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z8ZI{Inh!2XW#`Bm8et`Lv_LV#DSz&!l@s+Gs+$ZA=4S!xF_7;cB?J?j z8%tCc1sHJp*uQkZ4`Of6DZc9Nu?O}ZjaUS+H~T;OEXR-d9d(3M{NH`V!eA`)&xZtt z?V}6@1;0I`+JE)A%NdFwUv%bPy*)GGebixQI^vq{zj@)gC(@=)tzPT%>DF}s+A!naUWQ8GdbN{F;L)ukWpN{>ly^EA|NT*fWp|^4 zp^xYH$GzH}GbuWt?wgdEU}_JLK5o@Kj6MRuea%WU!2Q_*3Gz}iFMN%U+-yQR_Fxyb z0+tVWkkjg*RB*kH_!zX1cd%? zuGSnb1D@c|DMSO7@nX0t(f2e8!Z}j3$9=Wm{cO&ql>9Zy@P$DdAk8(kEVWq z;Sd%^P=_+d_8(RM(dgyE@GwnkC7vjUXPEyDieoN?13%pPpTtIyT)+d9^v6(lOGL{E z^TVbyg2=^qPr&nU58K%`V0fmR)|}Q2e@R#VayxDc=$P-BDlafkG;BpJ>grQX23X9< zAXwUlG>0(3ONlMNA_j>|smJY(ROOw=DBkdW;;5az4IiNLKQ zV`ix?Ui%uHo!~Bgoh=N=u%jRX&RqQWsM_aEuxH|CeNJaRp4TY)0+*oZKs4Pw7ycIa z5zLZVO%>mfK?w@0h6X*o|a??3hg= zOKrYb`f9qLhcuD9G*@9S&d2B$i7}|{+IKO~V>(jvQi2+aLpJVyilC~z`M~vAbjo21 zv-3T$KQGw^>wMnnVE)q$|rG zkCZ0#nySSom;23WlKfiOy#8n27OU|AD^-X}>k5P*^7N}o_HwG7$A=IFpK1_y@yUqf9;Tk`{vCb4^T){1V%W zZk-s!KD8SwH$j3fwLk7=5?=c{wIumj86`TQN`0QpDF`_)VftMVX@08x3M3G} zrG5(r?#BBD*`ibzHT%^weB*yMO2zss-6f~Bqvy~uB0E`pyl;@?EGL*vBFiXU=zcXm zR7{O_DcP$wT5+0K+?@7&Y94$xPTG;zc^2_Y5B%P#;UB#)X*D9QtE=67zA`?hU%t+6ICN4UN;N*~ zX3LpdK!=KfxhafEays`cc|P{6U~$KECwDh3GknA`Ikvb%iLAX^o(puf{3QpJIlW|q zL=7qVC@b7J?r}WRTY(}T8S138^CF$l!YN!$26Y9rF-Q&bL*(mD!(|gK9HU269rLAuFC`6>T8`-CZv*BDJns;K9 z47QrPTcf=j&@Y)s&9R*_zxc|xArzQIjOh#0k45VI!_D%YG4f%+MN$djw15!8Abt3S zDWTz8-U)HE3r>e$fuzowu{;=RX<{CPr*~SV&~TTUyb0&MEX+<7RpZ}NC@4!QFjprR zRcb)H8}Nq(e*Y@hIdirt!#&#bqtEbqyKbwKOU{*jWoE|Wm!+*QxmlqS`nq9%f>cEq za1Trh8c%yOhEqey#Mey}9c}$wGa(?HiEDfOk$FPlR%}@0v{>{&l6ftOkGN>-mK?3cQ}Ntv)!q;>Mpn5trIo6O!zfgKAferF^9vh+mAndu>vaJc~jjvK41upGV*{L(kf+c)lJxn_mb; zaL=?F1niBCr_srX%@L}TNFnV`G|d&?s1`MIq;P3dXNLmx)#btdbX7dCpe_@?fX=Hv z|9H)KQ25UBj@wDd08u1^?uUH~v zQq$Prnc18g*%4BodOzdO2DUYIXfV?aQRUFoy^V5qp>@AmlFabBe}C#G0TdDwYFYSN z-ajEuCs$GxWR$&|Ihzbj5KQJSXS^<^@cDL1NO*gY3{dr(#6!2Cy zg&Q%af>VTpdnQby#jml#DKEBl^cv95TVNN~1b8*f*TJh9vY78OJnI&-+e`!}C z-RlFbeIQvE1*>)nFRxN?m(qA0bEv^vRJ|>30VT|JoiAA{ZOj=dZ`ksC_uWkxhci{V zIHirC=~)lNBRe_*hWfLA;nC&~m<8UvK{7sUR-O!P2HrLX&EF_}#PcyR>*6>|*zh76 z9JaC z5u@!K*vfMp-APIlO4#5dpG%ml$;wqH1z$RzyUT&B>3bNmpd-GzTBC|3ExO=jHUDs! zUK)IU(2Y!&Ej!g7a!8Mw+4&08e%1`aGuZ{4vl*H2YCrvSJssnrf|`N7Zs0w z<$MW-T#Y}qE*xFb|pLv=EI$H)?S3vD_k2WV#*Ld1hqv)5rJg(BuE z45{?-U(a6r@z1GDd^F(rgZjkjyv*n|82$0-GQ(F$Y~1e{mca;&1^J;v839|R`&r3+ z9E#;fRod$WMh*CI7BX)z4mxBSZ0qr#Y6FmBw9|&Fajn3E`d>Q(Aj6lC=9t$DHD8-x4$Zx-oF2?v`0!(UrtdAuwY$Wu8BSHLNyB)XT4v}!Nf-~V552Ch>8 literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/SUMMARY.md b/SUMMARY.md index 0a81121..a3b2cc9 100644 --- a/SUMMARY.md +++ b/SUMMARY.md @@ -6,16 +6,30 @@ * [clickhouse sink connect](zhun-bei-kai-shi/huan-jing-da-jian/clickhouse-sink-connect.md) * [Supserset](zhun-bei-kai-shi/huan-jing-da-jian/supserset.md) * [创建你的第一个仪表板​](zhun-bei-kai-shi/chuang-jian-ni-de-di-yi-ge-yi-biao-ban.md) -* [基础知识](ji-chu-zhi-shi.md) +* [基础知识](ji-chu-zhi-shi/README.md) + * [图表数据](ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/README.md) + * [高级分析](ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/gao-ji-fen-xi.md) + * [时间范围配置](ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/shi-jian-fan-wei-pei-zhi.md) + * [图表定制化配置](ji-chu-zhi-shi/tu-biao-ding-zhi-hua-pei-zhi.md) + * [编辑数据集](ji-chu-zhi-shi/bian-ji-shu-ju-ji.md) + * [用户与权限](ji-chu-zhi-shi/yong-hu-yu-quan-xian.md) * [进阶用法](jin-jie-yong-fa/README.md) - * [使用WITH语句简化查询](jin-jie-yong-fa/shi-yong