基于LSTM的MNIST手写体识别:

1.数据预处理：

原始数据为[batchsize,high,width]的格式，现在需要将数据转换成如下形状：
也就是原始数据集要经过两步才能得到我们所需要的喂给RNN网络的数据格式

2.搭建网络

网络就采取最原始的 BasicLSTMCell进行处理.

**3.模型表现

在验证集上的表现为0.9724

在测试集上的表现为0.9706

循环神经网络系列（四）基于LSTM的MNIST手写体识别