start.sh

# python3  train.py    --seq_per_img 5 --batch_size 10 --beam_size 1 --learning_rate 1e-5 --num_layers 6 --input_encoding_size 512 --rnn_size 2048  --save_checkpoint_every 3000 --language_eval 1 --val_images_use 5000 --self_critical_after 10  --max_epochs    40
# python3  train.py   --reduce_on_plateau  --seq_per_img 5 --batch_size 10 --beam_size 1 --learning_rate 1e-5 --num_layers 6 --input_encoding_size 512 --rnn_size 2048  --save_checkpoint_every 3000 --language_eval 1 --val_images_use 5000 --self_critical_after 10  --max_epochs    30
# python3  train.py   --noamopt --noamopt_warmup 20000 --label_smoothing 0.0  --seq_per_img 5 --batch_size 10 --beam_size 1 --learning_rate 5e-4 --num_layers 6 --input_encoding_size 512 --rnn_size 2048 --learning_rate_decay_start 0 --scheduled_sampling_start 0  --save_checkpoint_every 3000 --language_eval 1 --val_images_use 5000 --max_epochs 15
# python3 eval.py
python3 eval_cocotest.py  --input_json  data/cocotest.json  --input_fc_dir data/cocotest/cocotest_bu_fc --input_att_dir  data/cocotest/cocotest_bu_att   --input_label_h5    data/cocotalk_label.h5  --num_images -1    --language_eval 0