-with-yu-ju-jian-hua-cha-xun.md) - * [日期范围的配置](jin-jie-yong-fa/ri-qi-fan-wei-de-pei-zhi.md) - * [高级分析](jin-jie-yong-fa/gao-ji-fen-xi.md) + * [仪表板过滤器](jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/README.md) + * [过滤器类型](jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-lei-xing.md) + * [预过滤数据](jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/yu-guo-lv-shu-ju.md) + * [父子过滤器](jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/fu-zi-guo-lv-qi.md) + * [过滤器配置](jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-pei-zhi.md) + * [过滤器应用范围](jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-ying-yong-fan-wei.md) + * [交叉过滤](jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/jiao-cha-guo-lv.md) + * [数据钻取](jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/README.md) + * [钻取图表详细数据](jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/zuan-qu-tu-biao-xiang-xi-shu-ju.md) + * [维度的向下钻取](jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/wei-du-de-xiang-xia-zuan-qu.md) * [使用 Jinja 参数化查询](jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/README.md) * [使用 Jinja 检索过滤器值](jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-jian-suo-guo-lv-qi-zhi.md) * [使用 Jinja 操作图表的自定义 SQL 筛选器](jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-cao-zuo-tu-biao-de-zi-ding-yi-sql-shai-xuan-qi.md) * [使用 Jinja 操作图表的聚合列](jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-cao-zuo-tu-biao-de-ju-he-lie.md) * [在 SQL Lab 中使用模板参数](jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/zai-sql-lab-zhong-shi-yong-mo-ban-can-shu.md) + * [减少SQL嵌套查询](jin-jie-yong-fa/jian-shao-sql-qian-tao-cha-xun.md) * [其他工具与文档](qi-ta-gong-ju-yu-wen-dang/README.md) * [Ubuntu 22.0.4安装](qi-ta-gong-ju-yu-wen-dang/ubuntu-22.0.4-an-zhuang.md) * [Ubuntu 22.0.4环境配置](qi-ta-gong-ju-yu-wen-dang/ubuntu-22.0.4-huan-jing-pei-zhi.md) diff --git a/ji-chu-zhi-shi.md b/ji-chu-zhi-shi/README.md similarity index 100% rename from ji-chu-zhi-shi.md rename to ji-chu-zhi-shi/README.md diff --git a/ji-chu-zhi-shi/bian-ji-shu-ju-ji.md b/ji-chu-zhi-shi/bian-ji-shu-ju-ji.md new file mode 100644 index 0000000..97e161e --- /dev/null +++ b/ji-chu-zhi-shi/bian-ji-shu-ju-ji.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 编辑数据集 + diff --git a/ji-chu-zhi-shi/tu-biao-ding-zhi-hua-pei-zhi.md b/ji-chu-zhi-shi/tu-biao-ding-zhi-hua-pei-zhi.md new file mode 100644 index 0000000..72c1a0b --- /dev/null +++ b/ji-chu-zhi-shi/tu-biao-ding-zhi-hua-pei-zhi.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 图表定制化配置 + diff --git a/ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/README.md b/ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/README.md new file mode 100644 index 0000000..3098ac8 --- /dev/null +++ b/ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/README.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 图表数据 + diff --git a/jin-jie-yong-fa/gao-ji-fen-xi.md b/ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/gao-ji-fen-xi.md similarity index 69% rename from jin-jie-yong-fa/gao-ji-fen-xi.md rename to ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/gao-ji-fen-xi.md index ba228bf..a9635f0 100644 --- a/jin-jie-yong-fa/gao-ji-fen-xi.md +++ b/ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/gao-ji-fen-xi.md @@ -2,11 +2,11 @@ 我们可以看到在“高级分析”这一栏中，有滚动窗口、时间比较、重新采样这三个可选选项。 -
+
