평균_소득_금액의 평균 계산\n",
    "average_income_gaepo2 = gaepo2_data['월_평균_소득_금액'].mean()\n",
    "\n",
    "# 결측치를 개포2동의 평균 소득으로 채워주기\n",
    "df.loc[df['행정동_코드_명'] == '개포2동', '월_평균_소득_금액'] = df.loc[df['행정동_코드_명'] == '개포2동', '월_평균_소득_금액'].fillna(average_income_gaepo2)\n",
    "\n",
    "# 수정된 데이터프레임을 파일로 저장\n",
    "df.to_csv('merged_df2_filled2.csv', index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "id": "b0fbb00e-4a6a-4e2a-b0b2-9b32dcf2fcf9",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "기준_년              0\n",
      "상권_구분_코드          0\n",
      "상권_구분_코드_명        0\n",
      "상권_코드             0\n",
      "상권_코드_명           0\n",
      "자치구_코드            0\n",
      "자치구_코드_명          0\n",
      "행정동_코드            0\n",
      "행정동_코드_명          0\n",
      "1분기               0\n",
      "2분기               0\n",
      "3분기               0\n",
      "4분기               0\n",
      "시간대_00~06         0\n",
      "시간대_06~11         0\n",
      "시간대_11~14         0\n",
      "시간대_14~17         0\n",
      "시간대_17~21         0\n",
      "시간대_21~24         0\n",
      "시간대_매출금액          0\n",
      "시간대_유동인구_수        0\n",
      "평일_유동인구_수_평균      0\n",
      "주말_유동인구_수_평균      0\n",
      "총_직장_인구_수         0\n",
      "총_상주인구_수          0\n",
      "총_가구_수            0\n",
      "집객시설_수            0\n",
      "월_평균_소득_금액        0\n",
      "소득_구간_코드        198\n",
      "지출_총금액          198\n",
      "dtype: int64\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 결측치 확인\n",
    "missing_values = df.isnull().sum()\n",
    "print(missing_values)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "id": "0163e66f-8b86-42e6-bade-d2294cd7d096",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# CSV 파일을 데이터프레임으로 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv('merged_df2_filled2.csv')\n",
    "\n",
    "# 행정동_코드_명이 '삼성1동'인 데이터들 필터링\n",
    "samsung1_data = df[df['행정동_코드_명'] == '삼성1동']\n",
    "\n",
    "# 삼성1동 데이터들의 소득_구간_코드의 평균 계산\n",
    "average_income_code_samsung1 = samsung1_data['소득_구간_코드'].mean()\n",
    "\n",
    "# 결측치를 삼성1동의 평균 소득_구간_코드로 채워주기\n",
    "df.loc[df['행정동_코드_명'] == '삼성1동', '소득_구간_코드'] = df.loc[df['행정동_코드_명'] == '삼성1동', '소득_구간_코드'].fillna(average_income_code_samsung1)\n",
    "\n",
    "# 수정된 데이터프레임을 파일로 저장\n",
    "df.to_csv('merged_df2_filled3.csv', index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "id": "7d700f6c-36b1-4923-b180-b5d8c6340c5a",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# CSV 파일을 데이터프레임으로 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv('merged_df2_filled3.csv')\n",
    "\n",
    "# 행정동_코드_명이 '개포2동'인 데이터들 필터링\n",
    "gaepo2_data = df[df['행정동_코드_명'] == '개포2동']\n",
    "\n",
    "# 개포2동 데이터들의 소득_구간_코드의 평균 계산\n",
    "average_income_code_gaepo2 = gaepo2_data['소득_구간_코드'].mean()\n",
    "\n",
    "# 결측치를 개포2동의 평균 소득_구간_코드로 채워주기\n",
    "df.loc[df['행정동_코드_명'] == '개포2동', '소득_구간_코드'] = df.loc[df['행정동_코드_명'] == '개포2동', '소득_구간_코드'].fillna(average_income_code_gaepo2)\n",
    "\n",
    "# 수정된 데이터프레임을 파일로 저장\n",
    "df.to_csv('merged_df2_filled4.csv', index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "id": "5b833532-d1c0-432e-b46a-20418658e52e",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# CSV 파일을 데이터프레임으로 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv('merged_df2_filled4.csv')\n",
    "\n",
    "# 행정동_코드_명이 '삼성1동'인 데이터들 필터링\n",
    "samsung1_data = df[df['행정동_코드_명'] == '삼성1동']\n",
    "\n",
    "# 삼성1동 데이터들의 지출_총금액의 평균 계산\n",
    "average_spending_samsung1 = samsung1_data['지출_총금액'].mean()\n",
    "\n",
    "# 결측치를 삼성1동의 평균 지출_총금액으로 채워주기\n",
    "df.loc[df['행정동_코드_명'] == '삼성1동', '지출_총금액'] = df.loc[df['행정동_코드_명'] == '삼성1동', '지출_총금액'].fillna(average_spending_samsung1)\n",
