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llamafactory 仅支持 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/data/glaive_toolcall_zh_demo.json 的格式,其中 tools 是一个列表 |
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Reproduction
一条toolcall微调数据模板如下,来自于ChatGLM4:
想请教一下,如果按照上面模板构建数据,该如何填写
dataset_info.json
里面的tags
:1. 对话出现了两个
assistant
和一个observation
,需要如何修改tags
?2. 还是说按照标准sharegpt重新构建数据?
3. 如果用langchain之类的框架,tools列表里面存在多个tool,传入llm的请求将会是:
构造标准sharegpt数据时,
tools
是要同时写进所有tool,还是只写入用到的某个tool?问题有点长,且内容较多,还恳请解惑。
Expected behavior
希望更深入地了解toolcall微调的数据格式。
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