在这一部分将详细讲解这三个选项有什么作用，以及应用这三个选项之后的变化是怎样的。所有的讲解都是基于下面的指标来讲解。 -
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上面这个指标筛选了2023-01-01\~2023-12-31之间的数据，并以月为时间粒度来计算“每月产生单据的数量”这个指标。 @@ -26,21 +26,21 @@ 在下图中时间偏移为 1 year ago（一年之前）即为2022年，计算类型为Actual value(实际值)，生成了一条虚线折线图来表示。 -
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在下面这个图中计算类型为“差异”，即2023年与2022年指标的差值。 -
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下图中计算类型为比率，即2023年与2022年指标的比值。 -
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下图中计算类型为Percentage change(百分比变化)，即（2023年指标-2022年指标的比值）/2022年指标，可以通过这个计算类型来计算这年相对上一年的增长比例。 -
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diff --git a/jin-jie-yong-fa/ri-qi-fan-wei-de-pei-zhi.md b/ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/shi-jian-fan-wei-pei-zhi.md similarity index 100% rename from jin-jie-yong-fa/ri-qi-fan-wei-de-pei-zhi.md rename to ji-chu-zhi-shi/tu-biao-shu-ju/shi-jian-fan-wei-pei-zhi.md diff --git a/ji-chu-zhi-shi/yong-hu-yu-quan-xian.md b/ji-chu-zhi-shi/yong-hu-yu-quan-xian.md new file mode 100644 index 0000000..854268a --- /dev/null +++ b/ji-chu-zhi-shi/yong-hu-yu-quan-xian.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 用户与权限 + diff --git a/jin-jie-yong-fa/shi-yong-with-yu-ju-jian-hua-cha-xun.md b/jin-jie-yong-fa/jian-shao-sql-qian-tao-cha-xun.md similarity index 100% rename from jin-jie-yong-fa/shi-yong-with-yu-ju-jian-hua-cha-xun.md rename to jin-jie-yong-fa/jian-shao-sql-qian-tao-cha-xun.md diff --git a/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-cao-zuo-tu-biao-de-ju-he-lie.md b/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-cao-zuo-tu-biao-de-ju-he-lie.md index 64e69f3..9ef45c0 100644 --- a/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-cao-zuo-tu-biao-de-ju-he-lie.md +++ b/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-cao-zuo-tu-biao-de-ju-he-lie.md @@ -1,2 +1,113 @@ # 使用 Jinja 操作图表的聚合列 +### 概述 + +本文介绍如何使用 Jinja 模板动态更改图表的聚合列： + +
+ +您可以下载 ZIP 文件以将此示例仪表板导入您的工作区 - 根据您的工作区位置选择选项： + +[Jinja 示例 - 动态维度](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Jinja%20example%20-%20dynamic%20dimension.zip) + +*** + +### 过程 + +这个过程包括 3 个步骤： + +1. 在数据集上创建计算列，该列将用于获取仪表板过滤器值 +2. 创建带有选项的数据集来填充我们的仪表板过滤器 +3. 配置仪表板 + +让我们仔细看看每一步。 + +*** + +### 步骤 1：在数据集上创建计算列 + +在此示例中，我们将使用聚合表格图表（连接到示例数据库中的车辆销售数据集）来计算价格值的总和，并根据通过仪表板过滤器控制的动态维度进行聚合。 + +在图表生成器视图中，使用 `SUM(price_each)` 作为指标创建聚合表格图表。让我们使用 Jinja 创建一个计算列用作动态维度。为此： + +1. 单击数据集名称旁边的三个省略号 (...) > 编辑数据集。 +2. 导航到“计算列”选项卡。 +3. 使用以下语法创建计算列： + +```sql +{% raw %} +{% if filter_values('aggregation')|length %} + {{ filter_values('aggregation')[0] }} +{% else %} + month +{% endif %} +{% endraw %} +``` + +该语法有一个 if 语句，检查是否有任何值应用于由聚合列支持的仪表板过滤器： + +* 如果是这样，过滤器值将被添加到 SQL 语法中，作为要使用的实际列。 +* 如果没有，月份将用作默认列。 + +这是最终结果： + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1670615527569.png) + +保存更改，维度列现在应该可以在图表生成器中使用。将其作为维度添加到图表中： + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1702066205157.png) + +保存图表并将其添加到仪表板。 + +*** + +### 步骤 2：创建数据集以填充仪表板筛选器 + +有不同的方法可以实现这一目标： + +* 在数据库级别创建表/视图：可能很有用，以便您可以直接在数据库上操作表值； +* 使用 Google Sheets 文件：当您不想在数据库级别处理此问题时很有用。有关将 Google Sheets 作为数据库连接到 Preset 的更多详细信息，请参阅本文。 +* 使用临时 SQL 查询：快速方法在仅创建几个选项时非常有用。 + +我们将在本示例中使用最后一种方法，使用以下查询创建虚拟数据集： + +```sql +select 'product_line' as aggregation +union all +select 'country' as aggregation +``` + +要创建由此 SQL 查询支持的虚拟数据集： + +1. 访问您的工作区。 +2. 导航到 SQL > SQL Lab。 +3. 确保选择了示例连接。 +4. 粘贴查询并单击“运行”。 +5. 要将其另存为数据集，请单击“保存”下拉列表并选择“保存数据集”。 +6. 为您的数据集提供名称，然后单击“保存并浏览”。 + +**请注意**: 列名（在本例中定义为聚合）由 `filter_values()` 宏在 Jinja 语法上使用。如果使用不同的列名称，请确保更新您的 Jinja 语法。 + +根据您的数据库引擎，您还可以查询信息架构以列出所有列值 - 例如，此查询可以在 Postgres 数据库上使用： + +```plsql +SELECT column_name +FROM information_schema.columns +WHERE table_schema = '{{SchemaName}}' +AND table_name = '{{TableName}}'; +``` + +*** + +### 第 3 步：配置仪表板 + +访问使用图表创建的仪表板并创建新的过滤器 - 使用在上一步中创建的数据集/列： + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1670615985172.png) + +重要细节： + +* 由于图表使用另一个数据集，因此此过滤器不会自动映射到它。访问 SCOPING 选项卡，并将过滤器映射到图表。 +* 禁用 可以选择多个值，因为我们不会在本示例中使用多个值。 + +您现在应该能够使用仪表板过滤器与图表的自定义 SQL 过滤器进行交互。 diff --git a/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-cao-zuo-tu-biao-de-zi-ding-yi-sql-shai-xuan-qi.md b/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-cao-zuo-tu-biao-de-zi-ding-yi-sql-shai-xuan-qi.md index 4c935d0..52af011 100644 --- a/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-cao-zuo-tu-biao-de-zi-ding-yi-sql-shai-xuan-qi.md +++ b/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-cao-zuo-tu-biao-de-zi-ding-yi-sql-shai-xuan-qi.md @@ -1,2 +1,111 @@ # 使用 Jinja 操作图表的自定义 SQL 筛选器 +### 概述 + +在本文中，您将学习如何使用 Jinja 模板来动态更改应用于图表的自定义 SQL 过滤器： + +
+ +您可以下载 ZIP 文件以将此示例仪表板导入您的工作区： + +[Jinja 示例 - 使用 Jinja 的阈值过滤器](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Jinja%20example%20-%20threshold%20filter%20using%20Jinja.zip) + +*** + +### 过程 + +这个过程包括 3 个步骤： + +1. 将 Jinja 语法添加到图表的自定义 SQL 过滤器，以使用仪表板过滤器对其进行修改。 +2. 创建一个包含选项的数据集来填充我们的仪表板过滤器。 +3. 配置仪表板。 + +让我们仔细看看每一步。 + +*** + +### 第 1 步：将 Jinja 语法添加到图表的自定义 SQL 过滤器中 + +在下面的图表中，我们使用折线图（连接到示例数据库中的车辆销售数据集）来计算 2003 年每个产品系列的价格总和： + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image\(245\).png) + +让我们使用 Jinja 来控制聚合结果的阈值。使用以下语法添加自定义 SQL 过滤器 。 + +请注意，由于我们要过滤指标，因此应该使用 HAVING 选项： + +```sql +sum(price_each) > +{% raw %} +{% if filter_values('threshold')|length %} + {{ filter_values('threshold')[0] }} +{% else %} + 0 +{% endif %} +{% endraw %} +``` + +该语法有一个 if 语句，检查是否有任何值应用于由阈值列支持的仪表板过滤器： + +* 如果是这样，过滤器值将添加到 SQL 语法中。 +* 如果不是，则将使用 0 作为默认值。 + +这是最终结果： + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image\(246\).png) + +保存图表并将其添加到仪表板。 + +*** + +### 步骤 2：创建数据集以填充仪表板过滤器 + +有一些不同的方法可以实现这一目标： + +* 在数据库级别创建表/视图：可能很有用，以便您可以直接在数据库上操作表值； +* 使用 Google Sheets 文件：当您不想在数据库级别处理此问题时很有用。有关将 Google Sheets 作为数据库连接到 Preset 的更多详细信息，请参阅本文。 +* 使用临时 SQL 查询：快速方法在仅创建几个选项时非常有用。 + +我们将在本示例中使用最后一种方法，使用以下查询创建虚拟数据集： + +```sql +select 500 as threshold +union all +select 750 as threshold +union all +select 1000 as threshold +union all +select 1500 as threshold +union all +select 2000 as threshold +``` + +要创建由此 SQL 查询支持的虚拟数据集： + +1. 访问您的工作区。 +2. 导航到 SQL > SQL Lab。 +3. 确保选择了示例连接。 +4. 粘贴查询并单击“运行”。 +5. 要将其另存为数据集，请单击“保存”下拉列表并选择“保存数据集”。 +6. 为您的数据集提供名称，然后单击“保存并浏览”。 + +请注意，列名称（在本例中定义为阈值）由 `filter_values()` 宏用于 Jinja 语法。如果使用不同的列名称，请确保更新您的 Jinja 语法。 + +*** + +### 步骤 3：配置仪表板 + +访问使用图表创建的仪表板并创建新的过滤器 - 使用在上一步中创建的数据集/列： + +
+ + + +