    "\n",
    "# 수정된 데이터프레임을 파일로 저장\n",
    "df.to_csv('merged_df2_filled5.csv', index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "id": "60e20529-697b-4504-a32e-7dab3903b257",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# CSV 파일을 데이터프레임으로 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv('merged_df2_filled5.csv')\n",
    "\n",
    "# 행정동_코드_명이 '개포2동'인 데이터들 필터링\n",
    "gaepo2_data = df[df['행정동_코드_명'] == '개포2동']\n",
    "\n",
    "# 개포2동 데이터들의 지출_총금액의 평균 계산\n",
    "average_spending_gaepo2 = gaepo2_data['지출_총금액'].mean()\n",
    "\n",
    "# 결측치를 개포2동의 평균 지출_총금액으로 채워주기\n",
    "df.loc[df['행정동_코드_명'] == '개포2동', '지출_총금액'] = df.loc[df['행정동_코드_명'] == '개포2동', '지출_총금액'].fillna(average_spending_gaepo2)\n",
    "\n",
    "# 수정된 데이터프레임을 파일로 저장\n",
    "df.to_csv('real_final_data.csv', index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
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    "# CSV 파일 불러오기\n",
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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
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       "      <th>1분기</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
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       "      <th>집객시설_수</th>\n",
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       "      <th>지출_총금액</th>\n",
       "      <th>quarterly_total</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
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       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>골목상권</td>\n",
       "      <td>3110955</td>\n",
       "      <td>논현초등학교</td>\n",
       "      <td>11680.0</td>\n",
       "      <td>강남구</td>\n",
       "      <td>11680521.0</td>\n",
       "      <td>논현1동</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>411342.0</td>\n",
       "      <td>387722.5</td>\n",
       "      <td>3430.0</td>\n",
       "      <td>7026.0</td>\n",
       "      <td>4495.0</td>\n",
       "      <td>12.0</td>\n",
       "      <td>2909460.0</td>\n",
       "      <td>6.0</td>\n",
       "      <td>4.481561e+09</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>5 rows × 31 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   기준_년 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명      행정동_코드  \\\n",
       "0  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
       "1  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
       "2  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
       "3  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
       "4  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
       "\n",
       "  행정동_코드_명  1분기  ...  평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균  총_직장_인구_수  총_상주인구_수  총_가구_수  \\\n",
       "0     논현1동    1  ...      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0  4495.0   \n",
       "1     논현1동    1  ...      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0  4495.0   \n",
       "2     논현1동    1  ...      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0  4495.0   \n",
       "3     논현1동    1  ...      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0  4495.0   \n",
       "4     논현1동    1  ...      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0  4495.0   \n",
       "\n",
       "   집객시설_수  월_평균_소득_금액  소득_구간_코드        지출_총금액  quarterly_total  \n",
       "0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09                1  \n",
       "1    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09                1  \n",
       "2    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09                1  \n",
