Ce cours présente le fonctionnement de la détection d'objets sur des images. L'introduction présente ce qu'est la détection et les deux méthodes classiques (two-stage et one-stage). Le notebook suivant propose une description précise du fonctionnement de YOLO et le dernier notebook présente la library ultralytics qui permet d'accèder aux modèles YOLO très simplement.
Notebook 1️⃣ : Introduction
Ce notebook introduit les concepts clés de la détection d'objet avec deep learning (two-stage et one-stage detector, NMS etc ...)
Notebook 2️⃣ : Yolo en détail
Ce notebook présente l'architecture You Only Look Once (YOLO) en détail et présente ses variantes.
Notebook 3️⃣ : Ultralytics
Ce notebook présente la library ultralytics qui permet d'utiliser les modèles YOLO et SAM très simplement.