+ +重要细节： + +* 由于图表使用另一个数据集，因此该过滤器不会自动映射到它。访问 SCOPING 选项卡，并将过滤器映射到图表。 +* 禁用 可以选择多个值，因为我们不会在本示例中使用多个值。 + +您现在应该能够使用仪表板过滤器与图表的自定义 SQL 过滤器进行交互。 diff --git a/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-jian-suo-guo-lv-qi-zhi.md b/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-jian-suo-guo-lv-qi-zhi.md index 1ac991d..39f8c0d 100644 --- a/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-jian-suo-guo-lv-qi-zhi.md +++ b/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/shi-yong-jinja-jian-suo-guo-lv-qi-zhi.md @@ -1,2 +1,126 @@ # 使用 Jinja 检索过滤器值 +### 概述 + +在本文中，我们将学习如何使用 Jinja 模板来检索可直接在虚拟数据集的 SQL 查询中使用的筛选器选择： + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1701462888539.png) + +您可以下载 ZIP 文件以将此示例仪表板导入您的工作区： + +[Jinja 示例 - 过滤值 Macro.zip](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Jinja%20Example%20-%20Filter%20Values%20Macro.zip) + +### 过程 + +这个过程包括 3 个步骤： + +1. 创建虚拟数据集。 +2. 从虚拟数据集创建图表并将其添加到仪表板。 +3. 配置仪表板过滤器。 + +让我们仔细看看每一步。 + +*** + +### 第 1 步：创建虚拟数据集 + +对于本示例，我们将使用示例数据库中的“车辆销售”表。 + +考虑下面的查询： + +```plsql +WITH calculation as ( + SELECT count(*) as count, country + FROM "Vehicle Sales" + WHERE product_line in ('Classic Cars', 'Motorcycles') + GROUP BY country +) +SELECT * FROM calculation +``` + +如果您使用此查询创建虚拟数据集，它将只有两列：计数和国家/地区。因此，您将无法创建本机仪表板过滤器来控制product\_line选项。这只是一个简单的示例用例，其中仪表板过滤器应应用于内部查询（而不是外部数据集查询）。 + +为了实现此实现，我们将使用逻辑语句和 `filter_values()` Jinja 宏。这是更新后的 SQL 查询： + +```plsql +WITH calculation as ( + SELECT count(*) as count, country + FROM "Vehicle Sales" + WHERE 1=1 + {% raw %} +{% if filter_values('product_line')|length %} + and product_line in {{filter_values('product_line')|where_in}} + {% endif %} +{% endraw %} + GROUP BY country +) +SELECT * FROM calculation +``` + +* `filter_values()` 宏返回在仪表板过滤器中选择的所有选项的数组。 Product\_line 参数用于指定为我们将使用的过滤器提供动力的列。 +* if 语句检查返回的数组是否已设置长度（如果返回 0，则不满足语句条件）。 +* |where\_in 运算符自动将此数组格式化为 SQL 兼容格式（`["Classic Cars", "Vintage Cars"]` 变为 ('Classic Cars', 'Vintage Cars')）。 + +要在 SQL Lab 中执行此查询： + +1. 访问您的工作区。 +2. 导航到 SQL > SQL Lab。 +3. 确保选择了示例连接。 +4. 粘贴查询并单击“运行”。 + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1701460162276.png) + +这是生成的 SQL 查询： + +```plsql +-- 6dcd92a04feb50f14bbcf07c661680ba +WITH calculation as ( + SELECT count(*) as count, country + FROM "Vehicle Sales" + WHERE 1=1 + GROUP BY country +) +SELECT * FROM calculation +LIMIT 100001 +-- 6dcd92a04feb50f14bbcf07c661680ba +``` + +单击“创建图表”以该查询构建图表。 + +*** + +### 步骤 2：从虚拟数据集创建图表并将其添加到仪表板 + +您应该已重定向到图表生成器视图。对于此示例，我们可以使用具有默认配置的表格： + +1. 单击右上角的“保存”。 + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1701460222605.png) + +2. 命名您的数据集、图表并为其创建仪表板：\ + ![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1701460270906.png) +3. 单击“保存并转到仪表板”按钮。 + +*** + +### 步骤 3：配置仪表板过滤器 + +仪表板将在您的浏览器中启动。配置过滤器： + +1. 单击右箭头展开“过滤器”菜单。 + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1701460437304.png) + +2. 单击“+ 添加/编辑过滤器”。 + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1701460470654.png) + +3. 过滤器模式已启动。在“过滤器名称”字段中，输入过滤器的名称。 +4. 在“数据集”字段中，选择实际包含具有所需选项的列的数据集（在本例中为“车辆销售”数据集）。 +5. 在“列”字段中，选择包含所需选项的列（在本例中为“product\_line”）。![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1701462621962.png) +6. 接下来，导航到“范围界定”选项卡，并将过滤器映射到您的图表。此过程不会自动发生，因为为过滤器提供支持的数据集与为图表提供支持的数据集不同。![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1701462649585.png) +7. 单击“保存”。现在让我们看看过滤器的作用： + +![](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/image-1701462888539.png) + +\ diff --git a/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/zai-sql-lab-zhong-shi-yong-mo-ban-can-shu.md b/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/zai-sql-lab-zhong-shi-yong-mo-ban-can-shu.md index 9b75718..d186cff 100644 --- a/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/zai-sql-lab-zhong-shi-yong-mo-ban-can-shu.md +++ b/jin-jie-yong-fa/shi-yong-jinja-can-shu-hua-cha-xun/zai-sql-lab-zhong-shi-yong-mo-ban-can-shu.md @@ -1,2 +1,11 @@ # 在 SQL Lab 中使用模板参数 +模板参数功能使您能够以 JSON 形式分配一组参数，并使用 Jinja 框架使它们在 SQL 中可用。 + +在下面的示例中，我们将突出显示包含 `{{date_start}}` 和 `{{date_end}}` 的行，然后选择省略号图标。在子菜单中，选择参数。 + +![Jinja1b](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Jinja1b.png) + +将出现“模板参数”面板。在此面板中，您可以定义 JSON 参数来表示突出显示的 SQL 代码。在下图中，我们使用“日期”来定义开始和结束日期。 + +![Jinja3@2x](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Jinja3@2x.png) diff --git a/jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/README.md b/jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/README.md new file mode 100644 index 0000000..9d95246 --- /dev/null +++ b/jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/README.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 数据钻取 + diff --git a/jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/wei-du-de-xiang-xia-zuan-qu.md b/jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/wei-du-de-xiang-xia-zuan-qu.md new file mode 100644 index 0000000..d49a3f7 --- /dev/null +++ b/jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/wei-du-de-xiang-xia-zuan-qu.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 维度的向下钻取 + diff --git a/jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/zuan-qu-tu-biao-xiang-xi-shu-ju.md b/jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/zuan-qu-tu-biao-xiang-xi-shu-ju.md new file mode 100644 index 0000000..9258cab --- /dev/null +++ b/jin-jie-yong-fa/shu-ju-zuan-qu/zuan-qu-tu-biao-xiang-xi-shu-ju.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 钻取图表详细数据 + diff --git a/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/README.md b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/README.md new file mode 100644 index 0000000..685b4c5 --- /dev/null +++ b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/README.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 仪表板过滤器 + diff --git a/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/fu-zi-guo-lv-qi.md b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/fu-zi-guo-lv-qi.md new file mode 100644 index 0000000..8d8b2ca --- /dev/null +++ b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/fu-zi-guo-lv-qi.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 父子过滤器 + diff --git a/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-lei-xing.md b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-lei-xing.md new file mode 100644 index 0000000..887ba2f --- /dev/null +++ b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-lei-xing.md @@ -0,0 +1,130 @@ +# 过滤器类型 + +### 概述 + +在本文中，我们将探讨可应用于仪表板内图表的四种不同类型的过滤器。 + +*** + +### 过滤器类型 + +在下面的“添加和编辑过滤器”窗口中，您会注意到两个选项卡：“设置”和“范围”。现在我们将重点关注“设置”选项卡（默认选择）。 + +