       "3    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09                1  \n",
       "4    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09                1  \n",
       "\n",
       "[5 rows x 31 columns]"
      ]
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      "   기준_년 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명      행정동_코드  \\\n",
      "0  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
      "\n",
      "  행정동_코드_명  1분기  ...  평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균  총_직장_인구_수  총_상주인구_수  총_가구_수  \\\n",
      "0     논현1동    1  ...      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0  4495.0   \n",
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      "   집객시설_수  월_평균_소득_금액  소득_구간_코드        지출_총금액  기준_분기  \n",
      "0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09      1  \n",
      "\n",
      "[1 rows x 31 columns]\n"
     ]
    }
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   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# 파일 경로에 맞게 수정하세요\n",
    "file_path = \"real_final_data.csv\"\n",
    "\n",
    "# CSV 파일 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv(file_path)\n",
    "\n",
    "# 새로운 컬럼 추가 및 조건에 따라 값 할당\n",
    "df['기준_분기'] = 0  # 새로운 컬럼을 모두 0으로 초기화\n",
    "df.loc[df['1분기'] == 1, '기준_분기'] = 1\n",
    "df.loc[df['2분기'] == 1, '기준_분기'] = 2\n",
    "df.loc[df['3분기'] == 1, '기준_분기'] = 3\n",
    "df.loc[df['4분기'] == 1, '기준_분기'] = 4\n",
    "\n",
    "# 결과 확인\n",
    "print(df.head(1))  # 첫 번째 행 출력\n",
    "\n",
    "# CSV 파일로 저장\n",
    "df.to_csv(\"real_final_data_with_quarter.csv\", index=False)"
   ]
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   "outputs": [
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     "output_type": "stream",
     "text": [
      "   기준_년 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명      행정동_코드  \\\n",
      "0  2021        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구  11680521.0   \n",
      "\n",
      "  행정동_코드_명  시간대_00~06  ...  평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균  총_직장_인구_수  총_상주인구_수  \\\n",
      "0     논현1동        0.0  ...      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0   \n",
      "\n",
      "   총_가구_수  집객시설_수  월_평균_소득_금액  소득_구간_코드        지출_총금액  기준_분기  \n",
      "0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09      1  \n",
      "\n",
      "[1 rows x 27 columns]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# 파일 경로에 맞게 수정하세요\n",
    "file_path = \"real_final_data_with_quarter.csv\"\n",
    "\n",
    "# CSV 파일 불러오기\n",
    "df = pd.read_csv(file_path)\n",
    "\n",
    "# 새로운 컬럼 추가 및 조건에 따라 값 할당\n",
    "df['기준_분기'] = 0  # 새로운 컬럼을 모두 0으로 초기화\n",
    "df.loc[df['1분기'] == 1, '기준_분기'] = 1\n",
    "df.loc[df['2분기'] == 1, '기준_분기'] = 2\n",
    "df.loc[df['3분기'] == 1, '기준_분기'] = 3\n",
    "df.loc[df['4분기'] == 1, '기준_분기'] = 4\n",
    "\n",
    "# 1분기, 2분기, 3분기, 4분기 컬럼 삭제\n",
    "df.drop(columns=['1분기', '2분기', '3분기', '4분기'], inplace=True)\n",
    "\n",
    "# 결과 확인\n",
    "print(df.head(1))  # 첫 번째 행 출력\n",
    "\n",
    "# CSV 파일로 저장\n",
    "df.to_csv(\"real_final_data_with_quarter_drop.csv\", index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 33,
   "id": "95ee418a-74f0-4e70-8cd9-938296266e3f",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Index(['기준_년', '기준_분기', '상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명', '자치구_코드',\n",
      "       '자치구_코드_명', '행정동_코드', '행정동_코드_명', '시간대_00~06', '시간대_06~11', '시간대_11~14',\n",
      "       '시간대_14~17', '시간대_17~21', '시간대_21~24', '시간대_매출금액', '시간대_유동인구_수',\n",
      "       '평일_유동인구_수_평균', '주말_유동인구_수_평균', '총_직장_인구_수', '총_상주인구_수', '총_가구_수',\n",
      "       '집객시설_수', '월_평균_소득_금액', '소득_구간_코드', '지출_총금액'],\n",
