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English Version

题目描述

给你一个整数 n 表示一棵 满二叉树 里面节点的数目,节点编号从 1 到 n 。根节点编号为 1 ,树中每个非叶子节点 i 都有两个孩子,分别是左孩子 2 * i 和右孩子 2 * i + 1 。

树中每个节点都有一个值,用下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 cost 表示,其中 cost[i] 是第 i + 1 个节点的值。每次操作,你可以将树中 任意 节点的值 增加 1 。你可以执行操作 任意 次。

你的目标是让根到每一个 叶子结点 的路径值相等。请你返回 最少 需要执行增加操作多少次。

注意:

  • 满二叉树 指的是一棵树,它满足树中除了叶子节点外每个节点都恰好有 2 个节点,且所有叶子节点距离根节点距离相同。
  • 路径值 指的是路径上所有节点的值之和。

 

示例 1:

输入:n = 7, cost = [1,5,2,2,3,3,1]
输出:6
解释:我们执行以下的增加操作:
- 将节点 4 的值增加一次。
- 将节点 3 的值增加三次。
- 将节点 7 的值增加两次。
从根到叶子的每一条路径值都为 9 。
总共增加次数为 1 + 3 + 2 = 6 。
这是最小的答案。

示例 2:

输入:n = 3, cost = [5,3,3]
输出:0
解释:两条路径已经有相等的路径值,所以不需要执行任何增加操作。

 

提示:

  • 3 <= n <= 105
  • n + 1 是 2 的幂
  • cost.length == n
  • 1 <= cost[i] <= 104

解法

Python3

class Solution:
    def minIncrements(self, n: int, cost: List[int]) -> int:
        def dfs(i: int) -> int:
            if (i << 1) > n:
                return cost[i - 1]
            l, r = dfs(i << 1), dfs(i << 1 | 1)
            nonlocal ans
            ans += max(l, r) - min(l, r)
            return cost[i - 1] + max(l, r)

        ans = 0
        dfs(1)
        return ans

Java

class Solution {
    private int[] cost;
    private int n;
    private int ans;

    public int minIncrements(int n, int[] cost) {
        this.n = n;
        this.cost = cost;
        dfs(1);
        return ans;
    }

    private int dfs(int i) {
        if ((i << 1) > n) {
            return cost[i - 1];
        }
        int l = dfs(i << 1);
        int r = dfs(i << 1 | 1);
        ans += Math.max(l, r) - Math.min(l, r);
        return cost[i - 1] + Math.max(l, r);
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int minIncrements(int n, vector<int>& cost) {
        int ans = 0;
        function<int(int)> dfs = [&](int i) -> int {
            if ((i << 1) > n) {
                return cost[i - 1];
            }
            int l = dfs(i << 1);
            int r = dfs(i << 1 | 1);
            ans += max(l, r) - min(l, r);
            return cost[i - 1] + max(l, r);
        };
        dfs(1);
        return ans;
    }
};

Go

func minIncrements(n int, cost []int) (ans int) {
	var dfs func(int) int
	dfs = func(i int) int {
		if (i << 1) > n {
			return cost[i-1]
		}
		l, r := dfs(i<<1), dfs(i<<1|1)
		ans += max(l, r) - min(l, r)
		return cost[i-1] + max(l, r)
	}
	dfs(1)
	return ans
}

TypeScript

function minIncrements(n: number, cost: number[]): number {
    let ans = 0;
    const dfs = (i: number): number => {
        if (i << 1 > n) {
            return cost[i - 1];
        }
        const [a, b] = [dfs(i << 1), dfs((i << 1) | 1)];
        ans += Math.max(a, b) - Math.min(a, b);
        return cost[i - 1] + Math.max(a, b);
    };
    dfs(1);
    return ans;
}

...