+ +第一部分由四个必填字段组成： + +* 过滤器类型：选择过滤器类型；选项包括“值”、“数值范围”、“时间范围”、“时间列”和“时间粒度”（请参阅​​下面的单独说明）。 +* 过滤器名称：为新过滤器输入简短的描述性名称。这通常与后续列字段中所做的选择相关。 +* 数据集：选择应用于仪表板内图表的数据集。默认情况下，与仪表板图表关联的所有数据集都可供选择。当选择“值”、“数值范围”、“时间列”或“时间粒度”过滤器类型时，会出现此字段。 +* 列：选择应应用过滤器的列。当选择“值”或“数字范围”字段类型时，会出现此字段。 + +让我们重点关注“过滤器类型”字段中的四种可用过滤器类型。 + +*** + +### 值过滤器类型 + +此过滤器类型创建一个下拉菜单，其中填充了与所选列（列字段）关联的所有可用值。 + +例如：如果您选择“值”过滤器类型，然后在“列”字段中选择“platform”，则仪表板上会出现一个下拉过滤器菜单，使您能够按platform进行过滤。应用后，仪表板中的所有图表将仅显示与所选“platform”过滤器相关的数据。 + +配置可能如下所示： + +![Settings\_for\_Value](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Settings\_for\_Value.png) + +然后..... “过滤器名称”字段中标题为“Select a Plarform”的下拉过滤器如下所示： + +![Select\_a\_Platform](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Select\_a\_Platform.png) + +在上面的示例中，我们选择按 PS4 平台进行过滤。 + +要应用过滤器，请选择一个值，然后选择“应用过滤器”。仪表板中的图表将刷新并显示过滤后的数据。 + +*** + +### 数值范围过滤器类型 + +此过滤器类型创建一个范围滑块，使您能够根据所选列中数据的可用数值指定起点和终点。 + +例如：如果您选择数字范围过滤器类型，然后在“列”字段中选择“eu\_sales”，则会出现一个范围滑块过滤器，使您能够选择开始和结束范围。应用后，仪表板中的所有图表将仅显示与"Select a Range"过滤器相关的数据。 + +配置可能如下所示： + +![Settings\_for\_Numerical\_Range](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Settings\_for\_Numerical\_Range.png) + +然后。。。范围滑块过滤器，标题为“过滤器名称”字段中的“Select a Range”，显示如下： + +![Select\_a\_Range](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Select\_a\_Range.png) + +在上面的示例中，我们选择指定从 16 到 26 的范围。 + +请注意，您可以通过将光标悬停在最左边的锚点（此处为“0”）上来查看最小滑块设置： + +![Select\_a\_Range\_Minimum](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Select\_a\_Range\_Minimum.png) + +您也可以通过将光标悬停在最右边的锚点（此处为“29”）上来查看最大滑块设置： + +![Select\_a\_Range\_Maximum](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Select\_a\_Range\_Maximum.png) + +要应用过滤器，请定义数字范围，然后选择“应用过滤器”。仪表板中的图表将刷新并显示过滤后的数据。 + +*** + +### 时间范围过滤器类型 + +过滤器类型选择时间范围过滤器，选择该过滤器后，将启动预设的编辑时间范围功能。这与创建新图表时使用的时间范围字段相同。 + +有关如何编辑时间范围的更多信息，请参阅[时间配置](https://docs.preset.io/docs/time-configurations). + +配置可能如下所示： + +![Settings\_for\_Time\_Range](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Settings\_for\_Time\_Range.png) + +在此示例中，我们指定了默认值“上个月”，并定义了过滤器名称“Select Time Range”。 + +此配置将如下所示： + +![Select\_Time\_Range2](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Select\_Time\_Range2.png) + +要应用过滤器，请选择并配置时间范围，然后选择“应用过滤器”。仪表板中的图表将刷新并显示过滤后的数据。 + +*** + +### 时间列过滤器类型 + +此过滤器类型创建一个下拉菜单，使您能够选择新的仪表板级别时间列，该列将覆盖在图表级别定义的任何现有时间列。 + +
+ +何时使用此过滤器类型？ + +当所选数据集中存在多个时间列时，最好使用时间列过滤器类型。在许多情况下，数据集中只有一个时间列（默认选择），从而不需要此过滤器类型。 + +配置可能如下所示： + +![Settings\_for\_Time\_Column](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Settings\_for\_Time\_Column.png) + +“过滤器名称”字段中标题为“Select Time Column”的下拉过滤器显示如下： + +![Select\_Time\_Column1](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Select\_Time\_Column1.png) + +要应用仪表板级别时间列，请选择时间列选项，然后选择应用筛选器。仪表板中的图表将刷新并显示过滤后的数据。 + +*** + +### 时间颗粒过滤器类型 + +此过滤器类型会创建一个下拉列表，使您能够选择时间粒度。应用后，所有时间戳都会根据所选时间粒度进行分组。 + +配置可能如下所示： + +![Settings\_for\_Time\_Grain](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Settings\_for\_Time\_Grain.png) + +“过滤器名称”字段中标题为“Select Time Grain”的下拉过滤器显示如下： + +![Select\_Time\_Grain](https://cdn.document360.io/4749ddf8-aa05-4f3f-80e1-07a5d2d0f137/Images/Documentation/Select\_Time\_Grain.png) + +在上面的示例中，我们选择指定时间粒度“分钟”。 + +要应用仪表板级别时间粒度分组，请选择一个时间粒度，然后选择“应用筛选器”。仪表板中的图表将刷新并显示分组数据。 diff --git a/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-pei-zhi.md b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-pei-zhi.md new file mode 100644 index 0000000..1c16f1b --- /dev/null +++ b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-pei-zhi.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 过滤器配置 + diff --git a/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-ying-yong-fan-wei.md b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-ying-yong-fan-wei.md new file mode 100644 index 0000000..d11169a --- /dev/null +++ b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/guo-lv-qi-ying-yong-fan-wei.