Este repositório possui pastas com experimentos e alguns modelos simples criados com objetivo de estudar e entender as melhores técnicas de treinamento, assim como o básica do funcionamento de alguns segmentos da Inteligência Artificial.
OBS: Algumas pastas podem possuir links para outros repositórios, então recomenda-se clonar este repositório utilizando o parâmetro “--recurse-submodules”:
git clone --recurse-submodules git@github.com:ProgramadorArtificial/como_IA_funciona.git
- teste_normalizacao_imagem: Possui experimentos realizados para comparar alguns métodos de normalização de imagens.
- classificacao_imagem: Estudo de como funciona e como utilizar/treinar modelos de classificação de imagem.
- segmentacao_semantica: Estudo de como funciona e como utilizar/treinar modelos de segmentação semântica de imagem. Consta com um repositório para realizar treinamento da arquietura U-Net.