基于QT,mysql与Transformer的甲状腺图像分割系统。(软著已登记,请勿商用)
项目描述:使用QT进行开发,配置基于mysql的用户登录系统以及子线程进行客户端与服务端之间的socker通信,子线程传输图像文件,后端使用python图像分割神经网络进行分割,分割结果于界面显示。
BPAT-UNet模型的分割与测试: BPAT-UNet: Boundary Preserving Assembled Transformer UNet for Ultrasound Thyroid Nodule Segmentation(2023 CCJ) https://github.com/ccjcv/BPAT-UNet
UNet模型的分割与测试: ![image[(https://github.com/ccjcv/Thyroid-Nodule-Segmentation-System/blob/main/UNet%E5%88%86%E5%89%B2%E4%B8%8E%E6%B5%8B%E8%AF%95.PNG)