-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathCasi ter.py
168 lines (152 loc) · 4.48 KB
/
Casi ter.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jan 30 09:22:45 2020
@author: 15-db0011
"""
import numpy as np
import math as mat
def Rastrigin(matriz):
Resultado=np.zeros((fila,1))
for i in range(fila):
acum=0
suma=0
for j in range(columna):
acum=((matriz[i,j]**2)-(10*mat.cos(2*mat.pi*matriz[i,j])))+acum
suma=(10*columna)+acum
Resultado[i]=suma
return Resultado
def valor(vector,columna,matriz):
menor = vector[0]
sol=np.zeros((columna))
posic=0
for i in (range(0, len(vector))):
if vector[i]<menor:
menor = vector[i]
posic=i
print("-------------")
print(posic)
sol[:]=matriz[posic,:]
return menor,sol
def Seleccion(matriz):
a=Rastrigin(matriz)
b=np.zeros((fila,columna))
for i in range(fila):
na1=np.random.randint(0,fila)
na2=np.random.randint(0,fila)
while na1==na2:
na1=np.random.randint(0,fila)
na2=np.random.randint(0,fila)
print(na1,na2)
fila1=a[na1]
fila2=a[na2]
if fila1<fila2:
b[i]=matriz[na1]
else:
b[i]=matriz[na2]
return b
def cruce(matriz):
print(matriz)
w=np.zeros((fila,columna))
#acum=0
for i in range(0,fila,2):
na1=np.random.randint(0, columna-1)
na=np.random.rand()
print("**********")
print(na1)
print(na)
if na<=pc:
#w[i]=np.concatenate((matriz[i,0:na1],matriz[i+1,na1:]),axis=0)
#w[i+1]=np.concatenate((matriz[i+1,:na1],matriz[i,na1:]),axis=0)
#i=(i*2)+2
w[i,0:na1+1]=matriz[i,0:na1+1]
w[i+1,na1+1:]=matriz[i,na1+1:]
w[i+1,0:na1+1]=matriz[i+1,0:na1+1]
w[i,na1+1:]=matriz[i+1,na1+1:]
else:
w[i,:]=matriz[i,:]
w[i+1,:]=matriz[i+1,:]
return w
def mutacion(Hijos_Cruce):
a=-5.12
b=5.12
for i in range(fila):
na1=np.random.rand()
print("+++++++++++")
print(na1)
if na1<=pm:
na=np.random.randint(0,columna)
print("La Posicion a mutar es:")
print(na)
Hijos_Cruce[i,na]=a+(b-a)*np.random.rand()
print("El nuevo Gen es: ")
print( Hijos_Cruce[i,na])
#else:
# Hijos_Cruce[i]=Hijos_Cruce[i]
return(Hijos_Cruce)
def actualizar (Mejorx, Posicion, Mejorx2, Posicion2,fila):
# Optimo=np.zeros(fila)
Optimo2=1000000000000000000000000000000000000000000.0
#Genes=Posicion(0,:)
for i in range (0,fila):
if Optimo2 > Mejorx(i):
Optimo2=Mejorx(i)
# Optimo= Posicion()
# print("El mejor es: " + str (Optimo2)
if Optimo2 > Mejorx2(i):
Optimo2=Mejorx2(i)
# print("El mejor es: " + str (Optimo2)
return(Optimo2)
input("Ingrese tamaño de la matriz")
x=int(input("Digite el numero de filas de la matriz:"))
y=int(input("Digite el numero de columnas de la matriz:"))
#z=int(input("Diga el numero de iteraciones"))
z=int(input("Ingrese el numero de generaciones: "))
#pc=float(input("ingrese la probabilidad de Cruzamiento: "))
pc=0.90
#pm=float(input("ingrese la probabilidad de mutacion: "))
pm=0.75
"Parametro de la matriz:"
a=-5.12
b=5.12
vector = []
Mejorx = 0
matriz=a+(b-a)*np.random.rand(x,y)
"Redinmensionamiento"
fila,columna=matriz.shape
for i in range (z):
print(matriz)
vector = (Rastrigin(matriz))
print("Vector Rastrigin")
print(vector)
Mejorx, Posicion=(valor(vector,columna,matriz))
print('')
print("El mejor de f(x) es: " + str (Mejorx))
print('')
print("Los mejores genes son: " + str (Posicion))
print('')
Padres=(Seleccion(matriz))
print('')
print("Esta es la matriz de padres:")
print('')
print((Padres))
print('')
Hijos_Cruce=(cruce(matriz))
print("Los hijos son: ")
print('')
print(Hijos_Cruce)
print('')
Hijos_Muta = mutacion(Hijos_Cruce)
print('')
print("Los hijos mutados son: ")
print('')
print(Hijos_Muta)
print('')
Rastrigin2 = Rastrigin(Hijos_Muta)
print(Rastrigin2)
print('')
Mejorx2, Posicion2=(valor(Rastrigin2,columna,Hijos_Muta))
print("El mejor f(x) del final"+ str (Mejorx2))
print('')
# print("Los mejores genes finales son: "+ str (Posicion2))
print('')
print('El mejor es: ' + str (actualizar (Mejorx, Posicion, Mejorx2, Posicion2,fila)))