      "      dtype='object')\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 컬럼명 추출\n",
    "columns = df.columns\n",
    "\n",
    "# 결과 출력\n",
    "print(columns)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "id": "0cf233c6-d0e2-4ad0-b8db-6b0c40389af0",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "   기준_년  기준_분기 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명  \\\n",
      "0  2021      1        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구   \n",
      "\n",
      "       행정동_코드 행정동_코드_명  ...  시간대_유동인구_수  평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균  \\\n",
      "0  11680521.0     논현1동  ...    344558.0      411342.0      387722.5   \n",
      "\n",
      "   총_직장_인구_수  총_상주인구_수  총_가구_수  집객시설_수  월_평균_소득_금액  소득_구간_코드        지출_총금액  \n",
      "0     3430.0    7026.0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  \n",
      "\n",
      "[1 rows x 27 columns]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 컬럼 순서 변경\n",
    "new_columns_order = ['기준_년', '기준_분기', '상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명', '자치구_코드',\n",
    "                     '자치구_코드_명', '행정동_코드', '행정동_코드_명', '시간대_00~06', '시간대_06~11', '시간대_11~14',\n",
    "                     '시간대_14~17', '시간대_17~21', '시간대_21~24', '시간대_매출금액', '시간대_유동인구_수',\n",
    "                     '평일_유동인구_수_평균', '주말_유동인구_수_평균', '총_직장_인구_수', '총_상주인구_수', '총_가구_수',\n",
    "                     '집객시설_수', '월_평균_소득_금액', '소득_구간_코드', '지출_총금액']\n",
    "\n",
    "df = df.reindex(columns=new_columns_order)\n",
    "\n",
    "# 결과 확인\n",
    "print(df.head(1))  # 첫 번째 행 출력\n",
    "\n",
    "# CSV 파일로 저장\n",
    "df.to_csv(\"real_final_data_reordered.csv\", index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "id": "28a45ebf-4c8d-459b-8e4f-19b2499288f7",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# 파일 경로에 맞게 수정하세요\n",
    "file_path = \"data/real_final_data_reordered.csv\"\n",
    "\n",
    "# CSV 파일 불러오기\n",
    "df_reordered = pd.read_csv(file_path)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 31,
   "id": "86063308-1686-45d2-9e41-5df4031f82e4",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "   시간대_00~06  시간대_06~11  시간대_11~14  시간대_14~17  시간대_17~21  시간대_21~24    시간대\n",
      "0        0.0        0.0        0.0        0.0        0.0        1.0  21~24\n",
      "1        0.0        0.0        0.0        0.0        1.0        0.0  17~21\n",
      "2        0.0        0.0        0.0        1.0        0.0        0.0  14~17\n",
      "3        0.0        0.0        1.0        0.0        0.0        0.0  11~14\n",
      "4        0.0        1.0        0.0        0.0        0.0        0.0  06~11\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import numpy as np\n",
    "\n",
    "# 파일 경로에 맞게 수정하세요\n",
    "file_path = \"data/real_final_data_reordered.csv\"\n",
    "\n",
    "# CSV 파일 불러오기\n",
    "df_reordered = pd.read_csv(file_path)\n",
    "\n",
    "# 새로운 시간대 컬럼 추가\n",
    "df_reordered['시간대'] = ''\n",
    "\n",
    "conditions = [\n",
    "    (df_reordered['시간대_00~06'] == 1),\n",
    "    (df_reordered['시간대_06~11'] == 1),\n",
    "    (df_reordered['시간대_11~14'] == 1),\n",
    "    (df_reordered['시간대_14~17'] == 1),\n",
    "    (df_reordered['시간대_17~21'] == 1),\n",
    "    (df_reordered['시간대_21~24'] == 1)\n",
    "]\n",
    "\n",
    "choices = ['00~06', '06~11', '11~14', '14~17', '17~21', '21~24']\n",
    "\n",
    "df_reordered['시간대'] = np.select(conditions, choices, default='')\n",
    "\n",
    "# 결과 확인\n",
    "print(df_reordered[['시간대_00~06', '시간대_06~11', '시간대_11~14', '시간대_14~17', '시간대_17~21', '시간대_21~24', '시간대']].head())\n",
    "\n",
    "# 수정된 DataFrame을 CSV 파일로 저장\n",
