diff --git a/PROJECT.md b/PROJECT.md
index 29c4eeb6..26d6e238 100644
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+++ b/PROJECT.md
@@ -1,6 +1,7 @@
 # 友情链接
 
 对 ChatGLM 进行加速或者重新实现的开源项目：
+* [chatglm.cpp](https://github.com/li-plus/chatglm.cpp): 类似 llama.cpp 的 CPU 量化加速推理方案，实现 Mac 笔记本上实时对话
 * [lyraChatGLM](https://huggingface.co/TMElyralab/lyraChatGLM): 对 ChatGLM-6B 进行推理加速，最高可以实现 9000+ tokens/s 的推理速度
 * [SwissArmyTransformer](https://github.com/THUDM/SwissArmyTransformer): 一个Transformer统一编程框架，ChatGLM-6B已经在SAT中进行实现并可以进行P-tuning微调。
 * [ChatGLM-MNN](https://github.com/wangzhaode/ChatGLM-MNN): 一个基于 MNN 的 ChatGLM-6B C++ 推理实现，支持根据显存大小自动分配计算任务给 GPU 和 CPU
diff --git a/README.md b/README.md
index afd5b451..d8adbb8c 100644
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@@ -73,6 +73,7 @@ ChatGLM-6B 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展，
 
 ## 友情链接
 对 ChatGLM 进行加速的开源项目：
+* [chatglm.cpp](https://github.com/li-plus/chatglm.cpp): 类似 llama.cpp 的 CPU 量化加速推理方案，实现 Mac 笔记本上实时对话
 * [lyraChatGLM](https://huggingface.co/TMElyralab/lyraChatGLM): 对 ChatGLM-6B 进行推理加速，最高可以实现 9000+ tokens/s 的推理速度
 * [ChatGLM-MNN](https://github.com/wangzhaode/ChatGLM-MNN): 一个基于 MNN 的 ChatGLM-6B C++ 推理实现，支持根据显存大小自动分配计算任务给 GPU 和 CPU
 * [JittorLLMs](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)：最低3G显存或者没有显卡都可运行 ChatGLM-6B FP16， 支持Linux、windows、Mac部署
diff --git a/README_en.md b/README_en.md
index d00f93b7..1d312392 100644
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+++ b/README_en.md
@@ -62,6 +62,7 @@ For more update info, please refer to [UPDATE.md](UPDATE.md).
 
 ## Projects
 Open source projects that accelerate ChatGLM:
+* [chatglm.cpp](https://github.com/li-plus/chatglm.cpp): Real-time CPU inference on a MacBook accelerated by quantization, similar to llama.cpp.
 * [lyraChatGLM](https://huggingface.co/TMElyralab/lyraChatGLM): Inference acceleration for ChatGLM-6B, up to 9000+ tokens/s inference speed.
 * [ChatGLM-MNN](https://github.com/wangzhaode/ChatGLM-MNN): An MNN-based implementation of ChatGLM-6B C++ inference, which supports automatic allocation of computing tasks to GPU and CPU according to the size of GPU memory
 * [JittorLLMs](https://github.com/Jittor/JittorLLMs): Running ChatGLM-6B in FP16 with a minimum of 3G GPU memory or no GPU at all, with Linux, windows, and Mac support