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📚 ebook2audiobook

CPU/GPU转换器,将电子书转换为包含章节和元数据的有声读物
使用Calibre、ffmpeg、XTTSv2、Fairseq等。支持语音克隆和1124种语言!

Important

本工具仅适用于非DRM、合法获取的电子书。 作者对软件的任何误用或由此产生的法律后果概不负责。 请负责任地使用本工具,并遵守所有适用法律。

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新的v2.0 Web GUI界面!

demo_web_gui

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目录

🌟 特征

  • 📖 使用Calibre将电子书转换为文本格式。
  • 📚 将电子书拆分为章节,以获得有组织的音频。
  • 🎙️ 使用Coqui XTTSv2Fairseq实现高质量的文本到语音转换。
  • 🗣️ 可选择使用您自己的语音文件进行语音克隆。
  • 🌍 支持1107种语言(默认为英语)。支持的语言列表
  • 🖥️ 基于4GB RAM运行。

Hugging Face

  • Huggingface space运行在空闲cpu层上,所以预计会非常慢或超时,不要给它非常大的文件。
  • 最好复制空间或在本地运行。

免费谷歌Colab

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🌐 支持的语言

  • Arabic (ara)
  • Chinese (zho)
  • Czech (ces)
  • Dutch (nld)
  • English (eng)
  • French (fra)
  • German (deu)
  • Hindi (hin)
  • Hungarian (hun)
  • Italian (ita)
  • Japanese (jpn)
  • Korean (kor)
  • Polish (pol)
  • Portuguese (por)
  • Russian (rus)
  • Spanish (spa)
  • Turkish (tur)
  • Vietnamese (vie)
  • ** + 1107 languages via Fairseq**

必要条件

  • 4gb 内存
  • 如果在windows上运行,则启用虚拟化(仅限Docker)

安装说明

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git

在命令行下运行脚本时指定语言代码。

启动Gradio Web界面

  1. 运行ebook2audiobook:

    • Linux/MacOS:
      ./ebook2audiobook.sh  # Run Launch script
    • Windows
      .\ebook2audiobook.cmd  # Run launch script
  2. 打开web应用程序: 点击终端中提供的URL访问web应用程序并转换电子书.

  3. 公共链接: 在末尾添加“--share True”,如下所示:python app.py--share True

  • [更多参数]: 使用-h参数,如python app.py-h

基本用法

- **Linux/MacOS**:
 ```bash
 ./ebook2audiobook.sh  -- --ebook <path_to_ebook_file> --voice [path_to_voice_file] --language [language_code]
 ```
  • Windows

    .\ebook2audiobook.cmd  -- --ebook <path_to_ebook_file> --voice [path_to_voice_file] --language [language_code]
  • <path_to_ebook_file>: 电子书文件的路径。

  • [path_to_voice_file]: 指定转换的语音文件,可选。

  • [language_code]: 指定转换的语言,可选。

  • [更多参数]: 使用 -h 参数,如 python app.py -h

自定义XTTS模型用法

  • Linux/MacOS:

    ./ebook2audiobook.sh  -- --ebook <ebook_file_path> --voice <target_voice_file_path> --language <language> --custom_model <custom_model_path> --custom_config <custom_config_path> --custom_vocab <custom_vocab_path>
  • Windows

    .\ebook2audiobook.cmd  -- --ebook <ebook_file_path> --voice <target_voice_file_path> --language <language> --custom_model <custom_model_path> --custom_config <custom_config_path> --custom_vocab <custom_vocab_path>
  • <ebook_file_path>: 电子书文件的路径。

  • <target_voice_file_path>: 指定转换的语音文件,可选。

  • : 指定转换的语言,可选。

  • <custom_model_path>: model.pth的路径。

  • <custom_config_path>: config.json的路径。

  • <custom_vocab_path>: vocab.json的路径。

  • [更多参数]: 使用 -h 参数,如 python app.py -h

🧩 自定义XTTS Fine-Tune 模型的无头用法 🌐

python app.py --headless True --use_custom_model True --ebook <ebook_file_path> --voice <target_voice_file_path> --language <language> --custom_model_url <custom_model_URL_ZIP_path>
  • <ebook_file_path>: 电子书文件的路径。
  • <target_voice_file_path>: 指定转换的语音文件,可选。
  • : 指定转换的语言,可选。
  • <custom_model_URL_ZIP_path>: 模型文件夹压缩包的URL路径。例如 xtts_David_Attenborough_fine_tune https://huggingface.co/drewThomasson/xtts_David_Attenborough_fine_tune/resolve/main/Finished_model_files.zip?download=true
  • [更多参数]: 使用 -h 参数,如 python app.py -h

