defcalculos.py

import sympy as sp
import re


def preprocesar_funcion(funcion_string):
    
    '''
    Esta función es clave para generar cercanía con el lenguaje del usuario promedio que escribe 2 por 2 en vez de 2 * 2. 
    
    This function allows to match a bit the user's input to the human language.
    
    '''
   
    funcion_string = funcion_string.replace('^', 'elevado al')
    funcion_string = funcion_string.replace('^', '**')
    funcion_string = funcion_string.replace('menos', '-')
    funcion_string = funcion_string.replace('mas', '+')
    funcion_string = funcion_string.replace('por', '*')
    funcion_string = funcion_string.replace('dividido', '/')
    funcion_string = funcion_string.replace('al cuadrado', '**2')
    funcion_string = funcion_string.replace('al cubo', '**3')
    
   
    funcion_string = re.sub(r'(\d)([a-zA-Z])', r'\1*\2', funcion_string)
    
    # Elimina espacios en blanco
    funcion_string = funcion_string.replace(' ', '')
    
    return funcion_string

#funciones que llaman a métodos de Sympy para el cálculo diferencial.

def Derivación(funcion_string, var):
    try:
      
        funcion_string = preprocesar_funcion(funcion_string)
      
        print(f"Función procesada: {funcion_string}")  # debug
      
        funcion = sp.sympify(funcion_string)
      
        var = sp.Symbol(var)
      
        derivar = sp.diff(funcion, var)
      
        print(f"Derivada calculada: {derivar}")  # debug
      
        return str(derivar)
    
    except Exception as e:
    
        return f"Error en derivación: {str(e)}" # user



def Integración(funcion_string, var):
    try:
     
        funcion_string = preprocesar_funcion(funcion_string)
        
        
        var = sp.Symbol(var)
        
        
        funcion = sp.sympify(funcion_string)
        
       
        integrar = sp.integrate(funcion, var)
        
        
        resultado_con_constante = f"{integrar} + C"
        
        return str(resultado_con_constante)
    
    except Exception as e:
        
        return f"Error en integración: {str(e)}"

#Estas funciones estaban pensadas para reemplazar a eval() (Por cuestiones de seguridad), pero fallaron en su intento o generaban mayor tiempo de ejecución.




def Resta(a, b):
   
    return a - b



def Multiplicación(a, b):
   
    return a * b



def Division(a, b):
    
   try: return a / b

   except: 
   
       if b == 0:
   
        return "ERR: Todavía no sabemos cómo dividir por cero :("
       


def Suma(a, b):
   
    return a + b




def evaluar_expresion(expresion):
   
    try:
       
        resultado = eval(expresion) # correccion de eval
   
        return resultado
    
    except Exception as e:
   
        return f"Seguro intentaste dividir por cero o algo así."