diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md index f01310d..3b0d7cb 100644 --- a/docs/README.md +++ b/docs/README.md @@ -17,6 +17,7 @@ ## 近期更新 +- [2024-11-25] [招生信息] [13级-何思鸿-校友招生-CS PhD@UTA](招生信息/13级-何思鸿-校友招生-CS%20PhD@UTA.md) - [2024-09-13] [海外交流] [22级-邹佳辰-UCSD Summer Session自申指南](oversea-program/summer-school/ucsd_summer_session_guide.md) - [2024-08-20] [申请总结] [20级-数据科学与大数据技术-Yua PhD @ Rensselaer Polytechnic Institute](grad-application/math/statistics/[US]-20-yua.md) - [2024-07-28] [海外交流] [匿名-UCLA夏校经验分享](oversea-program/summer-school/ucla_summer_session_recommendation.md) diff --git "a/docs/\346\213\233\347\224\237\344\277\241\346\201\257/13\347\272\247-\344\275\225\346\200\235\351\270\277-\346\240\241\345\217\213\346\213\233\347\224\237-CS PhD@UTA.md" "b/docs/\346\213\233\347\224\237\344\277\241\346\201\257/13\347\272\247-\344\275\225\346\200\235\351\270\277-\346\240\241\345\217\213\346\213\233\347\224\237-CS PhD@UTA.md" new file mode 100644 index 0000000..8cb6ab1 --- /dev/null +++ "b/docs/\346\213\233\347\224\237\344\277\241\346\201\257/13\347\272\247-\344\275\225\346\200\235\351\270\277-\346\240\241\345\217\213\346\213\233\347\224\237-CS PhD@UTA.md" @@ -0,0 +1,41 @@ +## 美国德克萨斯大学阿灵顿分校 The University of Texas at Arlington计算机系 何思鸿助理教授 招生信息 + +南科大的校友同学们好,我是南科大13级金融数学专业毕业生何思鸿,现在在德克萨斯大学阿灵顿分校UTA计算机系做助理教授,现在正在招生(PhD学生,research intern),还请大家多多支持多多转发~ + +我从康涅狄格大学计算机科学与工程系获得博士学位,从加州大学尔湾分校统计系获得硕士学位,以及从南方科技大学数学系获得学士学位。我目前的研究方向包括: + +- 强化学习(reinforcement learning (RL):robust RL,multi-agent RL,federated RL,explainable RL等) +- 信息物理系统(cyber-physical systems:smart city,intelligent transportation,connected autonomous vehicles,smart logistics等) +- 控制与优化(optima control, optimization,distributionally robust optimization等) +- 智能决策(decision-making:LLM for decision making,explainable and safe decision-making等) + +我在机器人,智能交通,信息物理系统,机器学习等领域的顶级期刊和会议上(例如NeurIPS,ICML,ICRA,IROS,TITS,TMC,TCPS,TMLR等)发表了多篇论文。我于2024年入选NSF Cyber-Physical Systems Rising Stars(全美入选率16%),KAUST Rising Stars in AI(全球入选率15%), NC State Future Faculty Program Fellow(全美所有专业总计31人),并担任多个期刊和会议的program committee或审稿人(例如ICRA,IROS,ICLR,NeurIPS,ICML,AAAI,KDD,TNNLS,IoT-J等)。另外,我曾在劳伦斯伯克利国家实验室以及京东实习,可帮助学生内推工业界实习以及全职工作机会。 + +请感兴趣的同学/校友将简历,本科/研究生成绩单以及writing sample(如果有的话)发送至邮箱:sihonghe.ai@gmail.com。 + +我的科研目标是实现通用具身人工智能(General Embodied AI)。