详细指南,包括所有要使用的参数列表

  • Linux/MacOS:
    ./ebook2audiobook.sh  --help
  • Windows
    .\ebook2audiobook.cmd  --help

  • 这将输出以下内容:
usage: app.py [-h] [--share] [--headless [HEADLESS]] [--ebook EBOOK]
              [--ebooks_dir [EBOOKS_DIR]] [--voice VOICE] [--language LANGUAGE]
              [--device {cpu,gpu}] [--use_custom_model] [--custom_model CUSTOM_MODEL]
              [--custom_config CUSTOM_CONFIG] [--custom_vocab CUSTOM_VOCAB]
              [--custom_model_url CUSTOM_MODEL_URL] [--temperature TEMPERATURE]
              [--length_penalty LENGTH_PENALTY]
              [--repetition_penalty REPETITION_PENALTY] [--top_k TOP_K] [--top_p TOP_P]
              [--speed SPEED] [--enable_text_splitting]

使用文本到语音模型将电子书转换为有声读物。您可以启动Gradio界面,也可以在命令行运行脚本进行直接转换。

options:
  -h, --help            显示此帮助消息并退出
  --script_mode SCRIPT_MODE
                        强制脚本在NATIVE或DOCKER_UTILS中运行
  --share               启用可公开共享的Gradio链接。默认为False
  -- []
                        以模式运行。如果标志不带值,则默认为True,否则为False
  --session SESSION     中断时重新连接的会话(仅命令行模式)
  --ebook EBOOK         转换电子书文件的路径。命令行中需要。
  --ebooks_dir [EBOOKS_DIR]
                        包含用于批量转换的电子书的目录的路径。如果提供“默认”,则默认为“电子书”。
  --voice VOICE         TTS目标语音文件的路径。可选,XTTS必须为24khz,fairseq型号必须为16khz,如果没有提供,则使用默认语音。
  --language LANGUAGE  有声读物转换的语言。 Options: eng, zho, spa, fra, por, rus, ind, hin, ben, yor, ara, jav, jpn, kor, deu, ita, fas, tam, tel, tur, pol, hun, nld, zzzz, abi, ace, aca, acn, acr, ach, acu, guq, ade, adj, agd, agx, agn, aha, aka, knj, ake, aeu, ahk, bss, alj, sqi, alt, alp, alz, kab, amk, mmg, amh, ami, azg, agg, boj, cko, any, arl, atq, luc, hyw, apr, aia, msy, cni, cjo, cpu, cpb, asm, asa, teo, ati, djk, ava, avn, avu, awb, kwi, awa, agr, agu, ayr, ayo, abp, blx, sgb, azj-script_cyrillic, azj-script_latin, azb, bba, bhz, bvc, bfy, bgq, bdq, bdh, bqi, bjw, blz, ban, bcc-script_latin, bcc-script_arabic, bam, ptu, bcw, bqj, bno, bbb, bfa, bjz, bak, eus, bsq, akb, btd, btx, bts, bbc, bvz, bjv, bep, bkv, bzj, bem, bng, bom, btt, bha, bgw, bht, beh, sne, ubl, bcl, bim, bkd, bjr, bfo, biv, bib, bis, bzi, bqp, bpr, bps, bwq, bdv, bqc, bus, bnp, bmq, bdg, boa, ksr, bor, bru, box, bzh, bgt, sab, bul, bwu, bmv, mya, tte, cjp, cbv, kaq, cot, cbc, car, cat, ceb, cme, cbi, ceg, cly, cya, che, hne, nya, dig, dug, bgr, cek, cfm, cnh, hlt, mwq, ctd, tcz, zyp, cco, cnl, cle, chz, cpa, cso, cnt, cuc, hak, nan, xnj, cap, cax, ctg, ctu, chf, cce, crt, crq, cac-dialect_sansebastiáncoatán, cac-dialect_sanmateoixtatán, ckt, ncu, cdj, chv, caa, asg, con, crn, cok, crk-script_latin, crk-script_syllabics, crh, hrv, cui, ces, dan, dsh, dbq, dga, dgi, dgk, dnj-dialect_gweetaawueast, dnj-dialect_blowowest, daa, dnt, dnw, dar, tcc, dwr, ded, mzw, ntr, ddn, des, dso, nfa, dhi, gud, did, mhu, dip, dik, tbz, dts, dos, dgo, mvp, jen, dzo, idd, eka, cto, emp, enx, sja, myv, mcq, ese, evn, eza, ewe, fal, fao, far, fij, fin, fon, frd, ful, flr, gau, gbk, gag-script_cyrillic, gag-script_latin, gbi, gmv, lug, pwg, gbm, cab, grt, krs, gso