pp humanseg v2 lite人像模型预测人像mask存在偏移

[sidluther]

问题确认 Search before asking

• 我已经查询历史issue(包括open与closed)，没有发现相似的bug。I have searched the open and closed issues and found no similar bug report.

Bug描述 Describe the Bug

pp humanseg v2 lite人像模型预测人像mask存在一定几率向下或向右偏移
可视化结果:

模型推理代码

python ../../predict.py \
  --config configs/human_pp_humansegv2_lite.yml \
  --model_path pretrained_models/human_pp_humansegv2_lite_192x192_pretrained/model.pdparams \
  --image_path data/images/XXXXX.jpg \
  --save_dir ./data/images_result

原图和结果上传在files.zip
files.zip

复现环境 Environment

------------Environment Information-------------
platform: Linux-5.4.0-153-generic-x86_64-with-glibc2.10
Python: 3.8.0 (default, Nov 6 2019, 21:49:08) [GCC 7.3.0]
Paddle compiled with cuda: True
NVCC: Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29373293_0
cudnn: 8.1
GPUs used: 1
CUDA_VISIBLE_DEVICES: 2
GPU: ['GPU 0: NVIDIA TITAN', 'GPU 1: NVIDIA TITAN', 'GPU 2: NVIDIA TITAN', 'GPU 3: NVIDIA TITAN', 'GPU 4: NVIDIA TITAN', 'GPU 5: NVIDIA TITAN', 'GPU 6: NVIDIA TITAN']
GCC: gcc (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~20.04.1) 9.4.0
PaddleSeg: 2.8.0
PaddlePaddle: 2.3.2
OpenCV: 4.5.5

Bug描述确认 Bug description confirmation

• 我确认已经提供了Bug复现步骤、代码改动说明、以及环境信息，确认问题是可以复现的。I confirm that the bug replication steps, code change instructions, and environment information have been provided, and the problem can be reproduced.

是否愿意提交PR？ Are you willing to submit a PR?

• 我愿意提交PR！I'd like to help by submitting a PR!

[Asthestarsfalll]

是指输入图片横过来的时候预测结果有偏移？

[sidluther]

正常拍摄图像预测结果也很容易有偏移情况，比如观察肩膀位置很容易向下偏移了几个像素（图片横着看能更加明显感觉到向下偏移，所以上传了几张横着的）。

比如这几张图像模型预测的mask如果向上移动几个像素值会更加贴合。
所以感觉什么地方有问题使最终推理结果偏移了些。

原图和结果打包上传
results.zip

[Asthestarsfalll]

个人认为边界预测还是比较正常的事情（因为分割就是为了界定不同种类之间的界限，如果能完美解决这个问题，就不需要再研究了），一是模型比较小，因此精度也会低一点，二是这些图像和训练数据的不在同一个分布上，三可能是图片比例的原因，包括各种插值的影响、模型的泛化性等。

对于横着的图片偏移更大的原因，我推测训练集中并没有这样的数据，况且卷积的旋转不变性可能也没有那么强，只是靠局部的特征的进行分类。

至于向下偏移，可能检查一下输入的分辨率和比例，可能是网络中插值的影响

[sidluther]

@Asthestarsfalll
应该不是这个原因，我试了把模型预测的mask沿h方向向上偏移了一个像素再插值到原图尺寸后就贴合多了。

具体原因我还是要深究下代码。

[Asthestarsfalll]

代码中应该不会含有任何偏移的行为，能造成这种现象的感觉还是插值的问题，可以试试不同的分辨率推理看看