我未来几年的研究将结合我已有的研究工作围绕这一目标进行。因此,我的研究核心将是为General Embodied AI提供高效、鲁棒、安全、可解释、具有强迁移性及适应性的决策策略。 + +General Embodied AI旨在使人工智能系统能够像人类一样通过感知、思考和行动来与环境进行交互。 + +兴趣是一切的基础。我希望未来一起工作的博士生/interns的沟通和阅读能力在线,身体健康,有自己的兴趣爱好,有一定的编程基础和经验,如果想从事理论方向的研究则需要上过线性代数,数学分析,概率论,随机过程等基础数学课程。如果喜欢写作,就是大大的加分项。 + +最后,希望能和校友们一起做点研究,不一定要和我读博做intern,只要想connect都可以联系~ + +------ +选择UTA计算机系的8个理由: + +1.学科排名高:UTA计算机系在cs ranking排名中名列61位,排名相近的学校包括:德州大学达拉斯分校(#57),圣路易斯华盛顿大学(#57),密歇根州立大学(#59),罗彻斯特理工(#59),圣母大学(#61),匹兹堡大学(#61),特拉华大学(#64),加州大学墨赛德分校(#65),康涅狄格大学(#65),佛罗里达大学(#65)等。(https://csrankings.org/#/index?all&us) + +2.生活便利:UTA所处达拉斯-沃斯堡城市群是美国第4大城市群,仅次于纽约、洛杉矶和芝加哥城市群。得利于庞大的人口数量和交通枢纽优势,该地区日常生活便利,生活成本低廉,并拥有非常多地道中餐馆(吃饭不愁),亚洲超市(物资不愁),购物商场(购物不愁),新建楼房(租房不愁)。衣食住行一个不愁。 + +3.就业友好:DFW地区吸引了众多公司在此办公,各科技大厂如Google、Microsoft、Amazon等公司在此地区增设分部并新开设了数千个就业岗位。DFW地区也是24家世界500强公司的总部所在地包括艾克森美孚、麦克森、美国航空、西南航空、波音、丰田、嘉信理财等。 + +4.学校科研强:UTA被卡内基高等教育机构评为顶级研究型大学(R1)。R1类大学,有着完整的本科、硕士和博士教育培养体系,研究活动一直处于学校的高等级优先地位。R1类大学的身份在一定程度上彰显了学校拥有很强的学术研究能力。R1类大学在全美高等教育院校中占比不到4%。 + +5.工程教育强:UTA工程学院在23-24年度US News全美工程学院排名中名列69位,排名相近的学校包括:布朗大学(#63),罗彻斯特理工(#63),纽约州立大学石溪分校(#63),亚利桑那大学(#63),康涅狄格大学(#63),密歇根州立大学(#68),俄勒冈州立大学(#69),塔夫茨大学(#69),休斯顿大学(#69),德州大学达拉斯分校(#73),阿拉巴马大学(#73),中佛罗里达大学(#73),伊利诺伊大学芝加哥分校(#73)等。(https://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-engineering-schools/eng-rankings) + +6.交通发达:UTA距离全球第3繁忙的机场DFW机场仅22分钟,拥有直飞全球各地、全美各地的航班。外出旅行、学术交流、以及回国等都非常方便。 + +7.学科建设全:UTA计算机系在操作系统、高性能计算、边缘计算、数据库、计算机安全、软件工程、人工智能、机器学习等各方面均有建树。博士生拥有诸多机会参与交叉方向科研,探索自己感兴趣的方向。各方向具体cs ranking排名如下:#21 operating systems; #14 high-performance computing; #59 mobile computing; #28 databases; #79 computer security; #54 software engineering; #54 AI, machine learning & computer vision [CSRankings.org, 2018-2023 publications in all venues including non-default ones, as of September 2023]. + +8.校友去向佳:无论是工业界,或是学术界,UTA校友均有一席之地。工业界去向包括Amazon, Apple, Facebook, Google, HP, IBM, Intel, LinkedIn, Lockheed-Martin, Microsoft, NASA, Pivotal, Raytheon, RedHat, Sabre, Salesforce, Teradata, Texas Instruments, Uber等。学术界去向包括Colorado School of Mines, Kennesaw State University, NJIT, Penn State Abington, Texas State University, Univ. of Colorado at Denver, UIC, Univ. of Maryland-College Park, Univ. of Mississippi, UT-Rio Grande Valley, Utah State University, Indiana University-Indianapolis等学校任教。