, nlg, gej, gri, kik, acd, glk, gof-script_latin, gog, gkn, wsg, gjn, gqr, gor, gux, gbo, ell, grc, guh, gub, grn, gyr, guo, gde, guj, gvl, guk, rub, dah, gwr, gwi, hat, hlb, amf, hag, hnn, bgc, had, hau, hwc, hvn, hay, xed, heb, heh, hil, hif, hns, hoc, hoy, hus-dialect_westernpotosino, hus-dialect_centralveracruz, huv, hui, hap, iba, isl, dbj, ifa, ifb, ifu, ifk, ife, ign, ikk, iqw, ilb, ilo, imo, inb, ipi, irk, icr, itv, itl, atg, ixl-dialect_sanjuancotzal, ixl-dialect_sangasparchajul, ixl-dialect_santamarianebaj, nca, izr, izz, jac, jam, jvn, kac, dyo, csk, adh, jun, jbu, dyu, bex, juy, gna, urb, kbp, cwa, dtp, kbr, cgc, kki, kzf, lew, cbr, kkj, keo, kqe, kak, kyb, knb, kmd, kml, ify, xal, kbq, kay, ktb, hig, gam, cbu, xnr, kmu, kne, kan, kby, pam, cak-dialect_santamaríadejesús, cak-dialect_southcentral, cak-dialect_yepocapa, cak-dialect_western, cak-dialect_santodomingoxenacoj, cak-dialect_central, xrb, krc, kaa, krl, pww, xsm, cbs, pss, kxf, kyz, kyu, txu, kaz, ndp, kbo, kyq, ken, ker, xte, kyg, kjh, kca, khm, kxm, kjg, nyf, kij, kia, kqr, kqp, krj, zga, kin, pkb, geb, gil, kje, kss, thk, klu, kyo, kog, kfb, kpv, bbo, xon, kma, kno, kxc, ozm, kqy, coe, kpq, kpy, kyf, kff-script_telugu, kri, rop, ktj, ted, krr, kdt, kez, cul, kle, kdi, kue, kum, kvn, cuk, kdn, xuo, key, kpz, knk, kmr-script_latin, kmr-script_arabic, kmr-script_cyrillic, xua, kru, kus, kub, kdc, kxv, blh, cwt, kwd, tnk, kwf, cwe, kyc, tye, kir, quc-dialect_north, quc-dialect_east, quc-dialect_central, lac, lsi, lbj, lhu, las, lam, lns, ljp, laj, lao, lat, lav, law, lcp, lzz, lln, lef, acf, lww, mhx, eip, lia, lif, onb, lis, loq, lob, yaz, lok, llg, ycl, lom, ngl, lon, lex, lgg, ruf, dop, lnd, ndy, lwo, lee, mev, mfz, jmc, myy, mbc, mda, mad, mag, ayz, mai, mca, mcp, mak, vmw, mgh, kde, mlg, zlm, pse, mkn, xmm, mal, xdy, div, mdy, mup, mam-dialect_central, mam-dialect_northern, mam-dialect_southern, mam-dialect_western, mqj, mcu, mzk, maw, mjl, mnk, mge, mbh, knf, mjv, mbt, obo, mbb, mzj, sjm, mrw, mar, mpg, mhr, enb, mah, myx, klv, mfh, met, mcb, mop, yua, mfy, maz, vmy, maq, mzi, maj, maa-dialect_sanantonio, maa-dialect_sanjerónimo, mhy, mhi, zmz, myb, gai, mqb, mbu, med, men, mee, mwv, meq, zim, mgo, mej, mpp, min, gum, mpx, mco, mxq, pxm, mto, mim, xta, mbz, mip, mib, miy, mih, miz, xtd, mxt, xtm, mxv, xtn, mie, mil, mio, mdv, mza, mit, mxb, mpm, soy, cmo-script_latin, cmo-script_khmer, mfq, old, mfk, mif, mkl, mox, myl, mqf, mnw, mon, mog, mfe, mor, mqn, mgd, mtj, cmr, mtd, bmr, moz, mzm, mnb, mnf, unr, fmu, mur, tih, muv, muy, sur, moa, wmw, tnr, miq, mos, muh, nas, mbj, nfr, kfw, nst, nag, nch, nhe, ngu, azz, nhx, ncl, nhy, ncj, nsu, npl, nuz, nhw, nhi, nlc, nab, gld, nnb, npy, pbb, ntm, nmz, naw, nxq, ndj, ndz, ndv, new, nij, sba, gng, nga, nnq, ngp, gym, kdj, nia, nim, nin, nko, nog, lem, not, nhu, nob, bud, nus, yas, nnw, nwb, nyy, nyn, rim, lid, nuj, nyo, nzi, ann, ory, ojb-script_latin, ojb-script_syllabics, oku, bsc, bdu, orm, ury, oss, ote, otq, stn, sig, kfx, bfz, sey, pao, pau, pce, plw, pmf, pag, pap, prf, pab, pbi, pbc, pad, ata, pez, peg, pcm, pis, pny, pir, pjt, poy, pps, pls, poi, poh-dialect_eastern, poh-dialect_western, prt, pui, pan, tsz, suv, lme, quy, qvc, quz, qve, qub, qvh, qwh, qvw, quf, qvm, qul, qvn, qxn, qxh, qvs, quh, qxo, qxr, qvo, qvz, qxl, quw, kjb, kek, rah, rjs, rai, lje, rnl, rkt, rap, yea, raw, rej, rel, ril, iri, rgu, rhg, rmc-script_latin, rmc-script_cyrillic, rmo, rmy-script_latin, rmy-script_cyrillic, ron, rol, cla, rng, rug, run, lsm, spy, sck, saj, sch, sml, xsb, sbl, saq, sbd, smo, rav, sxn, sag, sbp, xsu, srm, sas, apb, sgw, tvw, lip, slu, snw, sea, sza, seh, crs, ksb, shn, sho, mcd, cbt, xsr, shk, shp, sna, cjs, jiv, snp, sya, sid, snn, sri, srx, sil, sld, akp, xog, som, bmu, khq, ses, mnx, srn, sxb, suc, tgo, suk, sun, suz, sgj, sus, swh, swe, syl, dyi, myk, spp, tap, tby, tna, shi, klw, tgl, tbk, tgj, blt, tbg, omw, tgk, tdj, tbc, tlj, tly, ttq-script_tifinagh, taj, taq, tpm, tgp, tnn, tac, rif-script_latin, rif-script_arabic, tat, tav, twb, tbl, kps, twe, ttc, kdh, tes, tex, tee, tpp, tpt, stp, tfr, twu, ter, tew, tha, nod, thl, tem, adx, bod, khg, tca, tir, txq, tik, dgr, tob, tmf, tng, tlb, ood, tpi, jic, lbw, txa, tom, toh, tnt, sda, tcs, toc, tos, neb, trn, trs, trc, tri, cof, tkr, kdl, cas, tso, tuo, iou, tmc, tuf, tuk-script_latin, tuk-script_arabic, bov, tue, kcg, tzh-dialect_bachajón, tzh-dialect_tenejapa, tzo-dialect_chenalhó, tzo-dialect_chamula, tzj-dialect_western, tzj-dialect_eastern, aoz, udm, udu, ukr, ppk, ubu, urk, ura, urt, urd-script_devanagari, urd-script_arabic, urd-script_latin, upv, usp, uig-script_arabic, uig-script_cyrillic, uzb-script_cyrillic, vag, bav, vid, vie, vif, vun, vut, prk, wwa, rro, bao, waw, lgl, wlx, cou, hub, gvc, mfi, wap, wba, war, way, guc, cym, kvw, tnp, hto, huu, wal-script_latin, wal-script_ethiopic, wlo, noa, wob, kao, xer, yad, yka, sah, yba, yli, nlk, yal, yam, yat, jmd, tao, yaa, ame, guu, yao, yre, yva, ybb, pib, byr, pil, ycn, ess, yuz, atb, zne, zaq, zpo, zad, zpc, zca, zpg, zai, zpl, zam, zaw, zpm, zac, zao, ztq, zar, zpt, zpi, zas, zaa, zpz, zab, zpu, zae, zty, zav, zza, zyb, ziw, zos, gnd. Default to English (eng).
  --device {cpu,gpu}    有声读物转换的处理器单元类型。如果没有指定:首先检查gpu是否可用,如果没有选择cpu。
  --custom_model CUSTOM_MODEL
                        自定义模型的路径(包含[“config.json”、“vocab.json”、“model.pth”、“ref.wav”]的.zip文件)。如果使用自定义模型,则需要。
  --temperature TEMPERATURE
                        模型的温度。默认值为0.65。更高的温度会带来更有创意的输出。
  --length_penalty LENGTH_PENALTY
                        应用于自回归解码器的长度惩罚。默认值为1.0。不适用于自定义模型。
  --repetition_penalty REPETITION_PENALTY
                        防止自回归解码器重复自身的惩罚。默认值为2.5
  --top_k TOP_K         Top-k采样。较低的值意味着更可能的输出和更高的音频生成速度。默认值为50
  --top_p TOP_P         Top-p采样。较低的值意味着更可能的输出和更高的音频生成速度。默认值为0.8
  --speed SPEED         语音生成的速度因素。默认值为1.0
  --enable_text_splitting
                        允许将文本拆分为句子。默认为False
  --fine_tuned FINE_TUNED
                        微调模型的名称。可选,根据TTS引擎和语言使用标准型号。
  --version             显示脚本版本并退出