    "df_reordered.to_csv(\"real_final_data_with_time.csv\", index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 32,
   "id": "17508506-d1f6-48ec-9da4-69f2201a3692",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "   기준_년  기준_분기 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명   자치구_코드 자치구_코드_명  \\\n",
      "0  2021      1        A       골목상권  3110955  논현초등학교  11680.0      강남구   \n",
      "\n",
      "       행정동_코드 행정동_코드_명  ...  평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균  총_직장_인구_수  총_상주인구_수  \\\n",
      "0  11680521.0     논현1동  ...      411342.0      387722.5     3430.0    7026.0   \n",
      "\n",
      "   총_가구_수  집객시설_수  월_평균_소득_금액  소득_구간_코드        지출_총금액    시간대  \n",
      "0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  21~24  \n",
      "\n",
      "[1 rows x 22 columns]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# '시간대_00~06', '시간대_06~11', '시간대_11~14', '시간대_14~17', '시간대_17~21', '시간대_21~24', '시간대' 컬럼 삭제\n",
    "df_reordered.drop(columns=['시간대_00~06', '시간대_06~11', '시간대_11~14', '시간대_14~17', '시간대_17~21', '시간대_21~24'], inplace=True)\n",
    "\n",
    "# 결과 확인\n",
    "print(df_reordered.head(1))  # 첫 번째 행 출력\n",
    "\n",
    "# CSV 파일로 저장\n",
    "df_reordered.to_csv(\"real_final_data_without_time.csv\", index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 35,
   "id": "267ddde8-aaae-46fd-8552-82ec86284a43",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Index(['기준_년', '기준_분기', '상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명', '자치구_코드',\n",
      "       '자치구_코드_명', '행정동_코드', '행정동_코드_명', '시간대_매출금액', '시간대_유동인구_수',\n",
      "       '평일_유동인구_수_평균', '주말_유동인구_수_평균', '총_직장_인구_수', '총_상주인구_수', '총_가구_수',\n",
      "       '집객시설_수', '월_평균_소득_금액', '소득_구간_코드', '지출_총금액', '시간대'],\n",
      "      dtype='object')\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# 파일 경로에 맞게 수정하세요\n",
    "file_path = \"real_final_data_without_time.csv\"\n",
    "\n",
    "# CSV 파일 불러오기\n",
    "df_without_time = pd.read_csv(file_path)\n",
    "\n",
    "# 컬럼 추출\n",
    "columns = df_without_time.columns\n",
    "\n",
    "# 결과 출력\n",
    "print(columns)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 36,
   "id": "d616e6f2-c498-4221-be0a-7214c5d7a461",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "      시간대_매출금액  기준_년  기준_분기    시간대 상권_구분_코드 상권_구분_코드_명    상권_코드 상권_코드_명  \\\n",
      "0  605774191.0  2021      1  21~24        A       골목상권  3110955  논현초등학교   \n",
      "\n",
      "    자치구_코드 자치구_코드_명  ...  시간대_유동인구_수 평일_유동인구_수_평균  주말_유동인구_수_평균  총_직장_인구_수  \\\n",
      "0  11680.0      강남구  ...    344558.0     411342.0      387722.5     3430.0   \n",
      "\n",
      "   총_상주인구_수  총_가구_수  집객시설_수  월_평균_소득_금액  소득_구간_코드        지출_총금액  \n",
      "0    7026.0  4495.0    12.0   2909460.0       6.0  4.481561e+09  \n",
      "\n",
      "[1 rows x 22 columns]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 컬럼 순서 변경\n",
    "new_columns_order = ['시간대_매출금액', '기준_년', '기준_분기', '시간대', '상권_구분_코드', '상권_구분_코드_명', '상권_코드', '상권_코드_명', '자치구_코드',\n",
    "       '자치구_코드_명', '행정동_코드', '행정동_코드_명', '시간대_유동인구_수',\n",
    "       '평일_유동인구_수_평균', '주말_유동인구_수_평균', '총_직장_인구_수', '총_상주인구_수', '총_가구_수',\n",
    "       '집객시설_수', '월_평균_소득_금액', '소득_구간_코드', '지출_총금액']\n",
    "\n",
    "df_reordered = df_reordered.reindex(columns=new_columns_order)\n",
    "\n",
    "# 결과 확인\n",
    "print(df_reordered.head(1))  # 첫 번째 행 출력\n",
    "\n",
    "# CSV 파일로 저장\n",
    "df_reordered.to_csv(\"final_reordered.csv\", index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "f3cbf262-55cb-4e50-82d5-1d1224be20ef",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.11.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}