Bienvenido/a al repositorio de análisis de datos de BiciMad. Aquí, nuestro objetivo principal es examinar detalladamente los datos recopilados por BiciMad y proponer mejoras en la distribución de bicicletas en toda la ciudad. Mediante el análisis exhaustivo de patrones de uso, demanda y eficiencia, buscamos optimizar el despliegue de bicicletas para garantizar una experiencia de movilidad sostenible y cómoda para todos los madrileños.
Para saber más sobre cómo guardan sus datos, podéis ver la documentación oficial de BiciMad en datos/explicacion_datos.pdf
- MEMORIA.pdf: memoria completa
- main.py: script con todas las funciones de análisis de la memoria.
Auxiliares
- notas.ipynb: jupyter-notebook que contiene datos y gráficos de la memoria y el proceso seguido, así como detalles de código a la hora de realizar el trabajo.
- ideas.ipynb: jupyter-notebook con diferentes ideas de análisis.
- datos/: archivos de datos de prueba para el análisis.
- images/: imágenes para el readme.