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0704. 二分查找.md

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  • 标签:数组、二分查找
  • 难度:简单

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题目大意

描述:给定一个升序的数组 $nums$,和一个目标值 $target$

要求:返回 $target$ 在数组中的位置,如果找不到,则返回 -1。

说明

  • 你可以假设 $nums$ 中的所有元素是不重复的。
  • $n$ 将在 $[1, 10000]$之间。
  • $nums$ 的每个元素都将在 $[-9999, 9999]$之间。

示例

  • 示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
  • 示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

解题思路

思路 1:二分查找

设定左右节点为数组两端,即 left = 0right = len(nums) - 1,代表待查找区间为 $[left, right]$(左闭右闭)。

取两个节点中心位置 $mid$,先比较中心位置值 $nums[mid]$ 与目标值 $target$ 的大小。

  • 如果 $target == nums[mid]$,则返回中心位置。
  • 如果 $target > nums[mid]$,则将左节点设置为 $mid + 1$,然后继续在右区间 $[mid + 1, right]$ 搜索。
  • 如果中心位置值 $target < nums[mid]$,则将右节点设置为 $mid - 1$,然后继续在左区间 $[left, mid - 1]$ 搜索。

思路 1:代码

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left, right = 0, len(nums) - 1
        
        # 在区间 [left, right] 内查找 target
        while left <= right:
            # 取区间中间节点
            mid = (left + right) // 2
            # 如果找到目标值,则直接返回中心位置
            if nums[mid] == target:
                return mid
            # 如果 nums[mid] 小于目标值,则在 [mid + 1, right] 中继续搜索
            elif nums[mid] < target:
                left = mid + 1
            # 如果 nums[mid] 大于目标值,则在 [left, mid - 1] 中继续搜索
            else:
                right = mid - 1
        # 未搜索到元素,返回 -1
        return -1

思路 1:复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(\log n)$。
  • 空间复杂度:$O(1)$。