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 过滤器应用范围 + diff --git a/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/jiao-cha-guo-lv.md b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/jiao-cha-guo-lv.md new file mode 100644 index 0000000..fc87158 --- /dev/null +++ b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/jiao-cha-guo-lv.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# 交叉过滤 + diff --git a/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/yu-guo-lv-shu-ju.md b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/yu-guo-lv-shu-ju.md new file mode 100644 index 0000000..8f016b4 --- /dev/null +++ b/jin-jie-yong-fa/yi-biao-ban-guo-lv-qi/yu-guo-lv-shu-ju.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# 预过滤数据 + + + +\ diff --git a/zhun-bei-kai-shi/huan-jing-da-jian/README.md b/zhun-bei-kai-shi/huan-jing-da-jian/README.md index c957521..9a36f0a 100644 --- a/zhun-bei-kai-shi/huan-jing-da-jian/README.md +++ b/zhun-bei-kai-shi/huan-jing-da-jian/README.md @@ -2,45 +2,6 @@ 环境的部署主要分为两部分，Superset部分和数据复制部分。使用Docker部署，所以在部署前需要一定的Docker知识，并确保你已经安装了docker,可以参考[这篇文章](../../qi-ta-gong-ju-yu-wen-dang/ubuntu-22.0.4-huan-jing-pei-zhi.md#id-5-an-zhuang-docker)。 -### 数据复制 - -{% file src="../../.gitbook/assets/clickhouse-sink-connect.tar" %} -clickhouse-sink-connect -{% endfile %} - -#### 解压文件 - -数据复制部分主要是debezium、kafka、clickhouse-sink-connect的部署。下载上面的文件，在你的Linux系统中使用命令tar -xvf clickhouse-sink-connect.tar解压.在目录中你会看到以下文件： - -```sh -drwxr-xr-x 4 root root 45 Apr 12 05:42 docker/ --rw-r--r-- 1 root root 3491 Apr 12 14:29 docker-compose.yaml --rw-r--r-- 1 root root 1613 Apr 12 05:42 README.md -drwxr-xr-x 2 root root 139 Apr 15 10:15 scripts/ -``` - -**docker 目录**: 主要包含一些Dockerfile，用来构建自己的镜像，在Dockerfile中添加了一些额外的东西到官方镜像中，可以不用管它。 - -**docker-compose.yaml** : docker通过这个配置文件快速编排启动多个容器，容器的启动配置都包含在里面。 - -**scripts 目录**： 这个目录中包含了一些脚本，是用来快速注册连接器。注册连接器也可以在web页面中注册。 - -#### 启动容器 - -在clickhouse-sink-connect目录中使用以下命令 - -```bash -docker compose up -``` - -注意查看命令行中是否输出报错信息 - - - -#### 注册连接器 - -在注册连接器之前查看你的数据库中是否启动了Debizium所需的CDC相关配置，这里主要介绍postgres的配置。其他的可以查看官方文档，如[Mysql设置](https://debezium.io/documentation/reference/2.5/connectors/mysql.html#setting-up-mysql)。 - ### BI (使用amancevice/superset) @@ -87,6 +48,51 @@ docker compose up + + +### 数据复制 + +{% file src="../../.gitbook/assets/clickhouse-sink-connect.tar" %} +clickhouse-sink-connect +{% endfile %} + +#### 解压文件 + +数据复制部分主要是debezium、kafka、clickhouse-sink-connect的部署。下载上面的文件，在你的Linux系统中使用命令tar -xvf clickhouse-sink-connect.tar解压.在目录中你会看到以下文件： + +```sh +drwxr-xr-x 4 root root 45 Apr 12 05:42 docker/ +-rw-r--r-- 1 root root 3491 Apr 12 14:29 docker-compose.yaml +-rw-r--r-- 1 root root 1613 Apr 12 05:42 README.md +drwxr-xr-x 2 root root 139 Apr 15 10:15 scripts/ +``` + +**docker 目录**: 主要包含一些Dockerfile，用来构建自己的镜像，在Dockerfile中添加了一些额外的东西到官方镜像中，可以不用管它。 + +**docker-compose.yaml** : docker通过这个配置文件快速编排启动多个容器，容器的启动配置都包含在里面。 + +**scripts 目录**： 这个目录中包含了一些脚本，是用来快速注册连接器。注册连接器也可以在web页面中注册。 + +#### 启动容器 + +在clickhouse-sink-connect目录中使用以下命令 + +```bash +docker compose up +``` + +注意查看命令行中是否输出报错信息 + + + +#### 注册连接器 + +在注册连接器之前查看你的数据库中是否启动了Debizium所需的CDC相关配置，这里主要介绍postgres的配置。其他的可以查看官方文档，如[Mysql设置](https://debezium.io/documentation/reference/2.5/connectors/mysql.html#setting-up-mysql)。 + + + + +