machine_learning 这是一个入门人工智能的学习代码 01-matplotlib 此文件夹是用来学习 matplotlib 2d绘图库过程中所用到的代码 官网： https://matplotlib.org/index.html 02-numpy 此文件夹是用来学习 numpy 库 所用到的代码，该库主要用来处理多维数组 03-pandas 此文件夹是用来学习 pandas 库 所用到的代码，该库专门用于数据挖掘 04-seaborn 此文件夹是用来学习 seaborn 库 所用到的代码，该库专门用于绘图 05-k近邻算法(K Nearest Neighbor) 此文件夹是用来学习k近邻算法(knn),该算法是机器学习里面一个比较经典的算法 06-线性回归(Linear regression) 此文件夹是用来学习线性回归算法,该算法是机器学习里面一个比较经典的算法 07-逻辑回归(Logistic Regression) 此文件夹是用来学习逻辑回归算法,该算法是机器学习里面一个比较经典的算法 08-决策树算法 此文件夹是用来学习决策树算法,该算法是机器学习里面一个比较经典的算法 09-集成学习 此文件夹是用来学习集成学习中的随机森林算法,属于bagging,是机器学习里面一个比较经典的算法 10-聚类算法 此文件夹是用来学习聚类算法,该算法是机器学习里面一个比较经典的算法 10-朴素贝叶斯算法 此文件夹是用来学习朴素贝叶斯算法,该算法是机器学习里面一个比较经典的算法