diff --git a/app.py b/app.py
index 5e31f5d..4040dd9 100644
--- a/app.py
+++ b/app.py
@@ -7,7 +7,7 @@
 clf = joblib.load('./models/logistic_regression.pkl')
 
 #comentario = "Me quiero suicidar este día no puede ser peor que el de ayer mi padre me odio y mi madre no me quiere ver"
-comentario = "Me quiero suicidar este día no puede ser peor que el de ayer mi padre me odio y mi madre no me quiere ver"
+comentario = "Hoy juega Chelsea vs Barcelona y me siento emocionado"
 # Preprocesado del comentario
 comentario_procesado = pp.preprocesamiento_con_ortografia(comentario)
 if comentario_procesado == "":
diff --git a/depresion.model b/depresion.model
index f3f4bd9..ed59642 100644
Binary files a/depresion.model and b/depresion.model differ
diff --git a/model_word2vec_service.py b/model_word2vec_service.py
index b63259a..9e8838a 100644
--- a/model_word2vec_service.py
+++ b/model_word2vec_service.py
@@ -61,15 +61,15 @@ def get_word_vectors(self, corpus):
     :return: La palabra vector para la palabra.
     """
     array_result = []
-    # TODO en error añadir al vocabulario y volver a llamar a la función
     for word in corpus:
       try:
         array_result.append(self.model.wv[word])
-      except:
-        array_result.append(self.getVector250())
+      except Exception as e:
+        return self.getVector250()
     return array_result
 
   def get_cosine_similarity_BECK(self, corpus):
+    self.add_corpus(corpus)
     beck = self.get_beck()
     data = []
     for item in beck.keys():