Example usage:
Windows:
    :
    ebook2audiobook.cmd -- --ebook 'path_to_ebook'
    Graphic Interface:
    ebook2audiobook.cmd
Linux/Mac:
    :
    ./ebook2audiobook.sh -- --ebook 'path_to_ebook'
    Graphic Interface:
    ./ebook2audiobook.sh

使用 Docker

您还可以使用Docker运行电子书到有声读物的转换器。这种方法确保了不同环境之间的一致性,并简化了设置。

运行Docker容器

要运行Docker容器并启动Gradio接口,请使用以下命令:

-只用CPU运行

docker run -it --rm -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobook python app.py

-使用GPU加速运行(仅限Nvida显卡)

docker run -it --rm --gpus all -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobook python app.py

构建Docker容器

  • 您可以使用以下命令构建docker镜像: '''powershell docker build --platform linux/amd64 -t athomasson2/ebook2audiobook . '''

此命令将启动端口7860上的Gradio接口。(localhost:7860)

  • 对于更多选项,如以模式运行docker或公开gradio链接,请在docker启动命令中的app.py后添加--help参数

🖥️ Web界面

  1. 运行脚本:

    python custom_model_ebook2audiobookXTTS_gradio.py
  2. 打开web应用程序: 单击终端中提供的URL以访问web应用程序并转换电子书。

📝 基础用法

python ebook2audiobook.py <path_to_ebook_file> [path_to_voice_file] [language_code]
  • <path_to_ebook_file>: 电子书文件的路径。
  • [path_to_voice_file]: 指定转换的语音文件,可选。
  • [language_code]: 指定转换的语言,可选。

🧩 自定义XTTS模型

python custom_model_ebook2audiobookXTTS.py <ebook_file_path> <target_voice_file_path> <language> <custom_model_path> <custom_config_path> <custom_vocab_path>
  • <ebook_file_path>: 电子书文件的路径。
  • <target_voice_file_path>: 指定转换的语音文件,可选。
  • : 指定转换的语言,可选。
  • <custom_model_path>: model.pth的路径。
  • <custom_config_path>: config.json的路径。
  • <custom_vocab_path>: vocab.json的路径。

🐳 使用Docker

您还可以使用Docker运行电子书到有声读物的转换器。这种方法确保了不同环境之间的一致性,并简化了设置。

🚀 运行Docker容器

要运行Docker容器并启动Gradio接口,请使用以下命令:

-仅使用CPU运行

docker run -it --rm -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobookxtts:huggingface python app.py

-使用GPU加速运行(仅限Nvida显卡)

docker run -it --rm --gpus all -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobookxtts:huggingface python app.py

此命令将启动7860端口上的Gradio接口(localhost:7860)

  • 对于更多选项,如以无头模式运行docker或公开gradio链接,请在docker启动命令中的app.py后添加-h参数

Docker容器文件位置

所有ebook2audiobooks的基本目录为 /home/user/app/ 例如: tmp = /home/user/app/tmp audiobooks = /home/user/app/audiobooks

Docker无头指南

首先是docker pull的最新版本

docker pull athomasson2/ebook2audiobook
  • 在运行此命令之前,您需要在当前目录中创建一个名为“input folder”的目录,该目录将被链接,您可以在此处放置docker镜像的输入文件
mkdir input-folder && mkdir Audiobooks
  • 在下面的命令中将 YOUR_INPUT_FILE.TXT 替换为您的输入文件的名称
docker run -it --rm \
    -v $(pwd)/input-folder:/home/user/app/input_folder \
    -v $(pwd)/audiobooks:/home/user/app/audiobooks \
    --platform linux/amd64 \
    athomasson2/ebook2audiobook \
    python app.py --headless --ebook /input_folder/YOUR_INPUT_FILE.TXT
  • 应该就是这样了!

  • 输出Audiobooks将在Audiobook文件夹中找到,该文件夹也位于您运行此docker命令的本地目录中

要获取此程序中其他参数的帮助命令,可以运行以下命令

docker run -it --rm \
    --platform linux/amd64 \
    athomasson2/ebook2audiobook \
    python app.py --help

这将输出以下内容

帮助命令输出

Docker编写

这个项目使用Docker Compose在本地运行。您可以通过在“docker-compose.yml”中设置“*GPU enabled”或“*gpudisabled”来启用或禁用GPU支持`

启动步骤

  1. 克隆存储库 (如果你还没有):

    git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git
    cd ebook2audiobook
  2. 设置GPU支持(默认禁用) 要启用GPU支持,请修改“docker compose.yml”并将“*GPU disabled”更改为“*GPU-enabled”`

  3. 开启服务:

    docker-compose up -d
  4. 访问服务: 该服务将在http://localhost:7860.

新的2.0 Docker Web GUI界面!

demo_web_gui

点击查看Web GUI的图像 GUI Screen 1 GUI Screen 2 GUI Screen 3

租用GPU

没有运行它的硬件,或者你想租一个GPU?

你可以复制hugginface空间,并以每小时约0.40美元的价格租用一台gpu

Huggingface Space Demo

或者你可以尝试免费使用谷歌的colab!

(请注意,在您不使用谷歌colab后,它将超时) 免费的Google Colab

微调TTS型号

您可以使用此仓库轻松微调自己的xtts模型 xtts-finetune-webui

如果你想轻松租用GPU,你也可以复制这个huggingface xtts-finetune-webui-space

您还可以使用一个空间轻松地对训练数据进行去噪处理 denoise-huggingface-space

微调TTS系列

要查找我们已经微调的TTS型号集合,请访问这个Hugging Face链接 对于XTTS自定义模型,还需要语音的参考音频片段:

Demos

雨天的声音

Magic.Tree.House.45.Osborne.Mary.Pope.-.A.Crazy.Day.With.Cobras.mp4

大卫·爱登堡配音

david_atten_alice_text.mp4

支持的电子书格式

  • .epub, .pdf, .mobi, .txt, .html, .rtf, .chm, .lit, .pdb, .fb2, .odt, .cbr, .cbz, .prc, .lrf, .pml, .snb, .cbc, .rb, .tcr -最佳结果:“.epub”或“.mobi”可以自动章节检测

输出

  • 创建一个包含元数据和章节的“.m4b”文件。
  • 输出示例: Example

常见问题:

-“太慢了!”-仅在CPU上,这非常慢,而且你只能通过NVIDIA GPU获得加速。[关于此的讨论](https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook/discussions/19#discussioncomment-10879846)为了更快地生成多语言,我建议我的另一个[使用piper-tts的项目](https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobookpiper-tts)相反(它没有零样本语音克隆,而且是siri质量的语音,但在cpu上速度要快得多。) -“我有依赖问题”-只需使用docker,它完全独立,有一个无头模式,在docker run命令中的app.py后添加-h参数以获取更多信息。 -“我遇到了一个截断的音频问题!”-请提出这个问题,我不会说每种语言,我需要每个人的建议来微调我在任何其他语言上的句子分割功能。😊

我需要帮助! 🙌

##完整列表可以在这里找到 -说任何支持语言的人提供的帮助,以帮助正确的句子分割方法 -可能为多种语言创建自述指南(因为我只知道英语😔)

特别感谢

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